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時(shí)間：2024-01-30 15:08:01
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇大數(shù)據(jù)時(shí)代分析范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！
大數(shù)據(jù)在如今社會(huì)已經(jīng)成為熱點(diǎn)詞匯，不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在其他各個(gè)行業(yè)都能夠得到運(yùn)用，為各個(gè)行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進(jìn)行討論。
一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代
（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時(shí)較長(zhǎng)且精準(zhǔn)度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時(shí)代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時(shí)兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，具有比為鮮明的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價(jià)值高的特點(diǎn)。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會(huì)，這樣的特點(diǎn)為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來的增長(zhǎng)趨勢(shì)呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)一步的開發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重中之重。
（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要核心內(nèi)容是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行處理以發(fā)揮價(jià)值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)
（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)二者互相依存，通過統(tǒng)計(jì)的方法和原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。由此看來，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計(jì)學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會(huì)與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而才能得到商業(yè)知識(shí)和社會(huì)服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是用樣本來分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動(dòng)靜標(biāo)準(zhǔn)不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因?yàn)榫_性不足而被認(rèn)為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不必再擔(dān)心這個(gè)問題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，特點(diǎn)是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。
（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測(cè)量單位對(duì)文本、圖像和視頻等進(jìn)行分析，還可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計(jì)抽樣分析不能在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。
三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念
引言
進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著高新科技的迅猛發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的趨勢(shì)，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，各行業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展也頗為迅猛，人們生活水平與日俱增，在物質(zhì)生活得到極大滿足的前提下，更加追求精神層面以及視覺上的享受，這就涉及到數(shù)據(jù)信息方面的內(nèi)容。在經(jīng)濟(jì)全球化、科技一體化、文化多元化的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的作用和地位是不可小覷的，處理和歸類數(shù)據(jù)信息是達(dá)到信息傳遞的基礎(chǔ)條件，是發(fā)展各學(xué)科科技交融的前提。
然而，世界上的一切事物都包含著兩個(gè)方面，這兩個(gè)方面既相互對(duì)立，又相互統(tǒng)一。矛盾即對(duì)立統(tǒng)一。矛盾具有斗爭(zhēng)性和同一性兩種基本屬性，我們必須用一分為二的觀點(diǎn)、全面的觀點(diǎn)看問題。同時(shí)要積極創(chuàng)造條件，促進(jìn)矛盾雙方的相互轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)信息在帶給人們生產(chǎn)生活極大便利的同時(shí)，還會(huì)被諸多社會(huì)數(shù)據(jù)信息所困擾。為了使廣大人民群眾的日常生活更加便捷，需要其客觀、正確地使用、處理數(shù)據(jù)信息，完善和健全數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘手段，通過各種切實(shí)可行的數(shù)據(jù)分析方法科學(xué)合理地分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工作。
1 實(shí)施數(shù)據(jù)分析的方法
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的背景下，我國(guó)在科學(xué)信息技術(shù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步。科技信息的發(fā)展在極大程度上促進(jìn)了各行各業(yè)的繁榮發(fā)展和長(zhǎng)久進(jìn)步，使其發(fā)展更加全面化、科學(xué)化、專業(yè)化，切實(shí)提升了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，從而形成了一個(gè)最佳的良性循環(huán)，我國(guó)也由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)是必不可少的組成部分，只有科學(xué)準(zhǔn)確地對(duì)信息量極大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選，才能使其更好地服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于廣大人民群眾。正確處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析過程是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析的至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。眾所周知，大數(shù)據(jù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，在信息處理的過程中，需要對(duì)大容量數(shù)據(jù)、分析速率，以及多格式的數(shù)據(jù)三大問題進(jìn)行詳細(xì)的分析和掌握。
1.1 Hadoop HDFS
HDFS，即分布式文件系統(tǒng)，主要由客戶端模塊、元數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)模塊等模塊組成，其優(yōu)勢(shì)是儲(chǔ)存容量較大的文件，通常情況下被用于商業(yè)化硬件的群體中。相比于低端的硬件群體，商業(yè)化的硬件群體發(fā)生問題的幾率較低，在儲(chǔ)存大容量數(shù)據(jù)方面?zhèn)涫軞g迎和推崇。Hadoop，即是分布式計(jì)算，是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架，為應(yīng)用程序的透明化的提供了一組具有穩(wěn)定性以及可靠性的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，可以不用在價(jià)格較高、可信度較高的硬件上應(yīng)用。一般情況下，面對(duì)出現(xiàn)問題概率較高的群體，分布式文件系統(tǒng)是處理問題的首選，它采用繼續(xù)運(yùn)用的手法進(jìn)行處理，而且還不會(huì)使用戶產(chǎn)生明顯的運(yùn)用間斷問題，這是分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)所在，而且還在一定程度上減少了機(jī)器設(shè)備的維修和維護(hù)費(fèi)用，特別是針對(duì)于機(jī)器設(shè)備量龐大的用戶來說，不僅降低了運(yùn)行成本，而且還有效提高了經(jīng)濟(jì)效益。
1.2 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)與不足
隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展速度的不斷加快，信息安全是人們關(guān)注的重點(diǎn)問題。因此，為了切實(shí)有效地解決信息數(shù)據(jù)安全問題，就需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)信息，使數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確，安全。在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的過程中，Hadoop是最常用的解決問題的軟件構(gòu)架之一，它可以對(duì)眾多數(shù)據(jù)實(shí)行分布型模式解決，在處理的過程中，主要依據(jù)一條具有可信性、有效性、可伸縮性的途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，這是Hadoop特有的優(yōu)勢(shì)。但是世界上一切事物都處在永不停息地變化發(fā)展之中，都有其產(chǎn)生、發(fā)展和滅亡的歷史，發(fā)展的實(shí)質(zhì)是事物的前進(jìn)和上升，是新事物的產(chǎn)生和舊事物的滅亡，因此，要用科學(xué)發(fā)展的眼光看待問題。Hadoop同其他數(shù)據(jù)信息處理軟件一樣，也具有一定的缺點(diǎn)和不足。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
首先，就現(xiàn)階段而言，在企業(yè)內(nèi)部和外部的信息維護(hù)以及保護(hù)效用方面還存在一定的不足和匱乏，在處理這種數(shù)據(jù)信息的過程中，需要相關(guān)工作人員以手動(dòng)的方式設(shè)置數(shù)據(jù)，這是Hadoop所具有的明顯缺陷。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)設(shè)置的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性完全是依靠工作人員而實(shí)現(xiàn)的，而這種方式的在無形中會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，并且在設(shè)置的過程中出現(xiàn)失誤的幾率也會(huì)大大增加。一旦在數(shù)據(jù)信息處理過程中的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)信息處理過程失效，浪費(fèi)了大量的人力、物力，以及財(cái)力。
其次，Hadoop需求社會(huì)具備投資構(gòu)建的且專用的計(jì)算集群，在構(gòu)建的過程中，會(huì)出現(xiàn)很多難題，比如形成單個(gè)儲(chǔ)存、計(jì)算數(shù)據(jù)信息和儲(chǔ)存，或者中央處理器應(yīng)用的難題。不僅如此，即使將這種儲(chǔ)存形式應(yīng)用于其他項(xiàng)目的上，也會(huì)出現(xiàn)兼容性難的問題。
2 實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的方法
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善，數(shù)據(jù)信息處理逐漸成為相關(guān)部門和人們重視的內(nèi)容，并且越來越受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和重視，并使數(shù)據(jù)信息分析和挖掘成為熱點(diǎn)話題。在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的方法有很多，且不同的方法適用的挖掘方向不同?；诖?，在實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的具體情況選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘方法。數(shù)據(jù)挖掘方法有分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法，以及關(guān)系規(guī)則法等等。文章主要介紹了分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程進(jìn)行分析。
2.1 分類法
隨著通信行業(yè)快速發(fā)展，基站建設(shè)加快，網(wǎng)絡(luò)覆蓋多元化，數(shù)據(jù)信息對(duì)人們的生產(chǎn)生活影響越來越顯著。計(jì)算機(jī)技術(shù)等應(yīng)用與發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，提高了人們的生活水平，推動(dòng)了人類文明的歷史進(jìn)程。在此背景下，數(shù)據(jù)分析與挖掘成為保障信息安全的基礎(chǔ)和前提。為了使得數(shù)據(jù)挖掘過程更好地進(jìn)行，需要不斷探索科學(xué)合理的方法進(jìn)行分析，以此確保大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程更具準(zhǔn)確性和可靠性。分類法是數(shù)據(jù)挖掘中常使用的方法之一，主要用于在數(shù)據(jù)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫中尋找特質(zhì)相同的數(shù)據(jù)，并將大量的數(shù)據(jù)依照不同的劃分形式區(qū)分種類。對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的主要目的是將數(shù)據(jù)項(xiàng)目放置在特定的、規(guī)定的類型中，這樣做可以在極大程度上為用戶減輕工作量，使其工作內(nèi)容更加清晰，便于后續(xù)時(shí)間的內(nèi)容查找。另外，數(shù)據(jù)挖掘的分類還可以為用戶提高經(jīng)濟(jì)效益。
2.2 回歸分析法
除了分類法之外，回顧分析法也是數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)常采用的方法。不同于分類法中對(duì)相同特質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，回歸分析法主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫中具有獨(dú)特性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)，并通過利用函數(shù)關(guān)系來展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和區(qū)別，進(jìn)而分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息特質(zhì)的依賴程度。就目前而言，回歸分析法通常被用于數(shù)據(jù)序列的預(yù)計(jì)和測(cè)量，以及探索數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系。特別是在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，實(shí)施回歸分析法可以在營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都有所體現(xiàn)，能夠很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的挖掘，進(jìn)而為市場(chǎng)營(yíng)銷的可行性奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.3 Web數(shù)據(jù)挖掘法
通訊網(wǎng)絡(luò)極度發(fā)達(dá)的現(xiàn)今時(shí)代，大大地豐富了人們的日常生活，使人們的生活更具科技性和便捷性，這是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息傳輸和處理而實(shí)現(xiàn)的。為了將龐大的數(shù)據(jù)信息有目的性地進(jìn)行分析和挖掘，就需要通過合適的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行處理。Web數(shù)據(jù)挖掘法主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)的綜合性科技，到目前為止，在全球范圍內(nèi)較為常用的Web數(shù)據(jù)挖掘算法的種類主要有三種，且這三種算法涉及的用戶都較為籠統(tǒng)，并沒有明顯的界限可以對(duì)用戶進(jìn)行明確、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭澐?。隨著高新科技的迅猛發(fā)展，也給Web數(shù)據(jù)挖掘法帶來了一定的挑戰(zhàn)和困難，尤其是在用戶分類層面、網(wǎng)站公布內(nèi)容的有效層面，以及用戶停留頁面時(shí)間長(zhǎng)短的層面。因此，在大力推廣和宣傳Web技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員要不斷完善Web數(shù)據(jù)挖掘法的內(nèi)容，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘方法，以期更好地利用Web數(shù)據(jù)挖掘法服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于人們。
3 大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)的原則
