伊人久久大香线蕉成人|国产精品自在在线午夜精华在线|中文字幕乱码久久午夜|午夜福利免费区久久

  1. <style id="av6lj"><delect id="av6lj"><source id="av6lj"></source></delect></style>

    歡迎來到速發(fā)表網(wǎng)!

    關(guān)于我們 登錄/注冊 購物車(0)

    期刊 科普 SCI期刊 投稿技巧 學(xué)術(shù) 出書

    首頁 > 優(yōu)秀范文 > 評估方法論文

    評估方法論文樣例十一篇

    時間:2023-03-30 11:37:45

    序論:速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗,特別為您篩選了11篇評估方法論文范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料,歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系,希望您能從中汲取靈感和知識!

    評估方法論文

    篇1

    企業(yè)價值評估是將一個企業(yè)作為一個有機整體,依據(jù)其擁有或占有的全部資產(chǎn)狀況和整體獲利能力,并充分考慮影響企業(yè)獲利能力的諸因素,對企業(yè)整體公允市場價值進(jìn)行綜合性評估。企業(yè)價值評估方法有成本法,收益法和市場法。

    一、企業(yè)價值評估方法選擇的原則

    (一)客觀公正的原則

    客觀性原則要求在選擇價值評估方法的時候應(yīng)始終站在客觀的立場上,堅持以客觀事實為依據(jù)的科學(xué)態(tài)度,盡量避免用個人主觀臆斷來代替客觀實際,盡可能排除人為的主觀因素,擺脫利益沖突的影響,依據(jù)客觀的資料數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)的分析、判斷,選擇合理的方法。公正性原則要求評估人員客觀的闡明意見,不偏不倚的對待各利益主體??陀^、公正這一原則不僅具有方法選擇上的指導(dǎo)意義,而且從評估人員素質(zhì)的角度對方法選擇做了要求。

    (二)成本效率的原則

    評估機構(gòu)作為獨立的經(jīng)濟主體之一,也需要獲取利潤以促進(jìn)企業(yè)的生存、發(fā)展,因而在評估方法選擇時,要考慮各種評估方法耗用的物質(zhì)資源、時間資源及人力資源,在法律、規(guī)范允許的范圍內(nèi)及滿足委托企業(yè)評估要求的前提下,力求提高效率、節(jié)約成本。只有如此,才能形成委托企業(yè)和評估機構(gòu)互動發(fā)展的雙贏模式,更有利于評估機構(gòu)增強自身實力,提高服務(wù)水平。

    (三)風(fēng)險防范的原則

    企業(yè)價值評估的風(fēng)險可以界定為:“由于評估人員或者機構(gòu)在企業(yè)價值評估的過程中對目標(biāo)企業(yè)的價值作了不當(dāng)或錯誤的意見而產(chǎn)生的風(fēng)險”,根據(jù)這一定義,企業(yè)價值評估中的風(fēng)險可分為外部風(fēng)險和內(nèi)部風(fēng)險。外部風(fēng)險是指評估機構(gòu)的外部因素客觀上阻礙和干擾評估人員對被評估企業(yè)實施必要的和正常的評估過程而產(chǎn)生的風(fēng)險。內(nèi)部風(fēng)險是指由于評估機構(gòu)的內(nèi)部因素導(dǎo)致評估人員對擬評估企業(yè)的價值作了不當(dāng)或錯誤的意見而產(chǎn)生的風(fēng)險。顯然,企業(yè)價值評估方法的選擇作為價值評估中的一個環(huán)節(jié),可能會由于方法選擇的不當(dāng)帶來評估風(fēng)險?;诖?,在選擇評估方法的時候要有強的風(fēng)險防范意識,綜合考慮各種因素,分析可能產(chǎn)生的評估風(fēng)險,做出客觀、合理的價值評估方法選擇。

    二、企業(yè)價值評估方法運用的條件

    (一)運用成本法進(jìn)行企業(yè)價值評估的條件

    一是進(jìn)行價值評估時目標(biāo)企業(yè)的表外項目價值,如管理效率、自創(chuàng)商譽、銷售網(wǎng)絡(luò)等,對企業(yè)整體價值的影響可以忽略不計;二是資產(chǎn)負(fù)債表中單項資產(chǎn)的市場價值能夠公允客觀反映所評估資產(chǎn)的價值;三是投資者購置一項資產(chǎn)所愿意支付的價格不會超過具有相同用途所需的替代品所需的成本。

