首頁 > 優(yōu)秀范文 > 人工智能技術(shù)論文
時間：2023-03-22 17:44:16
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗，特別為您篩選了11篇人工智能技術(shù)論文范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng)，計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上，早在1982年，美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類；專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務(wù)因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干，有直接來自周圍世界的經(jīng)驗，他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置，也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國內(nèi)外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng)，是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻：
[1]元慧.議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[J].福建電腦，2008.
[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程，2003.
[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機仿真，2003，(8).
[4]周明正.人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息，2007.
[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測，2001，(8).
2人工智能與信息技術(shù)的關(guān)系
圖2的人工智能系統(tǒng)模型表明，完整的人工智能技術(shù)系統(tǒng)必須具有如下環(huán)節(jié)：信息獲?。ǜ兄⑿畔鬟f（通信）、信息處理（計算）、知識生成（認知）、策略創(chuàng)建（決策）、策略執(zhí)行（控制）以及反饋學習優(yōu)化等基本技術(shù)系統(tǒng)，這正像“人”這個智能系統(tǒng)必須具有感覺器官（信息獲取）、傳輸神經(jīng)系統(tǒng)（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創(chuàng)建）以及執(zhí)行器官（策略執(zhí)行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計算（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術(shù)屬于信息技術(shù)?？梢?，人工智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計算、控制等信息技術(shù)環(huán)節(jié)；這正像人這個智能系統(tǒng)是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經(jīng)、丘腦和執(zhí)行器官這些信息器官。如果把人工智能系統(tǒng)稱為完整的人工智能系統(tǒng)，而把其中的知識生成和策略創(chuàng)建稱為核心人工智能系統(tǒng)，那么，則有：完整的人工智能系統(tǒng)＝核心人工智能系統(tǒng)＋信息技術(shù)系統(tǒng)其中，核心人工智能系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術(shù)系統(tǒng)處于完整人工智能系統(tǒng)的外周，處理信息層次的問題，同時擔任核心系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的兩端接口：一端是從環(huán)境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環(huán)境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術(shù)系統(tǒng)提供給人類的服務(wù)主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認識事物本質(zhì)的服務(wù)（因為這需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務(wù)（因為這需要智能策略）[2]。
3“新型”信息技術(shù)
近十多年來，先后出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及各種互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)。人們把它們稱為“新型”信息技術(shù)或“新一代”信息技術(shù)。深入分析可以發(fā)現(xiàn)，這些新型信息技術(shù)的核心技術(shù)正是核心人工智能系統(tǒng)的知識生成和策略創(chuàng)建技術(shù)。不妨以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例加以說明。圖3表示了大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數(shù)據(jù)通常是病態(tài)結(jié)構(gòu)或不良結(jié)構(gòu)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個環(huán)節(jié)就是智能分類：把無用的數(shù)據(jù)識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數(shù)據(jù)按照某些特征進行分類，再分門別類地送到恰當?shù)脑朴嬎悖ê驮拼鎯Γ┫到y(tǒng)，進行相應(yīng)的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結(jié)合求解目標）轉(zhuǎn)換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創(chuàng)建都是人工智能的基本技術(shù)?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)就只能是數(shù)據(jù)，而不可能轉(zhuǎn)換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。
由此可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是人工智能技術(shù)，可以把它比較確切地稱為面向大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)。而把它稱為新型信息技術(shù)則沒有真正抓住大數(shù)據(jù)技術(shù)的要害和本質(zhì)，模糊了人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的認識，不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，也不利于人工智能的研究和應(yīng)用。真正的智能物聯(lián)網(wǎng)模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內(nèi)設(shè)置“對物控制的目標”，那么“外部世界的物”的信息就經(jīng)由傳感器獲得，經(jīng)過通信系統(tǒng)傳送到計算系統(tǒng)并在這里進行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認知系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為知識，然后由決策系統(tǒng)根據(jù)控制目標把信息和知識轉(zhuǎn)換成為智能策略，智能策略再經(jīng)通信系統(tǒng)傳到執(zhí)行系統(tǒng)之后轉(zhuǎn)換成為智能行為反作用于所關(guān)注的“物”，使它的狀態(tài)符合預(yù)設(shè)的目標。近來人們在密切關(guān)注著“互聯(lián)網(wǎng)＋”。其實，“互聯(lián)網(wǎng)＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當前人們所關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)推廣，這里的“＋”就相當于信息化的“化”，就是互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用。