隨著改革開放進(jìn)程的加快，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到明顯提升，人們物質(zhì)生活和精神文化生活大大滿足，特別是二十一世紀(jì)以來，科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展，更是提升了人們的生活水平，改善了生活質(zhì)量，計(jì)算機(jī)、手機(jī)等先進(jìn)的通訊設(shè)備比比皆是，傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系式和生活方式已經(jīng)落伍，并逐漸被淘汰，新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和生產(chǎn)方式噴薄而出，人們開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。因此，為了更好地收集、分析、利用數(shù)據(jù)信息，并從龐大的數(shù)據(jù)信息中精準(zhǔn)、合理地選擇正確的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而更加迅速地為有需要的人們傳遞信息，就需要建設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘體系，并在建設(shè)過程中始終遵循以下幾個(gè)原則。
3.1 平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)
經(jīng)濟(jì)全球化在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生巨大推力的同時(shí)，還使得全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系良好建設(shè)的目的，需要滿足平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)，根據(jù)體系建設(shè)實(shí)際逐漸摸索分析數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，積極引進(jìn)人才，打造一支具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘水準(zhǔn)的隊(duì)伍，在實(shí)際的體系建設(shè)過程中吸取失敗經(jīng)驗(yàn)，并適當(dāng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，取其精華，促進(jìn)平臺(tái)建設(shè)，以此構(gòu)建并不斷完善數(shù)據(jù)分析挖掘體系。
3.2 技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合
從宏觀意義上講，創(chuàng)新是民族進(jìn)步的靈魂，是國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。而對(duì)于數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)而言，創(chuàng)新同樣具有重要意義和作用。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)的靈魂，在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系過程中，要將技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合，并將價(jià)值創(chuàng)造作為目標(biāo)，輔以技術(shù)創(chuàng)新手段，只有這樣，才能達(dá)到大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙重目的。
3.3 人才培養(yǎng)與能力提升良性循環(huán)
意識(shí)對(duì)物質(zhì)具有反作用，正確反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，能夠指導(dǎo)人們有效地開展實(shí)踐活動(dòng)，促進(jìn)客觀事物的發(fā)展。歪曲反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，則會(huì)把人的活動(dòng)引向歧途，阻礙客觀事物的發(fā)展。由此可以看出意識(shí)正確與否對(duì)于大數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的重要意義?；诖?，要培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)技術(shù)能力和創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)分析人才，并定期組織教育學(xué)習(xí)培訓(xùn)，不斷提高他們的數(shù)據(jù)分析能力，不斷進(jìn)行交流和溝通，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識(shí)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘流程與高效的數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行，從而提升數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的良性循環(huán)。
4 結(jié)束語
通過文章的綜合論述可知，在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)迅速普及的同時(shí)，科學(xué)技術(shù)不斷創(chuàng)新與完善，人們的生活水平和品質(zhì)都有了質(zhì)的提升，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件等設(shè)備迅速得到應(yīng)用和推廣。人們實(shí)現(xiàn)信息傳遞的過程是通過對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和計(jì)算形成的，而信息傳輸和處理等過程均離不開數(shù)據(jù)信息的分析與挖掘?？梢哉f，我國(guó)由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，就我國(guó)目前數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)來看，相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)還處于發(fā)展階段，與發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)還存在一定的差距和不足。所以，相關(guān)數(shù)據(jù)分析人員要根據(jù)我國(guó)的基本國(guó)情和標(biāo)準(zhǔn)需求對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行完善，提高思想意識(shí)，不斷提出切實(shí)可行的方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新，加大建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系的建設(shè)，搭建可供進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理、劃分的平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供更加科學(xué)、專業(yè)的技術(shù)，從而為提高我國(guó)的科技信息能力提供基本的保障和前提。
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引言：
目前階段，在計(jì)算機(jī)處理技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，在對(duì)規(guī)模較大并且較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過程中，人們已經(jīng)逐漸掌握了方法與技能，并且能夠在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中找出具有一定價(jià)值的信息，所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。在數(shù)據(jù)時(shí)代中，在人文社科與人類自然科學(xué)技術(shù)等方面都會(huì)有較大的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)一定程度上改變?nèi)藗兊纳钆c工作方式。除此之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代也同樣為統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)，但也存在一定的挑戰(zhàn)。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念
大數(shù)據(jù)時(shí)代的提出者是麥肯錫，他認(rèn)為數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)與各業(yè)務(wù)職能的領(lǐng)域中，并且逐漸成為了主要的生產(chǎn)因素[1]。因此，人們?cè)趯?duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與應(yīng)用的過程，也就意味著新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來臨。雖然“大數(shù)據(jù)”在眾多行業(yè)被廣泛應(yīng)用，但是，特別是在信息與互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域中應(yīng)用突出。
二、怎樣理解大數(shù)據(jù)
（一）大數(shù)據(jù)概念界定與構(gòu)成
大數(shù)據(jù)，即由于日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)庫無法利用相應(yīng)的管理工具對(duì)其進(jìn)行管理與收集，最終導(dǎo)致在進(jìn)行搜索、分析、存取、共享數(shù)據(jù)時(shí)具有較大的困難。
大數(shù)據(jù)的構(gòu)成包括四部分，并將其總結(jié)為4V，即Volume，Variety，Value，Velocity[2]。第一部分是價(jià)值密度低，將視頻作為具體實(shí)例來說，實(shí)現(xiàn)連續(xù)并且不間斷的監(jiān)控，其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息只有一兩秒。第二部分是數(shù)據(jù)體量極大，已經(jīng)從TB實(shí)現(xiàn)了PB的躍升。第三部分是數(shù)據(jù)類型眾多，主要包括視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志以及地理信息等。第四部分是處理的速度超快，可以用一秒定律來解釋。
（二）海量數(shù)據(jù)帶來哪些挑戰(zhàn)
第一，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是PB級(jí)別，所以，存儲(chǔ)的系統(tǒng)也需要進(jìn)行等級(jí)的拓展，并且可以通過磁盤柜或者是增加模塊實(shí)現(xiàn)容量的增加。然而，目前階段，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度驚人，所以系統(tǒng)資源的消耗也不斷增加，導(dǎo)致系統(tǒng)的運(yùn)行效率有所下降[3]。因?yàn)閷?duì)海量數(shù)據(jù)始終停留在分布式的存儲(chǔ)階段，所以，對(duì)于爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，原有的存儲(chǔ)方案已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變化需求。
第二，處理技術(shù)。由于海量數(shù)據(jù)的分布性與數(shù)據(jù)量與以往存在較大的差異，所以，原有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)處于落后狀態(tài)。
第三，數(shù)據(jù)安全。在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大的情況下，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng)，所以，對(duì)于數(shù)據(jù)安全的保護(hù)與監(jiān)控來說具有一定的難度。
（三）大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用與實(shí)踐
第一，體育賽事應(yīng)用。以2014年的世界杯為例，在充分發(fā)揮記者與編輯敏銳度的基礎(chǔ)上，騰訊也利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析以及云計(jì)算等方式來為為其提供移動(dòng)與社交的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，騰訊與IBM進(jìn)行合作，并通過文化、賽事與球迷三方面來對(duì)世界杯球迷的關(guān)注重點(diǎn)進(jìn)行信息的挖掘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新欄目的創(chuàng)作，并且在短時(shí)間內(nèi)贏得了廣大球迷的認(rèn)可與關(guān)注。
第二，產(chǎn)品推薦應(yīng)用。產(chǎn)品推薦的應(yīng)用比較廣泛，可以對(duì)客戶信息、交易歷史、購買過程等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，并進(jìn)行有價(jià)值信息的挖掘。同時(shí)，針對(duì)同一產(chǎn)品的不同客戶訪問信息也可以進(jìn)行挖掘。最終，通過對(duì)客戶行為的分析，來確定消費(fèi)者的共，這樣就可以更好的為客戶推薦產(chǎn)品。
除此之外，在產(chǎn)品推薦中，可以在對(duì)客戶社交行為進(jìn)行信息挖掘與分析的基礎(chǔ)上來進(jìn)行社區(qū)的營(yíng)銷。對(duì)客戶微信微博以及社區(qū)活動(dòng)中的偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并為其提供符合客戶興趣愛好的產(chǎn)品。
圖一
三、如何分析大數(shù)據(jù)
（一）如何挖掘數(shù)據(jù)中價(jià)值
以匹配廣告為具體事例進(jìn)行分析，主要有兩種數(shù)據(jù)。第一種是廣告庫，其中包括廣告庫以及廣告的客戶信息[4]。但是這種數(shù)據(jù)信息比較適合在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用。第二種是用戶在觀看廣告后的行為?？梢园岩陨蟽煞N數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的結(jié)合，并通過相應(yīng)的算法來體現(xiàn)價(jià)值。在實(shí)踐應(yīng)用過程中，可以充分體會(huì)到第二種信息的重要作用。可以為用戶提供其所需的信息，并通過群體智能以及群體行為對(duì)之前用戶使用的效果進(jìn)行分析，最終通過具體的反饋機(jī)制，將最優(yōu)質(zhì)的信息提供給用戶，還可以進(jìn)行搜索或者是查詢信息。
（二）如何做處理與分析
第一，更新抽樣調(diào)查的工作理念。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)樣本是以往資料綜合，所以，可以對(duì)相關(guān)事務(wù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，進(jìn)一步對(duì)總體進(jìn)行了解，還可以更好的了解局部。同時(shí)需要解決以下問題：抽樣框架不穩(wěn)定，調(diào)查目的設(shè)定不合理、樣本量受限[5]。第二，積極改變對(duì)于數(shù)據(jù)精確度的標(biāo)準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)的來源比較廣泛，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)也有所提高，所以，可以允許數(shù)據(jù)存在不準(zhǔn)確的情況。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要吸收多種數(shù)據(jù)，但并需要一味的要求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。第三，合理轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)關(guān)系的分析重點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)規(guī)模比較大，而且結(jié)構(gòu)也十分復(fù)雜，變量的關(guān)系也比較繁雜。所以，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，不應(yīng)該對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行仔細(xì)的分析，而重要的是對(duì)事物相關(guān)的關(guān)系進(jìn)行分析。需要轉(zhuǎn)換思路，對(duì)事物關(guān)系的形式與目的進(jìn)行詳細(xì)的分析。
四、 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和統(tǒng)計(jì)研究工作的影響
（一） 拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)研究領(lǐng)域
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來，所以會(huì)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生一定的影響，同樣給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來影響。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，其主要的研究對(duì)象就是其所要認(rèn)識(shí)的客體，是客觀存在事物自身的數(shù)量特征與關(guān)系。其中，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象最主要的特點(diǎn)就是數(shù)量性。然而，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，數(shù)據(jù)主要是試驗(yàn)與調(diào)查的數(shù)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象不僅包括以結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)度量的數(shù)量，此外，還可以包括一些無法用數(shù)量關(guān)系進(jìn)行衡量的半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其中可以包括動(dòng)畫、圖片、聲音、文本等等[6]。所以，可以說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象領(lǐng)域有所擴(kuò)大。
（二） 對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算規(guī)范產(chǎn)生影響
在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，一般是使用方差、平均數(shù)以及相對(duì)數(shù)等數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范來真實(shí)反映事物量特征的，同時(shí)還可以反映事物量的關(guān)系與界限，能夠通過數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范來計(jì)算出具體的數(shù)值。但是，半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)是無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范進(jìn)行計(jì)算的[7]。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范也同樣遇到了難題。
（三） 對(duì)統(tǒng)計(jì)研究工作的過程產(chǎn)生影響
1. 數(shù)據(jù)整理和分析