    (二)選擇收益法進(jìn)行企業(yè)價值評估的條件

    一是投資主體愿意支付的價格不應(yīng)超過目標(biāo)企業(yè)按未來預(yù)期收益折算所得的現(xiàn)值;二是目標(biāo)企業(yè)的未來收益能夠合理地預(yù)測,企業(yè)未來收益的風(fēng)險可以客觀地進(jìn)行估算,也就是說目標(biāo)企業(yè)的未來收益和風(fēng)險能合理的予以量化;三是被評估企業(yè)應(yīng)具持續(xù)的盈利能力。

    (三)采用市場法進(jìn)行企業(yè)價值評估的條件

    一是要有一個活躍的公開市場,公開市場指的是有多個交易主體自愿參與且他們之間能進(jìn)行平等交易的市場,這個市場上的交易價格代表了交易資產(chǎn)的行情,即可認(rèn)為是市場的公允價格;二是在這個市場上要有與評估對象相同或者相似的參考企業(yè)或者交易案例;三是能夠收集到與評估相關(guān)的信息資料,同時這些信息資料應(yīng)具有代表性、合理性和有效性。三、企業(yè)價值評估方法的運用

    (一)成本法的運用

    成本法是指在評估一個企業(yè)價值時,把這個企業(yè)的全部資產(chǎn)按評估時的現(xiàn)時重置資本扣減各項損耗來計算企業(yè)價值的方法。成本法評估企業(yè)價值,實際上就是在資產(chǎn)清查和審計的基礎(chǔ)上將企業(yè)整體資產(chǎn)化整為零,以單項資產(chǎn)的評估為起點,對各項有形資產(chǎn)、無形資產(chǎn)分別根據(jù)各自的特點和使用狀況,用重置資本減去貶值來確定各組成要素資產(chǎn)的個別價值,最后將全部資產(chǎn)進(jìn)行加和。一個企業(yè)的整體價值并不等于企業(yè)各單項資產(chǎn)的價值之和,單項資產(chǎn)組合需要組織成本,組合后的資產(chǎn)整體價值還會發(fā)生增值。對一個企業(yè)的價值評估,主要是對發(fā)生了增值的資產(chǎn)整體進(jìn)行評估,是對其未來服務(wù)潛能產(chǎn)生的收益評估。換言之,價值評估應(yīng)該是對企業(yè)內(nèi)在價值、經(jīng)濟價值的評估,著眼于未來。而成本法著眼于現(xiàn)在資產(chǎn)的重置價值,所以從嚴(yán)格意義上來說,成本法并不是評估企業(yè)價值的方法。當(dāng)然,成本法非常適合每一單項資產(chǎn)的單獨評估,我國目前還處于計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)軌階段,市場經(jīng)濟不完善,產(chǎn)權(quán)交易市場不發(fā)達(dá),大量的國有和集體企業(yè)要進(jìn)行改制重組、拍賣兼并,沒有交易活躍的市場作比較,只能對企業(yè)實有資產(chǎn)進(jìn)行客觀的評估。

    (二)收益法的運用

    收益法通常又被稱作收益現(xiàn)值法。我們在進(jìn)行資產(chǎn)評估時有一個重要的方法是收益現(xiàn)值法。收益現(xiàn)值法是指通過估算被評估資產(chǎn)在未來尚可使用年限內(nèi)的預(yù)期收益,并采用適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率折現(xiàn)成現(xiàn)值,然后累加求和,得出被評估資產(chǎn)的評估值的一種資產(chǎn)評估方法。運用收益現(xiàn)值法進(jìn)行資產(chǎn)評估時,是以該資產(chǎn)投入使用后連續(xù)獲利為基礎(chǔ)的。另外,投資者投資購買該項資產(chǎn)時,一般要進(jìn)行可行性分析,其預(yù)計的內(nèi)部回報率只有在超過評估時的折現(xiàn)率時才肯支付相應(yīng)貨幣額來購買該項資產(chǎn)。收益法通常被認(rèn)為比成本法和市場法更適用于企業(yè)價值評估,特別是在涉及為企業(yè)并購服務(wù)時。收購者投資于目標(biāo)企業(yè)是預(yù)期能獲取未來收益,但是這種預(yù)期的未來收益因具有不確定性而蘊含著風(fēng)險。收益法為量化影響企業(yè)價值的這些關(guān)鍵變量提供了路徑。但是,并非所有的企業(yè)價值評估均適用收益法。在運用收益法對企業(yè)價值進(jìn)行評估時,必要的前提是判斷企業(yè)是否具有持續(xù)的盈利能力且能夠被合理的計量。只有當(dāng)企業(yè)具有持續(xù)的盈利能力且能夠被合理的計量時,運用收益法對企業(yè)進(jìn)行價值評估才具有意義。