另一種更有意義的理解則把“互聯(lián)網(wǎng)＋”理解為互聯(lián)網(wǎng)升級，就是把以計算機為終端的現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)升級為以人工智能系統(tǒng)為終端的智能互聯(lián)網(wǎng)。這就是2015年全國兩會期間全國政協(xié)委員的“中國大腦”提案。應(yīng)當認為，互聯(lián)網(wǎng)推廣,即把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到各行各業(yè)是完全必要的，這是信息化建設(shè)的正常要求。但是，從信息化建設(shè)的發(fā)展大勢來看，互聯(lián)網(wǎng)升級即把當前常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)升級為智能互聯(lián)網(wǎng)則更為必要，這將為中國信息化建設(shè)注入更為強大的新活力，是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的需要，是國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級的需要。綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實都是人工智能技術(shù)的相關(guān)具體應(yīng)用?？梢赃@么說，如果沒有人工智能技術(shù)，單憑信息技術(shù)很難有效地應(yīng)對大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)以及未來更多更復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。
尤其是，即將到來的人工智能時代，企業(yè)獨自解決或者和行政部門合力解決的事情越來越多，一場政務(wù)革命即將爆發(fā)。
2016年10月，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。
城市大腦的內(nèi)核采用的正是阿里云ET人工智能技術(shù)。這項人工智能技術(shù)，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。在杭州蕭山區(qū)部分路段的初步試驗中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。
如今，中國人工智能研究已進入世界第一集團，中國從事人工智能研究的科學家已經(jīng)占據(jù)世界半壁江山。據(jù)報道，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。2017年美國人工智能促進協(xié)會（AAAI）年會，原定于一月底在新奧爾良舉行，但是，由于正好趕上中國春節(jié)，最后會議不得不延后一周舉行。在這個會議上提交的論文，中美兩國最終被接受的論文幾乎一樣多。
現(xiàn)在，地方政府與掌握人工智能技術(shù)企業(yè)的合作，已經(jīng)遠遠超出了大眾的想象。除了智慧交通，在城市信用體系建設(shè)、供水乃至醫(yī)保結(jié)算等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)深度介入，并開始積累數(shù)據(jù)，進行深度挖掘。
在這方面，美國政府也看得很清楚，而且早早就開始動手。2009年12月，美國政府公布以“透明性”、“公眾參與”、“官民合作”為三大核心的“開放政府指令”，其核心內(nèi)容就是，政府向社會公開數(shù)據(jù)，鼓勵社會參與，通過政府與企業(yè)的合作，提升行政效率。
這些年來，美國政府已經(jīng)將大數(shù)據(jù)挖掘，往前推進了很多。2013年5月9日，時任美國總統(tǒng)奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認形式就是開放且機器可讀》，把數(shù)據(jù)開放上升到了法規(guī)層面。政府數(shù)據(jù)開放的好處，就是為社會各種人工智能技術(shù)參與社會治理，提供了基礎(chǔ)。這幾年來，美國涌現(xiàn)出了各種基于政府數(shù)據(jù)開放而開發(fā)的應(yīng)用，從災(zāi)情預(yù)警、災(zāi)情評估，到智能公共交通定r等等。
【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時期計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)進行有效融合，積極探索先進技術(shù)的應(yīng)用形式，明確計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的科學發(fā)展需求?；诖耍恼玛U述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，總結(jié)了實踐應(yīng)用及優(yōu)化措施。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術(shù)賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復(fù)雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點，為計算機科學技術(shù)的進步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡(luò)管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡(luò)智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構(gòu)建信息庫，針對信息進行總結(jié)，產(chǎn)生高級的信息。
3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
在科學技術(shù)的快速發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡(luò)涉及范圍日益擴大，人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)進行有效融合，人民群眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境強化信息監(jiān)控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術(shù)能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡(luò)信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1網(wǎng)絡(luò)安全管理
在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)安全管理是完善、探索過程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作為提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障，通過確保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)安全管理工作要點，滿足網(wǎng)絡(luò)安全管理中的各項技術(shù)應(yīng)用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效地提升了網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)的防護能力，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了防護保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護網(wǎng)絡(luò)體系，將其作為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o形式。另外，在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護技術(shù)水平。
4.2數(shù)據(jù)采集與分析
現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工作人員在應(yīng)用計算機技術(shù)的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點，單純地依賴傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。
4.3計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理及評價