第一，數(shù)據(jù)審核。原有的數(shù)據(jù)審核主要的目的就是對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行嚴(yán)格的檢查。但是，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中，對(duì)數(shù)據(jù)的審核就必須要確保數(shù)據(jù)處理的速度以及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，同時(shí)還需要對(duì)數(shù)處理的規(guī)模進(jìn)行準(zhǔn)確的確定，也就是數(shù)據(jù)量級(jí)別的確定。除此之外，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)自身具有不穩(wěn)定性，并且十分混亂。但是，即使是這樣，大數(shù)據(jù)也能夠挖掘出信息內(nèi)部存在的隱蔽關(guān)系以及有價(jià)值的知識(shí)。所以，大數(shù)據(jù)所反映的研究對(duì)象存在準(zhǔn)確與不準(zhǔn)確兩種，但是，任何一種的數(shù)據(jù)都具有一定的價(jià)值，通常情況下是不需要進(jìn)行替換或者是刪除的[8]。
第二，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，審核、匯總以及編制的圖表等資料是重點(diǎn)資料，并且需要進(jìn)行保存起來的。然而，大數(shù)據(jù)保存最主要的目的就是對(duì)存儲(chǔ)的成本進(jìn)行有效的控制，同時(shí)需要根據(jù)相應(yīng)的法規(guī)計(jì)劃來確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的規(guī)模。
2. 數(shù)據(jù)積累、開發(fā)與應(yīng)用
第一，數(shù)據(jù)積累。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作主要是根據(jù)所制定的研究目的來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與分類，并進(jìn)行保存，這樣可以更好的為后期數(shù)據(jù)的分析與查詢提供有利的條件。但是，在大數(shù)據(jù)的積累中，具有價(jià)值的信息需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后才可以發(fā)現(xiàn)。不容置疑，大數(shù)據(jù)具有一定的復(fù)雜性，所以，在積累的過程中，不可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的規(guī)模大，結(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜，無法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，而且，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單整理時(shí)非常容易使其混亂，對(duì)其真實(shí)性產(chǎn)生影響，可能會(huì)丟失具有價(jià)值的信息。
第二，數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)流動(dòng)性極強(qiáng)，所以，其自身的價(jià)值有再生性。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)不會(huì)貶值，反而會(huì)增值。為了能夠?qū)λ芯康膶?duì)象進(jìn)行更深入的了解，就需要對(duì)其整合。
第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用。對(duì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)應(yīng)用主要是為了對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行解釋與預(yù)測(cè)。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心就是在相關(guān)關(guān)系前提下的預(yù)測(cè)。
結(jié)語
綜上所述，現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，并且對(duì)于社會(huì)未來的發(fā)展具有重要的意義。文章對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與定義以及構(gòu)成進(jìn)行了闡述與分析，同時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)踐進(jìn)行了探討。針對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與分析處理進(jìn)行了研究，最后列舉了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科以及統(tǒng)計(jì)研究工作的影響，進(jìn)而對(duì)今后大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析工作提供了有價(jià)值的理論依據(jù)，并積極的推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步。（作者單位：中國(guó)人民大學(xué)）
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1分析體系構(gòu)成及意義
1.1體系構(gòu)成
建立涵蓋公司預(yù)算、工程、資產(chǎn)、資金、電價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)等財(cái)務(wù)管理各個(gè)方面的分析體系。主要包括：業(yè)績(jī)考核指標(biāo)分析、主要指標(biāo)趨勢(shì)分析、損益預(yù)算執(zhí)行分析、預(yù)算考核分析、財(cái)務(wù)狀況分析、售電量分析，電價(jià)綜合分析、資金管理分析、稅務(wù)管理分析、工程投資進(jìn)度分析、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)與分布分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。
1.2構(gòu)建分析體系的意義
創(chuàng)新財(cái)務(wù)信息融合和專業(yè)數(shù)據(jù)展示，多維反映公司財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)管理情況并及時(shí)反映公司在國(guó)家電網(wǎng)公司系統(tǒng)綜合排名情況，最大限度整合重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，使公司領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)、全面地掌握企業(yè)各項(xiàng)業(yè)績(jī)指標(biāo)的預(yù)算執(zhí)行情況、購售電綜合情況、融資與擔(dān)保情況、納稅情況和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)狀態(tài)。拓展經(jīng)營(yíng)分析的廣度、深度、細(xì)度，提高財(cái)務(wù)分析效率、效益，提高財(cái)務(wù)管控以及抗風(fēng)險(xiǎn)能力，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析的智能化，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐，從而提高對(duì)公司經(jīng)營(yíng)能力及市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度，有效增強(qiáng)公司的業(yè)績(jī)指標(biāo)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范的能力。
2實(shí)施方式
2.1思路
大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析體系應(yīng)以集成、集約、集團(tuán)化管理為主要脈絡(luò)，秉持全面預(yù)算管理“一盤棋”、會(huì)計(jì)核算“一本賬”、資金管理“一個(gè)池”、資產(chǎn)管理“一條線”、財(cái)務(wù)監(jiān)管“一張網(wǎng)”的管理理念，關(guān)注重點(diǎn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，為此需要依托信息系統(tǒng)搭建財(cái)務(wù)分析模型，充分利用信息系統(tǒng)集成、獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，站在集團(tuán)化的視角分析問題、風(fēng)險(xiǎn)、趨勢(shì)、機(jī)遇。
2.2財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)技術(shù)支持
2.2.1財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)核心技術(shù)應(yīng)用
目前，財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)的應(yīng)用已覆蓋全省范圍并與成熟套裝軟件、交易系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)、經(jīng)法系統(tǒng)等多種應(yīng)用平臺(tái)建立起集成聯(lián)系，為公司依據(jù)現(xiàn)有信息系統(tǒng)建立財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)提供了業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)支撐。采用先進(jìn)的、成熟的內(nèi)存BI技術(shù)，滿足高效穩(wěn)定、易開發(fā)、易維護(hù)、可以快速調(diào)整分析模型的業(yè)務(wù)需求，使各種各樣的終端用戶以一個(gè)高度直覺化，功能強(qiáng)大和創(chuàng)造性的方式，互動(dòng)分析重要業(yè)務(wù)信息[1]。
2.2.2BI技術(shù)存儲(chǔ)和查詢機(jī)制
從技術(shù)角度來看，BI技術(shù)具有兩個(gè)與眾不同的技術(shù)，正是它們實(shí)現(xiàn)了BI技術(shù)快速、靈活、實(shí)時(shí)運(yùn)算的強(qiáng)大功能。第一個(gè)技術(shù)是在內(nèi)存中采用了陣列集合，每個(gè)字段里剔除重復(fù)值，記錄之間用指針去尋址。這樣使得數(shù)據(jù)能夠在內(nèi)存中被壓縮，平均壓縮比10∶1。第二個(gè)技術(shù)是采用了“數(shù)據(jù)云”，任何字段都可以作為維度和度量，可以按需隨意組合成一個(gè)分析圖表。同時(shí)，采用排除法過濾數(shù)據(jù)，仿真人腦的思考決策模式，快速拿到需要的數(shù)據(jù)，排除掉不相關(guān)的數(shù)據(jù)。AQL基于內(nèi)存的運(yùn)算，速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過基于數(shù)據(jù)庫的查詢技術(shù)。對(duì)于現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)源，只需將數(shù)據(jù)加載進(jìn)來，不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過特定的字段來關(guān)聯(lián)，形成一個(gè)統(tǒng)一的視圖，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)交叉分析。
2.2.3BI技術(shù)提供的分析手段
可以按照用戶的分析需求，將一些維度組合起來，形成一個(gè)鉆取組合維度或旋轉(zhuǎn)組合維度。鉆取維度如時(shí)間維度：年-季度-日，地區(qū)維度：省市-地市-縣市-鄉(xiāng)村，并可以在圖形和表格上直接鉆取。
2.2.4輔助決策支持
BI技術(shù)具有豐富圖表和強(qiáng)大的自定義分析計(jì)算能力，不僅可以提供多維分析支持所必需的同比、環(huán)比、鉆取、維度切換、儀表盤等各種分析手段，而且還能提供數(shù)據(jù)的追溯、比對(duì)、預(yù)測(cè)、數(shù)學(xué)模型等高級(jí)技術(shù)，為輔助決策提供技術(shù)支持[5]。
2.3組織保障
財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)，必須財(cái)務(wù)部門與信通部門緊密合作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的緊耦合。財(cái)務(wù)部門內(nèi)部各處室各專業(yè)必須是開發(fā)、建設(shè)團(tuán)隊(duì)的成員，認(rèn)真梳理本專業(yè)的分析要點(diǎn)及開發(fā)需求，與實(shí)施顧問精誠(chéng)配合，確保財(cái)務(wù)與相關(guān)業(yè)務(wù)有效集成、協(xié)同推進(jìn)。
2.3.1合理確定階段目標(biāo)
確定業(yè)績(jī)考核指標(biāo)，包括：利潤(rùn)總額、凈資產(chǎn)收益率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、可控費(fèi)用、資產(chǎn)負(fù)債率、投資收入比、EVA、成本收入比。
2.3.2確定數(shù)據(jù)來源
利用財(cái)務(wù)集約化、信息化發(fā)展成果，最大限度地利用“一本賬”及“一鍵式報(bào)表”功能，通過ETL工具、ODS、WebService等數(shù)據(jù)接口方式，開發(fā)獲取財(cái)務(wù)管控、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，直接通過企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)，定時(shí)或?qū)崟r(shí)地將數(shù)據(jù)抽取或推送到分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫前端展現(xiàn)工具，從數(shù)據(jù)倉庫中加載數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析；將協(xié)同辦公系統(tǒng)進(jìn)行綜合利用，國(guó)家電網(wǎng)公司經(jīng)營(yíng)情況通報(bào)、國(guó)家電網(wǎng)公司財(cái)務(wù)集約化考核情況通報(bào)等辦公系統(tǒng)文件材料上載到財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)進(jìn)行分析；同時(shí)將信息化水平較低時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)，通過大量查找歷史資料的方式，進(jìn)行最大限度的數(shù)據(jù)補(bǔ)充。
2.3.3財(cái)務(wù)管控與ERP業(yè)務(wù)界面劃分
在現(xiàn)有核算模式下，財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)有各自管理重點(diǎn)。其中，財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)是以融資、票據(jù)以及投資、產(chǎn)權(quán)管理為細(xì)化核算重點(diǎn)；ERP系統(tǒng)是以費(fèi)用報(bào)銷、往來款清理及工程、資產(chǎn)為深化核算重點(diǎn)。兩套財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)高度集成，但其中任何一個(gè)系統(tǒng)上都無法將財(cái)務(wù)核算明細(xì)維度、業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全景展示，通過財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)壓縮與分析技術(shù)，將財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)各自管理重點(diǎn)集合在同一平臺(tái)展示，財(cái)務(wù)管控和ERP系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，增強(qiáng)財(cái)務(wù)信息整體利用。利用ERP強(qiáng)大的項(xiàng)目細(xì)化管理功能、往來清理功能、費(fèi)用報(bào)銷工單功能，實(shí)現(xiàn)從工程概算到資金撥付再到實(shí)際投資展示、實(shí)現(xiàn)從往來掛賬到完成清理跟蹤展示、實(shí)現(xiàn)從費(fèi)用發(fā)起到原始憑證影像展示。通過財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)各功能模塊，利用稅收科目日常核算以及稅碼的輔助賬功能，實(shí)現(xiàn)從稅種到稅費(fèi)形成原因的結(jié)構(gòu)展示；利用融資模塊合同臺(tái)賬的管理功能，實(shí)現(xiàn)從融資的整體情況到具體合同的本金、貸款時(shí)間、還款時(shí)間等展示；利用票據(jù)管理功能，實(shí)現(xiàn)從票據(jù)取得到票據(jù)背書、貼現(xiàn)、承兌的過程展示；應(yīng)用電費(fèi)集成，實(shí)現(xiàn)發(fā)行日?qǐng)?bào)以及收費(fèi)過程展示；應(yīng)用“一本賬”的穿透功能實(shí)現(xiàn)區(qū)分會(huì)計(jì)主體、會(huì)計(jì)期間等會(huì)計(jì)要素的全景展示。
2.3.4確定財(cái)務(wù)分析體系的展現(xiàn)形式
確定財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)展現(xiàn)形式的原則：（1）根據(jù)指標(biāo)特點(diǎn)設(shè)置表現(xiàn)形式；（2）根據(jù)指標(biāo)需求設(shè)置表現(xiàn)形式；（3）根據(jù)指標(biāo)成因進(jìn)行分析展示；（4）財(cái)務(wù)分析報(bào)告文檔一鍵展示；（5）財(cái)務(wù)賬表同一平臺(tái)分析查詢。
2.3.5確定抽取周期形成及文檔資料
確定按月抽取財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，按季度形成財(cái)務(wù)指標(biāo)文檔資料。
3應(yīng)用效果
3.1指標(biāo)體系平臺(tái)化，分析能力提質(zhì)提效
將涉及業(yè)績(jī)考核、財(cái)務(wù)狀況掌控、預(yù)算集約調(diào)控、資金集中管理、資本集中運(yùn)作、電價(jià)集約管理、風(fēng)險(xiǎn)在線監(jiān)控、財(cái)稅管理籌劃、基建財(cái)務(wù)管控、財(cái)務(wù)集約化執(zhí)行、特定期間的財(cái)務(wù)指標(biāo)等多維度財(cái)務(wù)指標(biāo)反映在同一指標(biāo)平臺(tái)，充分提高財(cái)務(wù)分析的廣度與深度。
3.2全面反映經(jīng)營(yíng)概貌，全面降低風(fēng)險(xiǎn)水平
［摘要］隨著信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，各種數(shù)據(jù)信息通過互聯(lián)網(wǎng)、云終端、交際圈、物聯(lián)網(wǎng)等之間的大規(guī)模傳遞，人類進(jìn)入到一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息之間的傳遞影響著人們的決策成本，傳統(tǒng)的信息不對(duì)等所造成的差距條件已經(jīng)消失，而不起眼的數(shù)據(jù)卻能夠創(chuàng)造巨大的價(jià)值。本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行分析和指導(dǎo)。
［
關(guān)鍵詞 ］大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)分析理念；分析