    (三)市場法的運用

    經(jīng)濟理論和生活常識告訴我們,類似的資產(chǎn)應(yīng)該有類似的價格,一個理性的投資者,在一個公開透明的市場上,購買一項資產(chǎn)的價格,不會高于有相同效用的替代品的價格。我們對一個企業(yè)的價值進(jìn)行評估,通過比較市場上相似或相近的可比企業(yè)公允交易價格,經(jīng)過類比分析,適當(dāng)修正后得到目標(biāo)企業(yè)的價值,這就是市場法。在市場經(jīng)濟發(fā)達(dá)的國家,企業(yè)交易市場活躍,人們對企業(yè)價值的判斷更信賴于市場的眼光。市場交易的價格更具有說服力,它是被交易企業(yè)對于購買者的內(nèi)在經(jīng)濟價值,投資者購買了它,說明它能夠為購買者帶來現(xiàn)金流量。而用現(xiàn)金流量折現(xiàn)法計算企業(yè)的價值,當(dāng)這個企業(yè)一直虧損時,無法預(yù)測其現(xiàn)金流量,但假若這個企業(yè)有很大的改造潛力,或其自身存在多年已具有一定知名度,有一定的客戶資源和銷售市場,投資人購買這個企業(yè)后進(jìn)行重整,完全可以使其變?yōu)橛髽I(yè),為投資者帶來滾滾財源。所以用市場法可以評估企業(yè)的真實內(nèi)在價值,因基于市場導(dǎo)向,接近現(xiàn)實,故容易為當(dāng)事各方所接受和理解。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]成京聯(lián),阮梓坪.論企業(yè)價值理論與企業(yè)價值評估[J].求索,2005,(10).

    篇2

    圖書館績效評估即:“圖書館提供服務(wù)的效能,以及撥款和資源利用在提供服務(wù)中的效率”,就是對圖書館的各項資源的投入和產(chǎn)出的效益進(jìn)行評價和測度。

    一、圖書館績效評估體系的建立

    根據(jù)2001年的《國家圖書館績效評估指標(biāo)體系》,圖書館的績效評估(P)體系分為資源(Z)、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)工作(J)、業(yè)務(wù)研究(Y)、管理(G)、讀者服務(wù)(D)五大部分。本文在參考可大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,列出了如圖所示由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及指標(biāo)層的階梯結(jié)構(gòu)圖書館績效評估體系。

    二、基于層次分析法的圖書館績效評估

    層次分析法是一種定量與定性相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法。其步驟如下:通過調(diào)查,對各個方面及指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較,以九級分制對矩陣進(jìn)行賦值,計算出判斷矩陣的最大特征根max和對應(yīng)的特征向量W,在滿足一致性比率CR<0.1的情況下,特征向量W所對應(yīng)的即是所求權(quán)重,否則需對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整直至具有滿意的一致性為止。

    1.權(quán)重確定

    根據(jù)圖書館績效評估體系可以構(gòu)造出兩兩判斷矩陣,即將準(zhǔn)則層與目標(biāo)層、指標(biāo)層與其對應(yīng)準(zhǔn)則層的重要性進(jìn)行兩兩判斷。以某一高校圖書館為例,通過專家進(jìn)行打分法,構(gòu)造出如表1、表2的判斷矩陣。

    表1中可以得出圖書館績效評估中各部分的權(quán)重依次是:資源(Z)占48%,讀者服務(wù)(D)占25%,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)(J)占18%,業(yè)務(wù)研究(Y)占7%,管理(G)占4%,這也與圖書館的基本功能相符。