為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務(wù)需求，需要將計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，確保網(wǎng)絡(luò)管理的安全性，其具備的問題求解技術(shù)、專家知識庫能夠促使計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理?，F(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復(fù)雜性特點，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將復(fù)雜的計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術(shù)基礎(chǔ)發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應(yīng)用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評價中的應(yīng)用，可以有效地解決復(fù)雜工作。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進行強化，如人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特點，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。
5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新
人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應(yīng)用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應(yīng)的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領(lǐng)導作用，鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進行發(fā)展。
5.3強化網(wǎng)絡(luò)安全維護人工智能應(yīng)用環(huán)境
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，促使人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相關(guān)部門需要強化網(wǎng)絡(luò)安全維護工作，營造良好的人工智能技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的預(yù)期效果[3]。
1引言
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術(shù)概述
人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機器中，使智能機器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機器學習是實現(xiàn)計算機人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數(shù)學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習，符號學習是以認知心理原理為基礎(chǔ)，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學習能力，如拓撲結(jié)構(gòu)學習、修正學習等。采用數(shù)學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應(yīng)的數(shù)學模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據(jù)訓練結(jié)果進行結(jié)果預(yù)測。
3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術(shù)的興起
雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術(shù)在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展
人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。
3.3.3機器人學
機器人學的主要研究方向是機器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學習
機器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復(fù)雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。
3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機算法將人腦神經(jīng)元進行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經(jīng)濟等多個學科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。
4人工智能技術(shù)的應(yīng)用
4.1人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設(shè)備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理
人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。
4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用
企業(yè)是市場經(jīng)濟活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用
航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經(jīng)濟增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。
4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結(jié)語
綜上所述，計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。
【參考文獻】
【1】辛穎楚.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2019(9):121-122+125.
【2】陳長印.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(12):5.
【3】楊坤,顧兢兢.計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用分析[J].電腦知識與技術(shù),2019,15(33):197-198.
【4】鄭驁.淺談計算機人工智能技術(shù)研究進展和應(yīng)用[J].科學與財富,2019(19):276.
【5】趙智慧.計算機人工智能技術(shù)研究的進展及應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2019,31(24):94-96.
【6】李子青.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].科技經(jīng)濟市場,2019(10):9-11.
【7】羅柱林,韓文超,呂文杰,等.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用及未來發(fā)展探究[J].中國航班,2019(16):90.
【8】李喬鳳.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與未來發(fā)展分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(3):91+93.
一、人工智能的定義
“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。
人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng),計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內(nèi)科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領(lǐng)域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
[1]元慧.議當代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展狀況[J].福建電腦,2008.
[2]劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價值工程,2003.
[3]焦加麟,徐良賢,戴克昌.人工智能在智能教學系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計算機仿真,2003,(8).
[4]周明正.人工智能在醫(yī)學專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息, 2007.