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.22.074
在傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作模式中，在運(yùn)營(yíng)過程中對(duì)自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏有效地對(duì)客戶網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)范圍、營(yíng)銷產(chǎn)品、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手優(yōu)劣等方面進(jìn)行深入解析；而在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過所接收的大量?jī)?nèi)部和外部數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息中透露的市場(chǎng)彈性，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行分析決策，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略發(fā)展計(jì)劃。“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。在當(dāng)今信息時(shí)代，很多企業(yè)用戶在實(shí)際應(yīng)用中把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量；數(shù)據(jù)類型廣，數(shù)據(jù)來源種類多，且數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，早已打破傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)行科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析這需要加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的了解，對(duì)泡沫經(jīng)濟(jì)的規(guī)避，了解數(shù)據(jù)所傳遞的信息真假。
1數(shù)據(jù)化決策的興起與運(yùn)用
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息之間的爆炸增長(zhǎng)，使得各種信息傳遞非常之快，只需要拿起網(wǎng)絡(luò)終端就可以了解到地球另一邊發(fā)生了什么。文字、圖形、影像都化作數(shù)據(jù)流在網(wǎng)絡(luò)中以電信號(hào)的方式傳遞著信息。數(shù)據(jù)流在傳遞各行各業(yè)的信息同時(shí)形成了滲透于各行業(yè)的核心資產(chǎn)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)集合規(guī)模及數(shù)據(jù)的分析和處理能力決定著企業(yè)在市場(chǎng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
因此通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策漸漸成為新的分析理念，例如，在支付寶上進(jìn)行對(duì)電影票房的投資，這些投資通過對(duì)導(dǎo)演往期作品和演員的表演張力，及投資方的選角等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)電影的票房，選取投資可獲利的電影，進(jìn)行票房投資，從而獲取票房分紅。我國(guó)的石油油田根據(jù)地震技術(shù)的收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)一規(guī)劃的分析處理，形成對(duì)地下油田的分析建模，能夠有效直觀地展示地下油藏的分布情況，從而選擇油井的開采點(diǎn)。中國(guó)人民銀行通過對(duì)人民幣匯率的漲幅，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，來制定符合中國(guó)國(guó)情的外匯貨幣政策，對(duì)貨幣進(jìn)行宏觀調(diào)控，這能夠有力的保護(hù)人民幣升值時(shí)，在國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易所面臨的壓力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過直覺和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策分析的優(yōu)勢(shì)不斷下降，在商業(yè)、政治及公共服務(wù)領(lǐng)域中，通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析從而做出符合時(shí)代背景的決策，已成了目前的潮流。
2數(shù)據(jù)分析理念及方法
（1）數(shù)據(jù)分析要引入統(tǒng)計(jì)學(xué)思想。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的抽樣分析已經(jīng)并不適用于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析中，在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)當(dāng)要轉(zhuǎn)變思維，轉(zhuǎn)變抽樣思想，樣本就是總體，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠少量數(shù)據(jù)樣本，這樣才能夠在最大限度地明白事物發(fā)展變更過程，能夠?qū)?shù)據(jù)所表露的信息進(jìn)行更好地處理［1］。要更樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁蕪雜，不再追求精確的數(shù)據(jù)，這并不是說其嚴(yán)謹(jǐn)性降低了，而是往往不起眼，不符合常理的數(shù)據(jù)更能夠反映實(shí)際的情況。通過對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系進(jìn)行分析，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，通過數(shù)據(jù)的分析處理更能夠反應(yīng)數(shù)據(jù)的變更。這些想法都與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)通過所收集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的分類處理，能夠更好地反應(yīng)事物的變化，更有利于做出決策［2］。
（2）數(shù)據(jù)分析流程。在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析過程中，因大數(shù)據(jù)貫穿區(qū)域較廣，在地域和行業(yè)之間穿插交錯(cuò)，顛覆了傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)收集模式，而形成了顛覆傳統(tǒng)的、非線性的決策基礎(chǔ)，這種決策方式要求我們通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，將各行各業(yè)所收集的基本信息，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)經(jīng)過初步的整合分類，做出符合當(dāng)?shù)禺?dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)信息，將數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的技術(shù)處理，將處理過后的信息化為知識(shí)，運(yùn)用到實(shí)際的決策中去。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的積累并不會(huì)貶值，而且還會(huì)不斷增值，為了更全面、深入地了解研究對(duì)象，往往需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，這就使得數(shù)據(jù)的積累尤為重要。
（3）數(shù)據(jù)分析對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)分析理念能夠有效地對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行合理地分類處理，進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)行為，統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計(jì)算集群來對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，這就意味著所有有用的數(shù)據(jù)信息均來源于數(shù)據(jù)分析處理之后的結(jié)果。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析理念擴(kuò)寬了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范圍，而不僅僅只是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比，而是從根本上豐富了研究的內(nèi)容，如：一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC 的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop，滿足大多數(shù)常見的分析需求，對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作有著四個(gè)轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)研究過程的轉(zhuǎn)變，使統(tǒng)計(jì)過程成為收集與研究。統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，統(tǒng)計(jì)研究工作思想的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)的收集不斷增加，信息的錄入不斷升級(jí)，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。這就使得能夠更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理決策［3］。
3數(shù)據(jù)分析過程中注意事項(xiàng)
3.1數(shù)據(jù)分析要明確變量
將數(shù)據(jù)收集進(jìn)行處理是為了明確市場(chǎng)中的某一個(gè)變量意義，這就使得在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候要能夠明確地找尋變量存在前后所發(fā)生的變化，通過數(shù)據(jù)對(duì)比可以知道該變量在大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)中所存在的影響因素。是否對(duì)市場(chǎng)有著風(fēng)險(xiǎn)或有利于市場(chǎng)的開發(fā)利用，能夠在數(shù)據(jù)分析后做出合理決策。
3.2統(tǒng)計(jì)中不再追求精確的數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的不精確性不僅不會(huì)破壞總體信息可靠性，還有利于進(jìn)行剝絲抽繭，從而了解總體情況。大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的數(shù)據(jù)提供越來越多的信息，也會(huì)讓人們?cè)絹碓搅私饪傮w的真實(shí)情況。錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠反映數(shù)據(jù)之下到底是泥潭還是機(jī)遇。數(shù)據(jù)之間傳遞的信息良莠不齊，如果要一一追求準(zhǔn)確性不利于統(tǒng)計(jì)工作的開展，因此可以將個(gè)別的異常值剔除。大數(shù)定律告訴我們，隨著樣本的增加，樣本平均數(shù)越來越接近總體，這就使得樣本與總體的差異性很小，更加符合實(shí)際情況。
4結(jié)論
綜上所述，大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)內(nèi)外的海量數(shù)據(jù)，隨著云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行大規(guī)模收集處理，通過建立數(shù)據(jù)庫的手段，對(duì)數(shù)據(jù)分流，使用數(shù)據(jù)挖掘等方法進(jìn)行處理、分析，使得所數(shù)據(jù)結(jié)果更加符合顯示狀況。數(shù)據(jù)分析理念是通過闡明存在于世界、物質(zhì)、感官享受上的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而做出符合時(shí)代背景的分析決策。
參考文獻(xiàn)：
2計(jì)算機(jī)軟件處理技術(shù)的作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)其實(shí)就是對(duì)于相關(guān)科學(xué)技術(shù)在理論方面實(shí)行了有效融合，通過監(jiān)測(cè)、傳輸、分析等方式，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析以及處理，進(jìn)而對(duì)更多的新內(nèi)容進(jìn)行有效獲取。計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)其主要應(yīng)用就是，在企業(yè)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行有效應(yīng)用。如果企業(yè)要實(shí)現(xiàn)更好的運(yùn)作以及發(fā)展，就需要對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)進(jìn)行相關(guān)研發(fā)以及應(yīng)用，這樣不僅可以讓人力、物力得到有效節(jié)約，還能夠讓企業(yè)在運(yùn)營(yíng)方式方面朝著更加專業(yè)化以及科學(xué)化的方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)軟件信息技術(shù)的發(fā)展，在很大程度上對(duì)于傳統(tǒng)的辦公方式起到了有利的轉(zhuǎn)變，讓辦公人員在公務(wù)處理能力以及辦公效率方面得到了很大程度上的提升[1]。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代之下的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
3.1云儲(chǔ)存技術(shù)
對(duì)于人們當(dāng)下的日常生活來說，要想實(shí)現(xiàn)更加高效的便利性，就需要對(duì)云儲(chǔ)存技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用。云儲(chǔ)存技術(shù)相比較于以往儲(chǔ)存技術(shù)來說，具備著更大的優(yōu)勢(shì)性，云儲(chǔ)存技術(shù)其實(shí)就是對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)展開的有效優(yōu)化以及改進(jìn)，進(jìn)而得到快速發(fā)展的一項(xiàng)技術(shù)。通常來說，要想實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地地下載以及瀏覽云儲(chǔ)存當(dāng)中的一些內(nèi)容以及資源，通常只需要在網(wǎng)絡(luò)終端方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效連接就可以，但是相對(duì)于傳統(tǒng)的儲(chǔ)存技術(shù)來說，這樣的操作很難得到有效實(shí)現(xiàn)。同時(shí)在云儲(chǔ)存技術(shù)當(dāng)中，人們可以對(duì)所需要的資料進(jìn)行有效的歸納以及整理，然后還可以對(duì)其在有需求時(shí)進(jìn)行及時(shí)提取。云儲(chǔ)存技術(shù)當(dāng)下在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在發(fā)展當(dāng)中可謂是一種必然的趨勢(shì)，可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展當(dāng)中對(duì)于各項(xiàng)需求進(jìn)行有效滿足，對(duì)于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的有效分類，使人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ鞲颖憬莞咝2]。
3.2信息安全技術(shù)
對(duì)于信息安全而言，在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中可謂是一個(gè)相對(duì)普遍的問題，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)本身具有開放性的特點(diǎn)，這就對(duì)于資源在管理方面來講，屬于一項(xiàng)弊端。網(wǎng)絡(luò)上的資源會(huì)由于自身具備的開放性，受到一些不明病毒或者是黑客的攻擊，這就會(huì)造成資源破壞和丟失?；ヂ?lián)網(wǎng)其實(shí)可以對(duì)大多數(shù)技術(shù)進(jìn)行有效的支持以及運(yùn)行，但是對(duì)于資源以及數(shù)據(jù)而言，它們之間都是互聯(lián)互通的，這就在一定程度上給數(shù)據(jù)以及資源在安全方面帶來了威脅。因此，需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)進(jìn)行有效的設(shè)計(jì)，盡量讓互聯(lián)網(wǎng)在安全問題的方面得到有效的保障，讓人們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)候，對(duì)于資源在安全性方面得到有效的保障。對(duì)于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)而言，信息安全這項(xiàng)技術(shù)在保障方面起到了不可或缺的重要作用，但是在提升方面還是有著很大的發(fā)展空間，通過計(jì)算機(jī)信息安全的相關(guān)技術(shù)，可以對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到更好的推動(dòng)作用。