    對于具體指標(biāo)對基礎(chǔ)業(yè)務(wù)(J)、具體指標(biāo)對業(yè)務(wù)研究(Y)、具體指標(biāo)對管理(G),以及具體指標(biāo)對讀者服務(wù)(D)的判斷矩陣的結(jié)構(gòu)形式與表2類似,其計算結(jié)果在表3中能夠反應(yīng)出來,在此略之。

    2.績效評估

    表3是圖書館績效評估總表。每一指標(biāo)對圖書館績效評估的合成權(quán)重(即根據(jù)權(quán)系數(shù)合成原理),是將每一指標(biāo)對準(zhǔn)則層的權(quán)重乘以所屬準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重;專家打分是請相關(guān)專家對當(dāng)年圖書館每一具體指標(biāo)以五分制進(jìn)行的評價打分;每一指標(biāo)的績效分值就是該指標(biāo)的專家打分乘以合成權(quán)重;最后將所有指標(biāo)的績效分值加總得到該圖書館當(dāng)年績效評估的綜合得分。

    由表3可知該圖書館當(dāng)年績效評估的綜合得分是4.096。說明該圖書館各項資源的投入產(chǎn)出效益較好。但該圖書館績效還有一些有待提高的地方,例如該館權(quán)重排名第二、三位的指標(biāo),以及基礎(chǔ)業(yè)務(wù)(J)的各項,專家打分均不高,說明該館在這些方面還存在著不足之處。

    三、結(jié)語

    介紹了圖書館的績效評估體系及應(yīng)用層次分析法進(jìn)行績效評估的方法并結(jié)合某高校圖書館進(jìn)行了實證分析。本文著重于績效評估的示范研究,以期拋磚引玉,促進(jìn)績效評估工作的推廣與應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]余勝:關(guān)于圖書館績效評估的研究與實踐.中國圖書館學(xué)報[J],2006(4):101-104

    [2]富平:確立績效評估體系進(jìn)一步完善國家圖書館科學(xué)管理.國家圖書館學(xué)刊[J],2002(2):6-12

    篇3

    (一)對評稅機構(gòu)設(shè)置的選擇

    在已實行稅基評估制度的國家和地區(qū)中,有些國家和地區(qū)的評稅主體為代表征稅方的評估主體(政府或準(zhǔn)政府機構(gòu)性質(zhì)的評估機構(gòu)和人員)和代表納稅方的評估主體(往往是民間性質(zhì)的社會中介評估機構(gòu)或人員)共同來承擔(dān)。但也有一些國家和地區(qū),其稅基評估機構(gòu)主體是單一的。這種單一評估主體的確定有兩種方法,一種是由非稅務(wù)部門的政府或準(zhǔn)政府性質(zhì)的評估機構(gòu)和人員來承擔(dān)的,另一種是由民間性質(zhì)的社會中介評估機構(gòu)和人員來承擔(dān)。這種單一稅基評估主體往往會產(chǎn)生一些問題,其中最主要的問題就是由代表單方利益的評估機構(gòu)作為稅基評估主體時,其對稅基的評估結(jié)果可能有失客觀、公正和公平。

    我國有不少專家建議由稅務(wù)部門作為稅基評估的行為主體。但是,假如由稅務(wù)部門來負(fù)責(zé)整個轄區(qū)內(nèi)的房產(chǎn)價值評估,必然要新增大量人員,這與我國政府機關(guān)人事制度改革目標(biāo)不符,更重要的是,稅務(wù)部門并非是對房產(chǎn)價值進(jìn)行評估的專業(yè)機構(gòu),由它來評估不僅缺乏說服力,還將大大增加征稅成本。