[5]張海燕,劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測,2001,(8).
【關(guān)鍵詞】人工智能；工業(yè)經(jīng)濟；影響
【Keywords】artificialintelligence；industrialeconomy；influence
【中圖分類號】F426；TP18【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）11-0029-02
1引言
在20世紀人工智能技術(shù)有了質(zhì)的飛越，取得了突破性的進展。而近年來人工智能技術(shù)仍舊在不斷發(fā)展，應(yīng)用人工智能的行業(yè)也隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展在不斷地增多，例如，軍事行業(yè)、服務(wù)行業(yè)、駕駛行業(yè)等。而隨著人工智能在這些行業(yè)的應(yīng)用，對我國工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展也起著一定的作用，本文簡要地討論了相關(guān)的內(nèi)容。
2人工智能對我國工業(yè)經(jīng)濟的影響
2.1替代勞動力
我國是工業(yè)、農(nóng)業(yè)大國，很多人以勞動作為工作、賺錢的途徑，人工智能時代的到來有可能會替代勞動力，這種影響有利也有弊。對于個人而言，很多農(nóng)民工會思考自己的工作和技能是否會被人工智能取代，有危機感。但是好處是這些人員會促使自己去學習新的知識以及能力，不斷地提高自己的專業(yè)能力，發(fā)展新的技能，防止被取代[1]。對于企業(yè)而言，不斷地使用勞動力會持續(xù)增加資金投入，很多工業(yè)相關(guān)企業(yè)考慮到雇一個工人的綜合用工成本是很高的，除了薪酬外，還包括為員工繳納五險一金等問題，因而他們會優(yōu)先使用人工智能。但人工智能的應(yīng)用只需要一次性投入，可以減少企業(yè)的資金投入，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟利益。工業(yè)企業(yè)使用人工智能技術(shù)以及設(shè)備可以減少資金、稅金的投入，因而很多企業(yè)出于成本考慮優(yōu)先使用人工智能，這樣自然而然會帶來失業(yè)問題。但是工業(yè)企業(yè)并非隨意應(yīng)用人工智能，當下我國法律就工業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用問題加強了對勞動者的保護。對人工智能會替代勞動力這個問題不同的人員有著不同的想法，有的人是持悲觀的態(tài)度，有的人持樂觀的態(tài)度，根據(jù)調(diào)查可知，大多數(shù)的經(jīng)濟學家是持相對悲觀態(tài)度的，認為人工智能有可能會替代勞動力，從而影響工業(yè)經(jīng)濟增長。
2.2增加就業(yè)崗位
前面講到人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用會替代勞動力，但與此同時也會創(chuàng)造就業(yè)崗位。眾所周知，人工智能包含很多方面，在工業(yè)領(lǐng)域中很多人工智能的自動化技術(shù)以及設(shè)備逐漸得到應(yīng)用，這些新引進的先進設(shè)備為人們創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，帶動了工業(yè)經(jīng)濟增長從而推動了國家的經(jīng)濟增長。根據(jù)一些專家、學者的研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)以及設(shè)備的應(yīng)用實際會為那些沒有應(yīng)用人工智能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，讓工人、勞動力可以專注于無法通過人工智能完成的工作。
2.3促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
近年來，很多人工智能技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中，如大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信等，這些技術(shù)的應(yīng)用導致工業(yè)的生產(chǎn)、傳輸、存儲、處理、分析等不同環(huán)節(jié)發(fā)生全方位、革命性變化，這些數(shù)據(jù)、算法變化是依靠人工智能技術(shù)運行的，從某種方面上講，工業(yè)領(lǐng)域中的一些人工智能技術(shù)可以說是一種現(xiàn)代的信息技術(shù)，是當下互聯(lián)網(wǎng)時代的重要組成部分。隨著這些人工智能的應(yīng)用，我國工業(yè)領(lǐng)域也發(fā)生了翻天覆地的變化。人工智能技術(shù)涉及很多現(xiàn)代先進的技術(shù)，這些先進技術(shù)的應(yīng)用必然會促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)技術(shù)產(chǎn)品的集群式、爆發(fā)式增長，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進工業(yè)經(jīng)濟的增長[2]。
2.4促進工業(yè)生產(chǎn)智能化，提高生產(chǎn)效率
隨著時代的發(fā)展以及社會的進步，人工智能技術(shù)不斷地應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，這些智能化設(shè)備技術(shù)的應(yīng)用促進了工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)流程的智能化。在改革開放初期，我國科學技術(shù)不發(fā)達，很多工業(yè)領(lǐng)域中的生產(chǎn)設(shè)備都是流水線式生產(chǎn)，工業(yè)工作中所涉及的每一步工作都需要人工操作，很多關(guān)鍵的工作環(huán)節(jié)以及決策判斷都需要依靠人力勞動或者人們思考來進行。但是人工智能自動化時代的到來為工業(yè)生產(chǎn)帶來了智能化和集成化的改變，可以提高工廠的工作效率，使用更多的人工智能設(shè)備以及技術(shù)，這意味著工廠和車間可以實現(xiàn)更長的作業(yè)時間。眾所周知，當前勞動力成本逐步提高，尤其是加班需要支付兩倍或者三倍的薪資，但是設(shè)備不需要，工廠只需要支付值班人員的費用就能夠讓工廠二十四小時開工運轉(zhuǎn)，可以在提高生產(chǎn)效率的同時減少資金投入。目前，在美國、德國等一些國家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無人工廠”[3]。
2.5降低工業(yè)生產(chǎn)的危險性
工業(yè)是我國幾大產(chǎn)業(yè)之一，其對我國的經(jīng)濟發(fā)展有著很大的促進作用，在工業(yè)領(lǐng)域中很多工業(yè)生產(chǎn)工作都涉及高危險性的環(huán)節(jié)，在之前人工智能還沒出現(xiàn)時每一項工作都需要由工作人員親自操刀去實踐，即使危險系數(shù)高的工作也需要由工作人員去進行，因而經(jīng)常會出現(xiàn)一些危險事故，造成工作人員的傷亡，面對這些危險因素當時的管理人員以及工作人員是無能為力的。但是人工智能的出現(xiàn)可以制造出工業(yè)機器人，或者相關(guān)的保護裝置，高危工作可以由人工智能機器人進行處理，如果必須由工作人員來進行可以利用先進的設(shè)備來探測危險，最大限度降低危險發(fā)生的可能性。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，在降低人工風險的同時還可以提高勞動生產(chǎn)率，減少生產(chǎn)商品的社會必要勞動時間。
2.6提升工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和性能
教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務(wù)就是為未來社會培養(yǎng)相適應(yīng)的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術(shù)，機器人技術(shù)，虛擬與增強現(xiàn)實技術(shù)，3D打印技術(shù)與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術(shù)，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務(wù)院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領(lǐng)域保駕護航。智能與醫(yī)學的結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。
一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況