3.3云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)在應(yīng)用力度方面，已經(jīng)得到了極大程度的提高。計(jì)算機(jī)軟件當(dāng)中這項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用，不僅可以對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)模式方面展開全方位的完善以及優(yōu)化，還可以讓計(jì)算機(jī)在存儲(chǔ)的時(shí)候最大程度地避免受到時(shí)間和空間方面的雙重限制，進(jìn)而讓計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展要求可以起到最大程度的保障作用。而且將云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行具體應(yīng)用，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行有效強(qiáng)化，能夠讓大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中的作用得到有效增強(qiáng)，同時(shí)還可以對(duì)用戶起到一定保障作用，讓其通過各種特定的渠道，對(duì)于之前所存儲(chǔ)的一些相關(guān)數(shù)據(jù)信息，通過一些特定渠道進(jìn)行有效瀏覽，還可以方便用戶對(duì)于各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)有效的處理，如果在存儲(chǔ)過程當(dāng)中出現(xiàn)一些突發(fā)問題，還可以進(jìn)行快速及時(shí)的處理。為了對(duì)云存儲(chǔ)的服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的強(qiáng)化，就需要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)在作用效果方面進(jìn)行突出。那么相關(guān)工作人員對(duì)于云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)作用以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)單元的相關(guān)結(jié)構(gòu)方面，對(duì)于具體狀況就要進(jìn)行有效了解，這點(diǎn)必須有足夠的保障，讓計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)當(dāng)中基礎(chǔ)功能的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)得到充分顯現(xiàn)，讓各項(xiàng)基礎(chǔ)信息在存儲(chǔ)效果方面得到非常有效的提升。而且大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，對(duì)于用戶信息在服務(wù)狀態(tài)以及基礎(chǔ)信息存儲(chǔ)的效果方面，也相應(yīng)提出了更高程度上的要求，這就應(yīng)該對(duì)于云儲(chǔ)存的服務(wù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代之間，在關(guān)聯(lián)效果方面進(jìn)行非常有效的強(qiáng)化，那么在有必要的時(shí)候，有關(guān)部門還可以對(duì)云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)進(jìn)行有效的借用，進(jìn)而對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息在整理方面可以更加高效。在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，對(duì)于云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)，在聯(lián)系方面要進(jìn)行更加有效的突出，讓云儲(chǔ)存服務(wù)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用價(jià)值得到有效的提高以及體現(xiàn)[3]。
4計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下的具體應(yīng)用
4.1企業(yè)管理層中的應(yīng)用
在企業(yè)中可以對(duì)管理者起到有效的幫助作用，讓其對(duì)多個(gè)部門進(jìn)行有效實(shí)時(shí)的掌握，對(duì)于多條業(yè)務(wù)線在核心目標(biāo)方面進(jìn)行精準(zhǔn)掌控，對(duì)于訂閱報(bào)表實(shí)行定期的自動(dòng)化推送，對(duì)業(yè)務(wù)決策進(jìn)行相應(yīng)支持，對(duì)市場(chǎng)變化進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)。針對(duì)管理進(jìn)行概述，讓數(shù)據(jù)具備實(shí)時(shí)性，對(duì)公司中不同團(tuán)隊(duì)以及不同業(yè)務(wù)的運(yùn)作情況方面進(jìn)行及時(shí)反映，及時(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)問題，及時(shí)進(jìn)行決策。常規(guī)報(bào)告、定制報(bào)告這些都可以及時(shí)推送到領(lǐng)導(dǎo)者的郵箱中，而且報(bào)告還可以在內(nèi)容方面實(shí)行靈活的定制，讓自動(dòng)化成為一種辦公習(xí)慣。
4.2運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用
在營(yíng)銷方面形成一舉兩得的全方位模式，對(duì)于不同情況之下的用戶人群實(shí)行精準(zhǔn)的定位，然后在營(yíng)銷方面實(shí)行多樣化的個(gè)性指導(dǎo)，對(duì)于用戶在操作方面要具備一定的針對(duì)性。對(duì)于用戶進(jìn)行有效細(xì)分，有目標(biāo)地進(jìn)行營(yíng)銷，然后對(duì)普通用戶群體進(jìn)行有效鎖定，分組組建群體，組建一些永遠(yuǎn)保留群體，然后推出一些大數(shù)據(jù)之下的相關(guān)營(yíng)銷內(nèi)容，使用語義分析以及深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建相關(guān)引擎。那么推薦結(jié)果就可以使用數(shù)據(jù)分析的模型，進(jìn)行多個(gè)指標(biāo)、多個(gè)維度的實(shí)時(shí)性、效果性的分析。在反饋方面既快速又及時(shí)，迭代特征集以及算法模型都會(huì)相應(yīng)更加精準(zhǔn)，進(jìn)而讓客戶在粘性程度方面可以得到有效提高，同時(shí)讓用戶保有量得到有效的提高。對(duì)于用戶整體的保有量進(jìn)行有效的分析以及顯示，對(duì)于那些長(zhǎng)期沒有登錄的用戶進(jìn)行有效鎖定，然后推送一些營(yíng)銷的相應(yīng)模式，對(duì)于流失用戶進(jìn)行有效的挽救。對(duì)于用戶進(jìn)行深入有效的分析，綜合用戶的各種行為對(duì)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉行為的分析，對(duì)于核心用戶的具體特征進(jìn)行有效洞察，然后對(duì)于用戶的行為輪廓進(jìn)行準(zhǔn)確勾勒[4]。
4.3相關(guān)產(chǎn)品中的具體應(yīng)用
對(duì)用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對(duì)于核心流程進(jìn)行有效分析以及轉(zhuǎn)換，對(duì)于修訂計(jì)劃進(jìn)行快速形式的驗(yàn)證，讓新用戶可以得到最大程度上的保留，讓老用戶可以得到最大程度上的消耗。對(duì)于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行最大程度上的改進(jìn)，對(duì)于核心轉(zhuǎn)型的流程，比如：開戶、注冊(cè)、支付等進(jìn)行漏斗形式的分析，對(duì)于虧損問題進(jìn)行及時(shí)有效的洞察，對(duì)于用戶轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效改進(jìn)。讓用戶在保留率方面得到最大程度上的提高，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)要使用當(dāng)下最流行的功能，進(jìn)行迭代形式的A/B測(cè)試，對(duì)于效果進(jìn)行有效評(píng)估，對(duì)于功能進(jìn)行有效增強(qiáng)，對(duì)于活動(dòng)性以及保留率進(jìn)行有效增強(qiáng)。對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行有效改善，對(duì)于用戶在行為路徑方面進(jìn)行有效的跟蹤，對(duì)于站內(nèi)的一些流量進(jìn)行合理的分配，對(duì)于產(chǎn)品交互與布局進(jìn)行合理的微調(diào)，讓用戶體驗(yàn)得到有效的提升。
4.4在市場(chǎng)營(yíng)銷部門中的應(yīng)用
通過優(yōu)質(zhì)的渠道尋找相應(yīng)的最優(yōu)資源，對(duì)營(yíng)銷策略進(jìn)行有效調(diào)整，讓領(lǐng)先轉(zhuǎn)化率得到有效提高，進(jìn)而讓市場(chǎng)上的整體投資在回報(bào)率方面得到有效提高。針對(duì)流量進(jìn)行有效跟蹤并進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)量，然后對(duì)能力進(jìn)行牽引。對(duì)于新用戶在渠道來源方面進(jìn)行有效溝通，使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析對(duì)于渠道在拉動(dòng)能力方面進(jìn)行直觀性質(zhì)的有效評(píng)估。對(duì)于通道質(zhì)量實(shí)行有效的分析轉(zhuǎn)換，并且進(jìn)行有效識(shí)別。對(duì)于注冊(cè)轉(zhuǎn)型以及支付轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效分析，對(duì)于渠道創(chuàng)新質(zhì)量要實(shí)行端到端的具體衡量，對(duì)于渠道營(yíng)銷的整體策略要進(jìn)行不斷的整體優(yōu)化以及調(diào)整。對(duì)于網(wǎng)站進(jìn)行整體優(yōu)化，對(duì)于線索進(jìn)行轉(zhuǎn)化以及完善，對(duì)用戶行為進(jìn)行有效跟蹤，對(duì)于內(nèi)容交互以及瀏覽體驗(yàn)進(jìn)行有效優(yōu)化，對(duì)注冊(cè)線索在轉(zhuǎn)化率方面進(jìn)行有效提高[5-6]。
5結(jié)語
綜上所述，我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)當(dāng)下正在和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)著飛速融合，而且關(guān)系日益緊密。當(dāng)下人們對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念，在接受程度上越來越高，就未來發(fā)展而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)一定會(huì)更加全面以及到位，進(jìn)而為我國(guó)信息行業(yè)在未來發(fā)展中提供非常大的助力。
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當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)和領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變化。隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的推行，在很多領(lǐng)域都開始推進(jìn)信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程，以期提高工作效率。在無線電領(lǐng)域中，無線電監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重要的工作，采用相應(yīng)的技術(shù)手段測(cè)量無線電發(fā)射帶塊、功率、頻率等，監(jiān)聽模擬調(diào)頻及調(diào)幅等信號(hào)，查找干擾源及非法電臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)無線電的有效管理。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的無線電監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)落后。因此，需要緊密貼合大數(shù)據(jù)時(shí)代，采取有效的措施進(jìn)行改進(jìn)。
1大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概述
1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念
大數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念的提出，最早來自于麥肯錫咨詢公司，其認(rèn)為在當(dāng)今各個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域及行業(yè)中，數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，人們對(duì)于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、應(yīng)用，可能會(huì)帶來更大的消費(fèi)者盈余浪潮和生產(chǎn)率增長(zhǎng)[1]。實(shí)際上，過去在通訊、金融、軍事等行業(yè)以及環(huán)境生態(tài)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域當(dāng)中，早已涉及大數(shù)據(jù)的概念，只是近年來隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及才開始受到人們廣泛的關(guān)注。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)指的是具有海量規(guī)模的數(shù)據(jù)而通常難以利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理模式進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)處理模式對(duì)訪問、存儲(chǔ)、搜集等方面都具有更高的要求，對(duì)于數(shù)據(jù)的趨勢(shì)性、相關(guān)性、總體性分析都十分注重。
1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大。在大數(shù)據(jù)當(dāng)中，通常使用P，E，Z等單位作為起始計(jì)量單位。其次，大數(shù)據(jù)通常具有十分繁多的類型，例如地理位置信息、圖片、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等諸多類型的信息都是大數(shù)據(jù)當(dāng)中的組成部分。因此，類型繁多的大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)處理能力的要求也更高。此外，大數(shù)據(jù)還具有價(jià)值密度低的特點(diǎn)，在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和普及的背景下，信息感知無所不在，信息量十分巨大，但價(jià)值密度往往較低[2]。因此，需要運(yùn)用強(qiáng)大的機(jī)器算法對(duì)大數(shù)據(jù)中的價(jià)值進(jìn)行快速提煉，從而滿足人們的應(yīng)用需求。最后，處理速度快、時(shí)效性要求高也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)?，F(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)及路線往往難以對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，而大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。因此在處理中，處理速度必須足夠快才能夠滿足時(shí)效性的要求。
2傳統(tǒng)無線電監(jiān)測(cè)中存在的問題
無線電監(jiān)測(cè)是無線電管理領(lǐng)域中一項(xiàng)十分重要的工作內(nèi)容。但是在以往的無線電監(jiān)測(cè)當(dāng)中存在著一定的問題和不足，影響了無線電管理效率和效果。例如，現(xiàn)有的無線電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)存在較大的局限性，并且系統(tǒng)沒有進(jìn)行充分的整合，難以為實(shí)際工作提供便利。現(xiàn)有的無線電業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)不能和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行良好的信息共享，對(duì)于精細(xì)化管理的要求也難以充分滿足[3]。因此，這使得審批設(shè)臺(tái)、指配頻率的準(zhǔn)確性、科學(xué)性都受到影響，也難以支持快速查找無線電干擾源。另外，系統(tǒng)中的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫、地理信息庫、設(shè)備數(shù)據(jù)庫、臺(tái)站數(shù)據(jù)庫、頻率數(shù)據(jù)庫等信息子系統(tǒng)通常在不同的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，相互之間存在封閉不互通的情況，因此難以快速提取統(tǒng)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)，容易發(fā)生信息孤島的情況。以上這些問題的存在，對(duì)于無線電監(jiān)測(cè)都是較為不利的。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，有必要采取有效的對(duì)策進(jìn)行改進(jìn)。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代下的無線電監(jiān)測(cè)對(duì)策
3.1數(shù)據(jù)的采集
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無線電監(jiān)測(cè)要先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用合理設(shè)置進(jìn)行過濾從而去除無用信息。例如，需要對(duì)某地區(qū)80~800MHz頻段的無線電進(jìn)行監(jiān)測(cè)，則需要先分析這一頻段，其中包括了對(duì)講業(yè)務(wù)、集群通信業(yè)務(wù)、民航業(yè)務(wù)、電視業(yè)務(wù)、廣播業(yè)務(wù)等。所以，不能統(tǒng)一設(shè)置進(jìn)行監(jiān)測(cè)，需要針對(duì)不同業(yè)務(wù)的頻段范圍進(jìn)行分段設(shè)置。
3.2數(shù)據(jù)的管理
根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行管理，管理工具則可以使用相關(guān)的數(shù)據(jù)庫軟件。按照信號(hào)的時(shí)間占用度、強(qiáng)度、帶寬等標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類。在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，針對(duì)無線電監(jiān)測(cè)中的不同需求，可以對(duì)數(shù)據(jù)整理的類別進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整[4]。例如，需要對(duì)某一頻點(diǎn)中的信號(hào)監(jiān)測(cè)其出現(xiàn)時(shí)間的分布情況，可以根據(jù)時(shí)間為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理。如果需要對(duì)信號(hào)出現(xiàn)的地點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以根據(jù)不同遙控站接收到的信號(hào)電平進(jìn)行整理。此外，對(duì)于不同類型不同頻段的信號(hào)，由于具有不同的特點(diǎn)，例如占用帶寬不同等，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過程中，能夠?qū)π盘?hào)帶寬設(shè)置進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，進(jìn)而提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，通常情況下，對(duì)講機(jī)具有12.5kHz的頻率，而調(diào)頻廣播具有200kHz的頻率，因此，不會(huì)將調(diào)頻廣播信號(hào)誤認(rèn)為是多個(gè)對(duì)講信號(hào)。