    因此,在建立我國稅基評估制度時,對評估機構(gòu)的選擇可以按下列順序進(jìn)行:(1)選擇分別代表征、納稅雙方的機構(gòu)或人員作為評估主體,改變以往一直由征稅部門單方面作為評估主體的狀況。這一選擇既能保證稅基評估結(jié)果的公正性和公平性,又能保證征、納稅雙方的合法權(quán)益。(2)假如我國稅基評估還不能實行分別由代表征、納稅雙方的兩個以上的評估主體來承擔(dān)時,則可以選擇民間的社會中介評估機構(gòu)作為評估主體,這樣既可以發(fā)揮現(xiàn)有的社會中介評估行業(yè)的作用,又可以在一定程度上減輕政府部門的財政負(fù)擔(dān)。當(dāng)然,需要先對中介機構(gòu)和人員進(jìn)行稅法及稅基評估相關(guān)專業(yè)知識的培訓(xùn)。(3)如果我國稅基評估只能由政府或準(zhǔn)政府的機構(gòu)作為評估主體,那么,為保證稅基評估結(jié)果的公正性和公平性,稅基評估的行為主體應(yīng)由稅務(wù)部門以外的政府部門來承擔(dān)。在國外,由政府單方承擔(dān)稅基評估工作的,其評估主體也大多不是直接進(jìn)行征稅的部門。

    (二)房地產(chǎn)稅稅基評估周期

    以市場價值作為基礎(chǔ),對房地產(chǎn)按評估值進(jìn)行征稅,必須要考慮到市場價值變動的影響。因此,房地產(chǎn)計稅依據(jù)的評估應(yīng)定期進(jìn)行。評估周期的長短主要受三方面因素影響:一是經(jīng)濟發(fā)展和其他因素(通貨膨脹或環(huán)境改善帶來的房地產(chǎn)增值等);二是受制于重新進(jìn)行評估的成本;三是房地產(chǎn)計稅依據(jù)類型和是否具備現(xiàn)代化的計算機系統(tǒng)及合格的評估人員也在一定程度上影響評估周期。從實行財產(chǎn)稅的國家來看,法國最近一次的財產(chǎn)稅稅基評估發(fā)生在1970年,從20世紀(jì)80年代開始每年對應(yīng)稅財產(chǎn)值作指數(shù)化調(diào)整;美國的一些地方每年或每兩年進(jìn)行一次財產(chǎn)稅稅基的重新評估:在丹麥,1982~1998年之間每個不評估的年份實行指數(shù)調(diào)整,從1998年開始決定每年都進(jìn)行全面的重新評估;德國采用的計稅依據(jù)是土地與地上建筑物價值,由于其經(jīng)濟發(fā)展較為穩(wěn)定,市場價值變化不明顯,其課稅評估周期為6年,而事實執(zhí)行的評估周期在6年以上。

    我國在房地產(chǎn)稅立法時,應(yīng)在稅法中明確規(guī)定稅基評估的周期。就我國目前的情況而言,經(jīng)濟仍處于轉(zhuǎn)型和上升期,經(jīng)濟波動在不同年份間表現(xiàn)得較為明顯,房地產(chǎn)市場價值受經(jīng)濟發(fā)展及通貨膨脹因素影響較大,評估周期不宜定得過長。同時,我國不同地區(qū)之間社會及經(jīng)濟發(fā)展不平衡,地區(qū)差異明顯,評估周期不宜采取一刀切的辦法,建議可由國家確定一個浮動期間,如在3~5年之間,由各省根據(jù)實際情況具體確定。這樣,既可保證計稅價格相對穩(wěn)定,又能體現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境改善等因素所帶來的市場價值變化,保證財政收入目標(biāo)的實現(xiàn)。

    (三)申訴安排

    房地產(chǎn)計稅依據(jù)的評估量大面廣,且其中涉及的因素及技術(shù)問題較為復(fù)雜.納稅人對評估值產(chǎn)生異議在所難免.因此,相關(guān)的法律法規(guī)應(yīng)作出安排,以保證納稅人對評估結(jié)果申訴的權(quán)利。首先,在組織上.各地應(yīng)設(shè)立獨立于評估部門的專門的復(fù)核委員會,并組成評估專家團,在組織上保持獨立性和權(quán)威性;復(fù)核委員會的主要任務(wù)是處理納稅人的申訴,以確保稅負(fù)的公平和一致性;其次,要保證納稅人的知情權(quán),稅務(wù)機關(guān)對房地產(chǎn)計稅依據(jù)進(jìn)行評估后,應(yīng)將初評的結(jié)果及房地產(chǎn)的有關(guān)資料在正式征收之前公布在有關(guān)的媒體或網(wǎng)站上,并給予一定的申訴期。在申訴期內(nèi),如果業(yè)主對計稅價格持有異議,可以向評估機構(gòu)申訴,若對申訴結(jié)果仍不滿意的,業(yè)主可以向當(dāng)?shù)貜?fù)核委員會申請復(fù)核,復(fù)核委員會應(yīng)盡快將結(jié)果書面通知業(yè)主和相關(guān)評估機構(gòu),最終的計稅價格應(yīng)更加客觀公正。