智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術(shù)等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領(lǐng)域的新興交叉學科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。
智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎(chǔ)理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學現(xiàn)象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應(yīng)用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結(jié)合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學生不能很好的把握新技術(shù)的應(yīng)用。
而國內(nèi)相關(guān)人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術(shù)的研究，缺乏臨床實踐。
二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究
2.1技術(shù)進步對醫(yī)療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內(nèi)難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復(fù)雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。
上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術(shù)，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術(shù)，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關(guān)于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。
2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響
人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質(zhì)量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應(yīng)各種教學的教學課程、課件等設(shè)計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡(luò)模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質(zhì)量。
教育與人工智能相結(jié)合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術(shù)的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術(shù)的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應(yīng)用的研究”。結(jié)合上述人工結(jié)合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結(jié)合醫(yī)學學教育新模式提出一些構(gòu)想。
三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)
3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性
目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合人才。
3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構(gòu)想
1引言
作為當前社會發(fā)展的前端，人工智能技術(shù)以計算機技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)代編程的控制下，實現(xiàn)了人們數(shù)據(jù)控制計算方式和生活方式的有效改變。當前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)的處理規(guī)模不斷擴大，這對傳統(tǒng)計算機技術(shù)的應(yīng)用提出了較高要求?；诖?，將人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合已成為時展的必然要求，從應(yīng)用過程來看，其能實現(xiàn)計算機系統(tǒng)中復(fù)雜問題的高效、安全處理，對于社會穩(wěn)定具有重大影響，本文就此展開分析。
2大數(shù)據(jù)時代的基本特征
數(shù)字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型不斷豐富，其對人們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理模式形成挑戰(zhàn)，而這種數(shù)量巨大、類型龐雜的數(shù)據(jù)集就是人們所說的大數(shù)據(jù)。就實踐過程來看，種類多、規(guī)模大、真實性高、處理速度快等是大數(shù)據(jù)處理的基本特征[1]。具體表現(xiàn)如下：第一，大數(shù)據(jù)并非是單一的獨立數(shù)據(jù)，其在多種來源的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型的豐富和膨脹，充分保證了數(shù)據(jù)類型的多樣。第二，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的容量基本都處于10TB以上，具有規(guī)模較大的突出特征。第三，新經(jīng)濟形態(tài)下，大數(shù)據(jù)的更新速度非常迅速，較為及時的數(shù)據(jù)信息有效保證了數(shù)據(jù)整體的真實性。第四，大數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大，并且具有較高的應(yīng)用安全需要，這就對整體的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。目前，高效、快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要特征，其充分保證了大數(shù)據(jù)時代下，人們對于數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求。
3人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢
人工智能是現(xiàn)代社會科學發(fā)展的重要方向。具體而言，其在計算機技術(shù)與通信技術(shù)的支撐下，實現(xiàn)了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關(guān)程序的保證下，實現(xiàn)了相關(guān)問題的高效化、安全化、精確化處理。大數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)密不可分，并且，就整體應(yīng)用過程而言，其具有以下應(yīng)用優(yōu)勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進行使用人員興趣愛好及操作習慣的記錄，并在下次應(yīng)用過程中進行相關(guān)信息的篩選，然后對用戶進行推薦應(yīng)用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費，提升了工作、學習、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統(tǒng)有助于當前網(wǎng)絡(luò)體系管理的規(guī)范，具體而言，從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是對計算機技術(shù)的深層次應(yīng)用，為提升其應(yīng)用質(zhì)量，設(shè)計人員在運行質(zhì)量、運行效率和運行安全等方面進行了嚴格保證，而這些保證措施能夠進行互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)任務(wù)的指導，對于更高經(jīng)濟效益和社會效益的創(chuàng)造具有重大影響。
4大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時代下，人工智能技術(shù)是時展的必然，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用的高效與規(guī)范，對于人們的生活質(zhì)量具有重大影響，并直接制約著社會經(jīng)濟發(fā)展及智能化、數(shù)字化時代的建設(shè)進程。就應(yīng)用過程來看，當前計算機技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下方面：