3.3數(shù)據(jù)的計(jì)算
在數(shù)據(jù)計(jì)算的過程中，以往主要是采用遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)的方法對(duì)遙控站進(jìn)行遠(yuǎn)程連接，向本地回傳數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)計(jì)算量十分巨大，因此，如果仍然利用傳統(tǒng)計(jì)算方法，將會(huì)對(duì)硬件資源造成大量消耗[5]。同時(shí)，數(shù)據(jù)量不斷積累增加，數(shù)據(jù)計(jì)算可靠性、計(jì)算效率等也可能會(huì)進(jìn)一步下降，因而對(duì)于當(dāng)前無線電監(jiān)測(cè)中數(shù)據(jù)計(jì)算的要求，已經(jīng)難以充分滿足。針對(duì)這一問題，可以將大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，例如，可以采用Google開發(fā)的Hadoop平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，同時(shí)綜合利用分布式計(jì)算，能夠極大地提升數(shù)據(jù)計(jì)算能力，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下無線電監(jiān)測(cè)的需求。
3.4數(shù)據(jù)的分析
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量十分巨大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也具有很高的復(fù)雜性，因此，采用傳統(tǒng)的模型難以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效分析。在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上還需要與數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等理論及方法進(jìn)行融合，在不同的情況下進(jìn)行相應(yīng)的具體的分析[6]。在當(dāng)前的無線電監(jiān)測(cè)中，對(duì)于數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)仍然處于較為初始的階段，雖然能夠滿足一般性的數(shù)據(jù)分析，但是對(duì)于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)等類型的數(shù)據(jù)則難以進(jìn)行有效的分析。對(duì)此，在未來的發(fā)展當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行更加深入的探索，從而找到更加智能、高效的數(shù)據(jù)挖掘模型，更好地支持大數(shù)據(jù)分析。
4結(jié)語
在當(dāng)前的社會(huì)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域當(dāng)中，并且正在發(fā)揮著越來越重要的作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無線電監(jiān)測(cè)作為無線電管理中的一項(xiàng)重要工作，也需要緊密契合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，利用有效的對(duì)策和技術(shù)進(jìn)一步提高無線電監(jiān)測(cè)的效率和效果，從而使無線電領(lǐng)域得到更大的發(fā)展。
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中D分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2017年2月22日
一、引言
智能互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展并通過一系列的技術(shù)改革，不斷推動(dòng)著國(guó)家各個(gè)行業(yè)進(jìn)行政策調(diào)整、資源共享、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與信息化創(chuàng)新。出于國(guó)家戰(zhàn)略的考慮，政府規(guī)劃明確建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)池具有重要意義，通過海量數(shù)據(jù)支持和算法優(yōu)化后的大型計(jì)算能力，以滿足企業(yè)、社會(huì)、教育不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)中心應(yīng)用的需求。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合，涵蓋所有數(shù)據(jù)類型與混雜的真實(shí)數(shù)據(jù)全體，不能被已有工具進(jìn)行提取、存儲(chǔ)、共享等操作。在處理信息能力與技術(shù)不斷提高的過程中，基于大數(shù)定理（在試驗(yàn)不變的條件下，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)結(jié)果近似必然），人們對(duì)增速驚人、時(shí)效性較短的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合優(yōu)化與決策分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)現(xiàn)象與行為的發(fā)生，提供個(gè)性化的精細(xì)推薦與服務(wù)。基于理性決策有限性的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，無疑擴(kuò)大了人們進(jìn)行理性判斷的基礎(chǔ)，但是這并不意味著自動(dòng)化管理和智能化。大數(shù)據(jù)為人們從更全面的角度理解不同現(xiàn)象和行為之間的相關(guān)關(guān)系（一個(gè)數(shù)值增強(qiáng)，另一個(gè)也隨之變化的數(shù)理關(guān)系），提高正確決策的可能性。
在不同的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用將人員、崗位、資源進(jìn)行數(shù)據(jù)專業(yè)化的處理，增加了管理的智能化和量化，實(shí)現(xiàn)了后加工的增值效應(yīng)。進(jìn)一步的，大數(shù)據(jù)幫助政府提高國(guó)民治理能力、構(gòu)建民生服務(wù)體系、惠及社會(huì)保障和就業(yè)體系、激發(fā)教育培訓(xùn)和人才配置、優(yōu)化收入分配和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)制方面都具有實(shí)踐意義。目前，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用主要集中于營(yíng)銷活動(dòng)中消費(fèi)者的行為和偏好研究，而在人力資源管理領(lǐng)域，并未明確應(yīng)用于招聘方面。然而，網(wǎng)絡(luò)招聘近年來早已憑借其范圍廣、信息量大、時(shí)效性高、流程簡(jiǎn)單而效果顯著，成為企業(yè)招聘的核心方式?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入新階段以及大數(shù)據(jù)帶來的管理路線與招聘思維不斷變化的需求，探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身的招聘面臨的巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇具有現(xiàn)實(shí)意義。在人本管理思路下，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)這一大環(huán)境從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化，審視網(wǎng)絡(luò)招聘和企業(yè)的業(yè)務(wù)模式將要經(jīng)歷的變革，亦有理論意義。
百度作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的巨擘之一，以豐富的數(shù)據(jù)資源與最前沿的黑科技不斷影響著整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。本文基于大數(shù)據(jù)背景對(duì)百度人才招聘現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)，希望為企業(yè)吸納、維系和激勵(lì)人才提供制度保障并針對(duì)性地提出解決方案和對(duì)策建議，并以此為出發(fā)點(diǎn)積極推動(dòng)其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新以適應(yīng)大環(huán)境的變化。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)人力資源管理的影響。大數(shù)據(jù)對(duì)于人力資源管理的應(yīng)用和影響體現(xiàn)在四個(gè)方面：第一，人力資源管理活動(dòng)中人們工作思維方式的轉(zhuǎn)變?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的收集和分析，HR部門在引入大數(shù)據(jù)的技術(shù)同時(shí)，將要不斷學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)背后人員信息、崗位資源、架構(gòu)調(diào)整動(dòng)態(tài)等內(nèi)容的潛在意義，推動(dòng)企業(yè)管理新思維的不斷深化和日益多元化的態(tài)勢(shì)；第二，人力資源管理信息工具和數(shù)學(xué)算法的使用。例如，谷歌公司根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)處理工具對(duì)員工的離職傾向和工作計(jì)劃進(jìn)行個(gè)性化的模型測(cè)算，從而預(yù)測(cè)員工的離職動(dòng)向與職業(yè)發(fā)展途徑，針對(duì)性地提出人員管理解決方案；第三，從企業(yè)人才孵化模式角度來看，大數(shù)據(jù)通過分析企業(yè)當(dāng)前組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和管理層級(jí)設(shè)計(jì)來優(yōu)化企業(yè)人才發(fā)展模式與內(nèi)部培育方案；第四，從個(gè)人與工作環(huán)境方面而言，大數(shù)據(jù)能夠模擬最利于員工工作的環(huán)境，分析得到有利于員工健康和減少自我資源耗竭的工作安排，滿足精細(xì)化的人員需求。
隨著相關(guān)研究的增多，人力資源管理在大數(shù)據(jù)背景下呈現(xiàn)的趨勢(shì)主要包括三點(diǎn)：首先，更加量化的標(biāo)準(zhǔn)將被應(yīng)用于人力資源管理選人、育人、用人和留人的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括招聘、培訓(xùn)選拔、人才測(cè)評(píng)、績(jī)效考核、薪資制定、晉升規(guī)劃等方面，精準(zhǔn)處理、分析、記錄；其次，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等一系列技術(shù)背景，布局結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的廣泛數(shù)據(jù)接口，產(chǎn)出大量的交互數(shù)據(jù)，從中分析得到更多的全行業(yè)適用規(guī)律，打破原有的企業(yè)邊界，推動(dòng)全球化的信息平臺(tái)共享與人員管理；最后，人力資源管理將更好地與心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的合作與升級(jí)。
（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)互聯(lián)網(wǎng)招聘的影響。網(wǎng)絡(luò)招聘是基于數(shù)據(jù)搜集與計(jì)算、信息平臺(tái)技術(shù)和云儲(chǔ)備技術(shù)的迅猛發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人才和崗位匹配，滿足求職者和招聘對(duì)象需求的過程。作為人力資源管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，招聘流程包括崗位需求分析與確認(rèn)、人員招募、人員甄選和人員評(píng)估。傳統(tǒng)的招聘渠道以傳統(tǒng)媒介廣告、校園招聘和招聘會(huì)等方式為主。網(wǎng)絡(luò)招聘在傳統(tǒng)招聘基礎(chǔ)上，一方面借助互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)對(duì)候選人行為的用戶畫像進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，多方面收集與綜合評(píng)估候選人的專業(yè)技能、個(gè)人特質(zhì)、價(jià)值觀等信息進(jìn)行崗位匹配；另一方面覆蓋傳統(tǒng)SNS平臺(tái)、移動(dòng)端APP、論壇網(wǎng)站與企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)進(jìn)行招聘活動(dòng)，從而更好地滿足招聘市場(chǎng)多元化需求。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)有三個(gè)特點(diǎn)：第一，金字塔式的不同梯度互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)呈現(xiàn)出不同的招聘方式和渠道，人才需求與管理模式也各有不同；第二，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)線調(diào)整和變動(dòng)頻率高，人才管理成本較高，網(wǎng)絡(luò)招聘活動(dòng)的對(duì)象又具有較高識(shí)別度和特殊技能，因此如何通過內(nèi)部和外部渠道為企業(yè)輸入是管理者極為關(guān)注的內(nèi)容；第三，與行業(yè)性質(zhì)相關(guān)的是，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)知識(shí)更新速度快，人才流動(dòng)性大，人才競(jìng)爭(zhēng)極為激烈，對(duì)招聘活動(dòng)提出了更高的要求。
三、百度招聘應(yīng)用分析
百度作為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的巨頭之一，在人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢(shì)顯著。百度不斷優(yōu)化算法分析與信息平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)帶來的搜索服務(wù)技術(shù)、“多?；?dòng)”技術(shù)與“實(shí)體搜索”技術(shù)等，秉持分享與開放的理念，快速將有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)展現(xiàn)形式。從互聯(lián)網(wǎng)招聘角度來看，百度在招聘理念、人才信息平臺(tái)搭建、招聘標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估方面都體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在人力資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用。
（一）招聘理念。百度人才管理的信息化建設(shè)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)期，目前處于依靠大數(shù)據(jù)推動(dòng)戰(zhàn)略發(fā)展和業(yè)務(wù)落地的3.0時(shí)代，強(qiáng)調(diào)價(jià)值匹配和因人設(shè)崗。招聘需求在企業(yè)不同發(fā)展階段，會(huì)伴隨著戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變和業(yè)務(wù)調(diào)整而發(fā)生動(dòng)態(tài)波動(dòng)。但是人才的積累是一個(gè)持續(xù)輸出的過程，因此大數(shù)據(jù)在人才管理系統(tǒng)上的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)候選人的實(shí)時(shí)錄入，并且隨著“機(jī)器學(xué)習(xí)”的發(fā)展，自動(dòng)分析崗位需求進(jìn)行人才精確匹配，轉(zhuǎn)變過去被動(dòng)的招聘理念，強(qiáng)調(diào)出于人才考慮的主動(dòng)崗位設(shè)計(jì)路徑。
（二）招聘信息平臺(tái)建模。在人才管理方面，百度構(gòu)建了“百度人才智庫”（TIC），基于所有在百度工作過的10萬內(nèi)部員工信息樣本，以及其他海外員工資料，在一年時(shí)間內(nèi)構(gòu)建了覆蓋不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景和事業(yè)群的第一套國(guó)內(nèi)人才智能化管理方案。目前，百度的招聘立足在wintalent招聘系統(tǒng)，通過職位管理、候選人管理和人才庫管理三部分實(shí)現(xiàn)從崗位需求分析、職位、簡(jiǎn)歷搜尋與篩選、簡(jiǎn)歷上傳與入庫、候選人面試安排、線上評(píng)估反饋、入職信息提交等一系列的招聘過程。
那么，為保證上述線上招聘活動(dòng)的順利開展，人才管理系統(tǒng)主要通過三個(gè)方面進(jìn)行平臺(tái)搭建。第一，多渠道數(shù)據(jù)收集和整合，包括候選人的簡(jiǎn)歷、照片、附件、前期溝通與面試評(píng)估反饋信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)的分析。針對(duì)候選人工作特質(zhì)與應(yīng)聘的崗位直接的相關(guān)關(guān)系，智能化匹配出多維度的評(píng)估人才標(biāo)準(zhǔn)，包括技術(shù)深度或廣度、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)導(dǎo)力、文化適應(yīng)度等。針對(duì)整體數(shù)據(jù)集合，通過區(qū)分人才管理、運(yùn)營(yíng)模式、文化活力、輿情掌握等進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)建設(shè)；第三，通過分析形成候選人的畫像、人才報(bào)告、企業(yè)人才圖譜，從而為“機(jī)器學(xué)習(xí)”提供智能化資源，幫助管理者進(jìn)行能力評(píng)審和決策。
（三）招聘人才標(biāo)準(zhǔn)。百度在招聘方面主要有三個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)：最好的人、最大的空間和最后的結(jié)果。這幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)因此對(duì)應(yīng)著人才的專業(yè)技能和文化價(jià)值觀、工作環(huán)境、晉升路徑和項(xiàng)目推進(jìn)、項(xiàng)目成果。在進(jìn)行智能化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析與人才推薦的過程中，需要采用數(shù)據(jù)決策，減少主觀判斷的干預(yù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將大模糊企業(yè)邊界，因此在進(jìn)行人才標(biāo)準(zhǔn)判斷的過程中需要在未來加入行業(yè)信息的影響因素，從而確定員工的最佳生產(chǎn)力。
四、結(jié)論
大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有著不可逆的推動(dòng)力。企業(yè)需要明確人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，并保持對(duì)數(shù)據(jù)分析、建模的敏感性。在技術(shù)層面，跟進(jìn)人機(jī)交互等技術(shù)，滿足個(gè)體的個(gè)性化的需求。百度早已開放大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過云、百度大腦和數(shù)據(jù)工廠對(duì)數(shù)據(jù)核心處理等能力分享給各個(gè)行業(yè)，并最近獲得國(guó)家審批建立“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”。從人才管理層面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助人力資源管理進(jìn)行人崗智能化匹配和數(shù)據(jù)化分析估算，有利于管理者進(jìn)行科學(xué)管理與行為預(yù)測(cè)；但另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)的過分依賴同樣不可取，最終的應(yīng)用決策仍需要人為直覺與經(jīng)驗(yàn)的幫助，缺一不可。未來的研究需要注意大數(shù)據(jù)應(yīng)用與員工工作滿意度、工作積極性之間的關(guān)系，以期進(jìn)一步完善企業(yè)管理體系理論，并在實(shí)踐中加以運(yùn)用。
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數(shù)據(jù)爆炸具三維特點(diǎn)，所謂三維多指除數(shù)據(jù)量迅速增多外，還指數(shù)據(jù)多樣性以及數(shù)據(jù)資源的增長(zhǎng)速度不斷加快。從數(shù)據(jù)發(fā)展到大數(shù)據(jù)即是數(shù)據(jù)質(zhì)量的飛躍更是量的積累，大數(shù)據(jù)能條理清晰的把不同形式、不同來源以及不同信息的諸多數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合，把先前孤立的部分?jǐn)?shù)據(jù)互通互聯(lián)，全面客觀地詮釋某個(gè)現(xiàn)象、某個(gè)事物的具體細(xì)節(jié)與整體情況，這是小數(shù)據(jù)時(shí)代難以比擬的新興知識(shí)。大數(shù)據(jù)屬于非競(jìng)爭(zhēng)性資源，具重復(fù)使用以及不斷產(chǎn)生新資源的優(yōu)勢(shì)，所以大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域可創(chuàng)造新興的重要價(jià)值。
一、大數(shù)據(jù)成為政府統(tǒng)計(jì)新趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)的時(shí)代，政府合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，已從粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型。部分發(fā)達(dá)國(guó)家在政府統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)結(jié)合方面位于前列，在美國(guó)政府所提出的大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃與研究中，通過HPSS系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)流的即刻分析、可擴(kuò)展性分析技術(shù)與數(shù)據(jù)縮減技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析處理，可提高能耗預(yù)警能力以及擴(kuò)展能源統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局已與阿里巴巴（中國(guó)）有限公司、山東卓創(chuàng)資訊集團(tuán)有限公司等十幾家企業(yè)簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，不斷增強(qiáng)政府統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性和及時(shí)性。
二、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新能力的重要性
大部人認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代全體等同于樣本，得到的數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)而不是抽樣性數(shù)據(jù)，因此進(jìn)行簡(jiǎn)單的結(jié)算即可，無需系統(tǒng)地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。事實(shí)上這種觀點(diǎn)較為片面，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)僅告知信息并不解釋相應(yīng)的信息內(nèi)容，研究大數(shù)據(jù)時(shí)若無全面的科學(xué)數(shù)據(jù)指導(dǎo)，如同建造橋梁時(shí)不使用工程科學(xué)知識(shí)，繼而造成嚴(yán)重后果和不良影響。隨著萬千事物的變化，全數(shù)據(jù)的不確定性較大，所以統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)邁向應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)。
三、政府統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)設(shè)立地域性數(shù)據(jù)中心
（一）政府統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
政府相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)堅(jiān)持設(shè)立縣域公共性數(shù)據(jù)中心主導(dǎo)地位，以提高數(shù)據(jù)的收集效率與權(quán)威性，保證數(shù)據(jù)真實(shí)而全面。例如數(shù)據(jù)青島是由青島市的統(tǒng)計(jì)局完全主導(dǎo)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)青島的基礎(chǔ)層次上向縣域性社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展延伸到即墨市 “綜合性數(shù)據(jù)信息平臺(tái)”，該信息平臺(tái)是由當(dāng)?shù)卣鲗?dǎo)設(shè)立的數(shù)據(jù)中心，擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息覆蓋層面的根本上，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
（二）一盤棋管理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
將“一表”“一庫”和公共性數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)互動(dòng)，將數(shù)據(jù)維護(hù)基點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化，并分塊管理數(shù)據(jù)，使源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量逐漸提高。從實(shí)踐分析，由政府主導(dǎo)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心需將基層建設(shè)完全落實(shí)到功能區(qū)統(tǒng)計(jì)、園區(qū)統(tǒng)計(jì)以及鎮(zhèn)街統(tǒng)計(jì)，以網(wǎng)格化的管理提高數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量，避免數(shù)出無源、數(shù)出無據(jù)以及數(shù)出無門，以此提高統(tǒng)籌效率與數(shù)據(jù)采集效率。
（三）多方面進(jìn)行合作，提高數(shù)據(jù)的全面性
開展與科研院所以及高校等部門數(shù)據(jù)中心的端口開放和合作，有選擇性地與相關(guān)領(lǐng)域、相關(guān)行業(yè)以及相關(guān)縣市數(shù)據(jù)中心實(shí)行數(shù)據(jù)互交，為數(shù)據(jù)研究提供全面客觀的對(duì)比性依據(jù)。我國(guó)部分發(fā)達(dá)城市創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)中心可將某些數(shù)據(jù)端口與研究所合作共同分享資源，即能借助研究所較為專業(yè)的數(shù)據(jù)資源豐富政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，又能彌補(bǔ)收集政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不足。
（四）豐富公共服務(wù)中心數(shù)據(jù)的分類方式
可將財(cái)務(wù)報(bào)表、行政記錄等初級(jí)統(tǒng)計(jì)資料和次級(jí)統(tǒng)計(jì)資料歸納至數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中，使信息檢索功能得到強(qiáng)化，篩選并應(yīng)用可用信息，提高數(shù)據(jù)真實(shí)性，數(shù)據(jù)服務(wù)形式逐漸豐富。
四、創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析工具以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模式
對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展秩序的系統(tǒng)分析主要依賴于數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)今數(shù)據(jù)已被更多的人認(rèn)識(shí)，在生活、工作等各個(gè)方面的應(yīng)用具重要價(jià)值，若依靠橫向數(shù)據(jù)排名以及歷史數(shù)據(jù)增長(zhǎng)很難全面客觀地顯示出問題本質(zhì)?？茖W(xué)合理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模式是探尋發(fā)展規(guī)律、探析數(shù)據(jù)的最重要手段。例如分析勞動(dòng)工資數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用明塞爾資本收益化函數(shù)或是C～D生產(chǎn)性函數(shù)分析數(shù)據(jù)，可得出地區(qū)不同的勞動(dòng)力素養(yǎng)以及勞動(dòng)生產(chǎn)幾率對(duì)生產(chǎn)值的貢獻(xiàn)力度，為勞動(dòng)力部分政策提供參考依據(jù)。
（一）設(shè)立適宜各專業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析模式
政府統(tǒng)計(jì)具較高的專業(yè)性，不同專業(yè)、不同領(lǐng)域創(chuàng)建的數(shù)據(jù)分析模式均不相同，通過數(shù)學(xué)模型篩選，創(chuàng)建專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析模式，從不同時(shí)期、不同角度以及不同層面對(duì)專業(yè)化數(shù)據(jù)進(jìn)行空間序列與時(shí)間序列的探析，非線性和線性回歸參數(shù)檢驗(yàn)與估計(jì)作用，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)高質(zhì)量、多角度的細(xì)致分析。就像應(yīng)用歐氏距離檢測(cè)典型結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相似度，能夠較為精準(zhǔn)地展示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變層次與發(fā)展水平，對(duì)產(chǎn)業(yè)化的結(jié)構(gòu)層次具定量化評(píng)估。
（二）配套創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析軟件庫
給予海量大數(shù)據(jù)高速計(jì)算是應(yīng)用數(shù)據(jù)探析模式的一大特點(diǎn)，高速計(jì)算遠(yuǎn)超出人力計(jì)算范圍，需采取相關(guān)分析軟件輔助計(jì)算。使用C～D生產(chǎn)函數(shù)分析數(shù)據(jù)時(shí)需用到Eviews軟件運(yùn)算大數(shù)據(jù)。部分地區(qū)在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析軟件的需求多表現(xiàn)為兩個(gè)方面，一方面分析數(shù)據(jù)時(shí)常需要相關(guān)分析軟件輔助計(jì)算，方可得到滿意的分析成果；另一方面，相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用和獲取存在一定難度，有些數(shù)據(jù)軟件對(duì)硬件設(shè)備具較高要求，而且運(yùn)算量極大，部分分析軟件需在外文的指導(dǎo)下方可使用。所以應(yīng)創(chuàng)建適宜各專業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)探析軟件庫，為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析提供操作與技術(shù)支持。
五、多渠道深入遞進(jìn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)時(shí)效性是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在變化，行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)以及相關(guān)政策出臺(tái)對(duì)有些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)具一定影響。
（一）政策的跟進(jìn)
尤其涉及新能源、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)以及出口方面產(chǎn)業(yè)，地方與國(guó)家政府政策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展具很大影響。政策跟進(jìn)過程中需實(shí)時(shí)管理信息公布平臺(tái)，與部分主要門戶網(wǎng)站合作創(chuàng)建信息交互體制，以便企業(yè)能夠及時(shí)通曉政府的各類信息，把握產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策動(dòng)態(tài)。例如我國(guó)太陽能方面的光伏產(chǎn)業(yè)屬于重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)，每年能夠得到國(guó)家部分產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼，所以分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)時(shí)需將產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼計(jì)算在內(nèi)，否則容易對(duì)產(chǎn)業(yè)未來前景做出樂觀估計(jì)。
（二）跟進(jìn)企業(yè)發(fā)展
企業(yè)發(fā)展的受制因素較多，金融成本、商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)營(yíng)策略對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性具較大影響，對(duì)于部分縣域政府統(tǒng)計(jì)，企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)跟進(jìn)需要走進(jìn)企業(yè)實(shí)地考察，以便掌握企業(yè)發(fā)展面臨的困難與優(yōu)勢(shì)。同時(shí)還要通過社會(huì)考察了解企業(yè)信用、用工方面等諸多問題，預(yù)估數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，以此充分補(bǔ)充企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。
（三）跟進(jìn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境
產(chǎn)業(yè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)、進(jìn)出口以及地域等環(huán)境對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有影響，進(jìn)而對(duì)需要進(jìn)行分析的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大影響。想要跟進(jìn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境可通過相關(guān)信息渠道通曉國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與進(jìn)出口環(huán)境現(xiàn)狀，大致了解行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。同時(shí)還可深入研究企業(yè)園區(qū)等為企業(yè)在條件放寬、證件審核、進(jìn)出口以及稅收等方面提供各種優(yōu)惠舉措。
六、結(jié)束語
隨著科技的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸融入到工作與生活當(dāng)中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨可稱之為數(shù)字化革命，海量的數(shù)據(jù)資源致使政府、商界以及學(xué)術(shù)界開始邁入量化進(jìn)程，為教育衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等社會(huì)方方面面的統(tǒng)計(jì)工作帶來創(chuàng)新與機(jī)遇。
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而作為國(guó)內(nèi)第一家進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫和BI系統(tǒng)建設(shè)的電信運(yùn)營(yíng)商，山西移動(dòng)從2001年就開始進(jìn)行其經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的規(guī)劃。從2002年系統(tǒng)上線到現(xiàn)在已經(jīng)是近10年的時(shí)間。對(duì)于數(shù)據(jù)量的急速增長(zhǎng)、市場(chǎng)形勢(shì)的瞬息萬變、用戶群體的復(fù)雜變化，這10年來，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在山西移動(dòng)的業(yè)務(wù)過程中到底扮演了怎樣的角色？對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，它發(fā)生了哪些變化？就這些問題，記者采訪了山西移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部統(tǒng)計(jì)分析室經(jīng)理王峰。
BI是過程不是產(chǎn)品