4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時也是其應(yīng)用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術(shù)的支撐下，計算機系統(tǒng)可以進行網(wǎng)絡(luò)連接及主機會話的全方位、系統(tǒng)化描述，并且在數(shù)據(jù)刻錄的應(yīng)用下，實現(xiàn)入侵規(guī)則的高效學習，最后其將這些入侵的模式在自身數(shù)據(jù)庫中進行記錄，一旦計算機系統(tǒng)再次受到外來入侵，其可以進行有效的識別和程序攔截，從而保證了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效與安全。
4.2規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
通過人工智能在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用，人們可以實現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的高效建立，并且在其基礎(chǔ)上，高效化的計算機推理機制得以建立，此即規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。實踐過程中，網(wǎng)絡(luò)管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎(chǔ)上，可以實現(xiàn)外界入侵信息的有效預(yù)防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準確性有積極意義。然而，需要注意的是，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于系統(tǒng)已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。
4.3人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)
人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要內(nèi)容。計算機系統(tǒng)應(yīng)用過程中，在人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的支持下，計算機網(wǎng)絡(luò)對人腦處事方式第一模擬，與傳統(tǒng)的計算機事件處理相比，其對于計算機系統(tǒng)的容錯性和接受性進行控制，有效保證了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的高效與質(zhì)量。譬如，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進行有效識別，從而確保計算機網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)檢測效率的提升，對于人們生活質(zhì)量的提升具有重大影響。
4.4自治AGENT技術(shù)
自治AGENT技術(shù)是面向?qū)ο蟀l(fā)展成果的典型代表，其能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中充當?shù)讓訑?shù)據(jù)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效化收集和分析。在自治AGENT技術(shù)人工智能應(yīng)用過程中，較強的學習能力、適應(yīng)能力、自主能力和兼容能力是其應(yīng)用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環(huán)境的依賴程度較低，具有較強的外來入侵抵抗能力。
4.5人工智能問題求解
人工智能問題求解是人們社會生活中應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一。實踐過程中，人們在計算機系統(tǒng)的問題搜索欄進行待解決問題輸入，然后在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，其可以實現(xiàn)這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實現(xiàn)搜索空間、最優(yōu)解等內(nèi)容的有效把控。與傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了網(wǎng)絡(luò)運行效率，其在減少資源浪費的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了人們實際問題的高效率解答。
4.6專家知識庫技術(shù)
作為計算機網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的重要組成，專家知識庫的應(yīng)用極為廣泛，并且尚處于不斷發(fā)展階段。實踐過程中，專家知識庫的應(yīng)用以直接或間接積累的知識為基礎(chǔ)，然后在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作的運行下，使得計算機相關(guān)管理的決策獲得專家支撐，從而實現(xiàn)管理過程、評價實踐的具體把控，專家知識庫技術(shù)的應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)管理評價具有重大影響。此外，人工智能系統(tǒng)在智能考試方面也有著廣泛應(yīng)用。具體而言，傳統(tǒng)環(huán)境下，紙質(zhì)試卷的應(yīng)用具有較大的紙張載體負擔，其不僅造成了大量的基礎(chǔ)資源消耗和環(huán)境污染，更對教師的批閱過程造成負擔。而在人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，自動考試的功能得以實現(xiàn)，其在題量分配、試卷平均難度、題型結(jié)構(gòu)、題型比例、知識點均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實現(xiàn)了現(xiàn)代化考試的智能發(fā)展。
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學與實際應(yīng)用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內(nèi)容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領(lǐng)作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內(nèi)容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學生的學習積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學內(nèi)容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內(nèi)容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學金，吸引學生參與實踐，調(diào)動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內(nèi)容設(shè)置
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學與實際應(yīng)用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略
課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內(nèi)容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學改進。
2.1教學方法改進
教師對學生具有引領(lǐng)作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內(nèi)容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學生的學習積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學內(nèi)容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內(nèi)容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學金，吸引學生參與實踐，調(diào)動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。
2.2教學內(nèi)容設(shè)置