地處中西部并不發(fā)達(dá)的山西省，山西移動(dòng)卻成為國(guó)內(nèi)第一家構(gòu)建BI系統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商。談起當(dāng)時(shí)系統(tǒng)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)，王峰認(rèn)為，這還是基于公司對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重要性有著充分的認(rèn)識(shí)。山西移動(dòng)在信息化建設(shè)的過程中，并不看重經(jīng)驗(yàn)，看重的是數(shù)據(jù)的價(jià)值，這也成就了公司在決策層面的領(lǐng)先。
對(duì)于當(dāng)初系統(tǒng)建設(shè)的難點(diǎn)，王峰認(rèn)為，一個(gè)純硬件平臺(tái)或軟件系統(tǒng)的搭建，不是很困難；困難的是，系統(tǒng)建設(shè)完成之后要有效地推動(dòng)業(yè)務(wù)。與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)和客服系統(tǒng)建設(shè)完成就必須使用的產(chǎn)品特性不同，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)更像推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的一個(gè)過程，而不是一個(gè)建設(shè)好就必須使用的產(chǎn)品。正因?yàn)槿绱?，?jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)并不處于必要的業(yè)務(wù)流程之內(nèi)，業(yè)務(wù)人員可以用也可以不用。這就使系統(tǒng)的推廣并不是一件簡(jiǎn)單的事情。
在經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)部署初期，移動(dòng)通信市場(chǎng)正處于一個(gè)爆炸式發(fā)展的時(shí)期，市場(chǎng)蛋糕以幾何級(jí)數(shù)增大，這使得經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的作用并不是那么明顯。為此，山西移動(dòng)甚至整個(gè)移動(dòng)集團(tuán)內(nèi)部在2002年到2004年有很多關(guān)于經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的培訓(xùn)，目的就是推動(dòng)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)中的使用。
而現(xiàn)在的電信領(lǐng)域，已經(jīng)不是十年前那個(gè)迅速膨大的市場(chǎng)蛋糕了，各種移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)的競(jìng)爭(zhēng)、運(yùn)營(yíng)商和終端生產(chǎn)商的聯(lián)合使得競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。以前，即使沒有決策和營(yíng)銷，市場(chǎng)也會(huì)發(fā)展起來，系統(tǒng)可以查驗(yàn)數(shù)據(jù)就可以了。而近些年來的制度改革特別是去年3G牌照的發(fā)放，使得產(chǎn)品和營(yíng)銷策略的制定越來越需要精細(xì)化。在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，BI系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展、進(jìn)行營(yíng)銷、引導(dǎo)決策的重要作用就凸現(xiàn)了出來。王峰舉了一個(gè)例子：以前移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商可以捆綁銷售來電顯示服務(wù)，現(xiàn)在是不被允許的。這時(shí)就需要系統(tǒng)根據(jù)大量數(shù)據(jù)通過復(fù)雜的運(yùn)算發(fā)現(xiàn)不同的用戶需要來電顯示服務(wù)的概率有多大，然后再對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行服務(wù)推送。精確化的用戶和服務(wù)匹配，比廣撒網(wǎng)式的廣告營(yíng)銷效果要好得多，有效地節(jié)約了成本。
大數(shù)據(jù)分析要更精細(xì)化
對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，用戶數(shù)量眾多的電信運(yùn)營(yíng)商感覺尤為深刻。山西移動(dòng)每天流入經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大約為300GB，龐大的數(shù)據(jù)量帶來了巨大的潛在價(jià)值和決策能力。
對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析，王峰認(rèn)為，山西移動(dòng)的片區(qū)精細(xì)化管理就已經(jīng)體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析的特性。面對(duì)北京媒體，王峰以北京為例來說明片區(qū)管理的大數(shù)據(jù)特性。片區(qū)管理是地理緯度上的客戶分塊，例如北京包括東城區(qū)、西城區(qū)、海淀區(qū)等。而每個(gè)區(qū)又可以向下細(xì)分，比如西城區(qū)可以細(xì)化到金融街區(qū)，最后細(xì)化到移動(dòng)基站的一個(gè)扇面區(qū)域。如果一個(gè)用戶在昌平入網(wǎng)，卻經(jīng)常在金融街區(qū)通話，就要把用戶定位成一個(gè)金融街用戶。每一個(gè)細(xì)化的片區(qū)由一個(gè)片區(qū)經(jīng)理管轄，金融街的片區(qū)經(jīng)理就要對(duì)定義成金融街的客戶進(jìn)行服務(wù)，例如問候短信或新產(chǎn)品通知。片區(qū)經(jīng)理不僅要對(duì)現(xiàn)有客戶進(jìn)行服務(wù)，還要對(duì)潛在客戶進(jìn)行挖掘。山西移動(dòng)要求片區(qū)經(jīng)理對(duì)自己管轄區(qū)域內(nèi)的每一棟寫字樓的每一家企業(yè)進(jìn)行記錄并錄入片區(qū)化支持系統(tǒng)。根據(jù)掌握的多種數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行精細(xì)化分類和深度挖掘，進(jìn)而進(jìn)行相關(guān)的營(yíng)銷活動(dòng)，這種線上線下的共同合作，體現(xiàn)的正是大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)。
片區(qū)化支持系統(tǒng)由Teradata公司協(xié)助山西移動(dòng)搭建，目前已經(jīng)完成了兩期。該系統(tǒng)以一年前Teradata提出的地理空間解決方案為基礎(chǔ)架構(gòu)。Teradata的CTO寶立明介紹說，地理空間解決方案并非專門為電信運(yùn)營(yíng)商打造的技術(shù)，只是由于電信運(yùn)營(yíng)商的用戶可以通過手機(jī)定位其所處的位置，這一優(yōu)勢(shì)使電信運(yùn)營(yíng)商成為地理空間解決方案的第一批用戶。而山西移動(dòng)又是這一批用戶中的領(lǐng)先者。
山西移動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)作用于營(yíng)銷層面主要包含兩個(gè)核心應(yīng)用。一個(gè)是核心客戶保有。核心客戶是指用戶UP值貢獻(xiàn)高、漫游行為較多，有重要影響的高價(jià)值客戶。如果某個(gè)核心客戶在一段時(shí)間內(nèi)的主叫時(shí)長(zhǎng)出現(xiàn)了顯著的下降，統(tǒng)計(jì)分析部就會(huì)在核心客戶保有的應(yīng)用上發(fā)現(xiàn)這個(gè)用戶，認(rèn)定該核心客戶有發(fā)展為普通客戶的可能，并且把與之相關(guān)的客戶明細(xì)提供給相關(guān)的市場(chǎng)營(yíng)銷部門，由營(yíng)銷部門對(duì)其實(shí)施保有措施。另一個(gè)應(yīng)用是離網(wǎng)用戶關(guān)懷，與核心客戶保有應(yīng)用相比，該應(yīng)用是更針對(duì)離網(wǎng)客戶的預(yù)警。
對(duì)于海量數(shù)據(jù)的保有，山西移動(dòng)的策略是數(shù)據(jù)與應(yīng)用同在。一個(gè)應(yīng)用上線有自己的生命周期，應(yīng)用由哪個(gè)部門提出、應(yīng)用的主要功能、開發(fā)人員、何時(shí)上線、預(yù)計(jì)使用期限等信息都會(huì)被記錄在生命周期管理系統(tǒng)中。當(dāng)應(yīng)用達(dá)到使用期限，根據(jù)實(shí)際效果如果沒有必要進(jìn)行生命周期的延長(zhǎng)，應(yīng)用下線時(shí)就將相關(guān)的數(shù)據(jù)評(píng)估為無效，進(jìn)行清理。
在經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)上線的近十年時(shí)間中，山西移動(dòng)的數(shù)據(jù)分析和決策進(jìn)程正變得越來越科學(xué)。雖然在外部用戶層面，客戶很難感知到經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的存在，但山西移動(dòng)正通過它進(jìn)行著各種各樣的營(yíng)銷活動(dòng)，從而為用戶提供更精確的服務(wù)。而在山西移動(dòng)內(nèi)部，經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的內(nèi)部客戶對(duì)數(shù)據(jù)的滿意度得到了非常大的提升，管理層和業(yè)務(wù)部門在決策上獲得了更好的支撐。
未來屬于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的公司。作為電信運(yùn)營(yíng)商，山西移動(dòng)有著先天的優(yōu)勢(shì)可以掌握海量的有效數(shù)據(jù)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，多角度深層次的數(shù)據(jù)分析也正在成為山西移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析部門支持決策的重要手段。
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Teradata通過收購應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析
中圖分類號(hào)：F235 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）027-000-01
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下，財(cái)務(wù)分析發(fā)展的重要性
研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)分析的理論與實(shí)務(wù)已經(jīng)有一個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，一般認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表分析是財(cái)務(wù)分析的初始形式。隨著社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的不斷豐富和發(fā)展，財(cái)務(wù)分析早已不紀(jì)的歷史局限于早期的信貸分析和投資分析。目前的財(cái)務(wù)分析主要包括經(jīng)營(yíng)分析、投資分析、全面系統(tǒng)的籌資分析，同時(shí)財(cái)務(wù)分析在資本市場(chǎng)、企業(yè)股價(jià)、績(jī)效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）第一，Volume（大量）。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量十分龐大，從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。第二，Velocity（高速）。，和傳統(tǒng)的收集整理數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)有著本質(zhì)的不同，處理速度要快得多。第三，Variety（多樣）。數(shù)據(jù)有著不同種類的存在形式，如：視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)等等。第四，Value（價(jià)值）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集量達(dá)到了一定的規(guī)模，故大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)采集及時(shí)，數(shù)據(jù)較全面，數(shù)據(jù)具有連續(xù)性、易存性等特點(diǎn)。進(jìn)而可以從更多方面、更全面、真實(shí)的反應(yīng)實(shí)際情況。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的發(fā)趨勢(shì)
會(huì)計(jì)報(bào)表按編制時(shí)間可分為月報(bào)表、季報(bào)表、半年報(bào)表和年報(bào)表。都是在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)生后，是會(huì)計(jì)核算的最終產(chǎn)品，故影響企業(yè)的財(cái)務(wù)信息分析的時(shí)效性，進(jìn)而對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了不利的影響。隨著目前我國(guó)信息化進(jìn)程不斷加速以及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的重要性被越來越多的企業(yè)和數(shù)據(jù)使用者重視，而大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)提供了可靠的依據(jù)。實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告是信息化條件下會(huì)計(jì)技術(shù)和方法發(fā)展的必然產(chǎn)物，是信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)較好交叉融合的最好表現(xiàn)，某些行業(yè)，如證券、保險(xiǎn)、銀行等，這些對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求很高的行業(yè)，對(duì)實(shí)施實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的需求日益增加。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)現(xiàn)，首先可以通過建立企業(yè)的中心數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)，這需要企業(yè)將自己的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的通過內(nèi)部局域網(wǎng)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);然后是將企業(yè)局域網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資料與互聯(lián)網(wǎng)相連，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)中所用到數(shù)據(jù)，就集合了企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)人員處理完會(huì)計(jì)信息之后，使之網(wǎng)頁化，提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。
財(cái)務(wù)人員可以借助大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景優(yōu)勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)的特別，全面整體的分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)和防范經(jīng)營(yíng)過程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)。這就要求財(cái)務(wù)人員在工作中充分發(fā)揮前瞻性和戰(zhàn)略性的作用，不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，收集和整理數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)的分析過程中預(yù)測(cè)重要的趨勢(shì)，并對(duì)企業(yè)的管理者提出自己專業(yè)的意見。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)的精確分析，這種數(shù)據(jù)分析方式相對(duì)來說更適合數(shù)據(jù)量較小的分析。和大數(shù)據(jù)相比，數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性不強(qiáng)。無法幫助財(cái)務(wù)報(bào)表的使用這個(gè)全面的了解財(cái)務(wù)狀況的全貌。“精確”將不僅僅是財(cái)務(wù)工作的全部，全面系統(tǒng)的分析將在未來的財(cái)務(wù)分析工作中處于越來越重要的地位。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的超級(jí)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的多樣存在形式，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理范圍和能力。需要更新數(shù)據(jù)的查找、存儲(chǔ)、分析、處理等方面的方法。隨之一批新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和數(shù)據(jù)管理工具將不斷的涌現(xiàn)，在提高人們工作效率的同時(shí)，減少了工作量。
如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、新興網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，以及云計(jì)算、云存儲(chǔ)的出現(xiàn)，世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的變化，為人們的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)分析也充分利用了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和方法，使之與新的數(shù)據(jù)分析思維相吻合，使財(cái)務(wù)分析與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展。
三、結(jié)語
隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)業(yè)務(wù)的拓展，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)分析發(fā)展也將迎來全新的變革，同時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)工作者來說也是全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在這種情況下要抓住機(jī)遇，創(chuàng)新思維，學(xué)習(xí)新技術(shù)，開拓新方法，合理把握大數(shù)據(jù)的特征，讓財(cái)務(wù)報(bào)告分析在企業(yè)中發(fā)揮出最大的價(jià)值，為企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展提供充足動(dòng)力。
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