    二、房地產(chǎn)稅稅基評估方法和技術(shù)

    在房產(chǎn)價值評估中,不同的評估方式、參數(shù)選擇和評估人員評出的房地產(chǎn)價值往往千差萬別。如果這個問題解決不了,不僅會導(dǎo)致估值的混亂,導(dǎo)致房地產(chǎn)稅不穩(wěn)定和評估效率的低下,更重要的是,會導(dǎo)致權(quán)力尋租。要避免這些弊端,就必須確定一個便于操作的、明確的能被廣泛認(rèn)可的評估標(biāo)準(zhǔn),這一標(biāo)準(zhǔn)既包括評估方法的選擇、各類參數(shù)指標(biāo)的選擇,也包括調(diào)整、修正的幅度等等,以最大限度地確保評估標(biāo)準(zhǔn)的剛性而減少評估人員可以自由發(fā)揮的空間。

    (一)基本評估方法

    房地產(chǎn)稅合理、準(zhǔn)確的計稅依據(jù)應(yīng)是土地使用權(quán)和房產(chǎn)所有權(quán)的市場價值,計稅的市場價值是通過評估得出的,但評估值的表現(xiàn)有多種形式。不同的評估方法將得出不同結(jié)果。常用的方法有市場比較法、收益還原法、重置成本法。從房地產(chǎn)評估實踐來看,即使是同一房地產(chǎn),采用這三種方法評估所得的結(jié)果有時也相差較大。一般而言(不考慮農(nóng)用地),成本法的評估結(jié)果低于收益法的評估結(jié)果,而市場比較法的評估結(jié)果介于成本法和收益法之間。這是因為:成本法是從供給角度出發(fā),收益法是從需求角度出發(fā),而市場比較法則是從供求均衡角度出發(fā)的,供求雙方達(dá)成交易的條件是使房地產(chǎn)使用帶來的收益要大于或至少等于房地產(chǎn)的成本,其超額部分將由供求雙方分享。此外,三種評估方法在具體應(yīng)用過程中也受到一些條件的限制,存在不足之處。

    采用市場比較法,需要有充足的房地產(chǎn)交易的完善交易資料,不適用于較少在市場上交易的應(yīng)稅房地產(chǎn)。如在一些房地產(chǎn)市場尚不成熟的地區(qū),就很難采用這種方法進(jìn)行估價。收益還原法的基本思想雖簡單明了,但是在計算中確定適當(dāng)?shù)睦屎皖A(yù)測房地產(chǎn)未來純收益并不容易。對于沒有收益的房地產(chǎn)或者收益無法預(yù)測的房地產(chǎn),無法采用收益法實施評估,而且未來收益的估算也受到企業(yè)經(jīng)營管理水平的影響。在實際操作中,還原利率的確定隨意性大,往往對評估結(jié)果產(chǎn)生較大影響。從理論上講.只要是可以估算其成本的房地產(chǎn),都可以采用成本估價法。但是,現(xiàn)實生活中房地產(chǎn)的價格取決于其效用,而不是所花費的成本;房地產(chǎn)成本的增加并不一定能增加其價值,投入成本不多也不一定說明其價值不高。另外,采用成本法進(jìn)行估價比較費時費力。難度最大的是折舊的計算,尤其是對陳舊的房地產(chǎn),往往以估價人員的主觀判斷為依據(jù),同樣會影響估價的準(zhǔn)確性。

    國際上以市場價值為房地產(chǎn)稅計稅依據(jù)的國家通常是區(qū)分不同情況,如數(shù)據(jù)資料情況、市場狀況、待評估房地產(chǎn)特點等,同時采用多種方法。具體而言,對于交易經(jīng)常發(fā)生且有完善交易資料的房地產(chǎn)類型應(yīng)優(yōu)先采用市場比較法,如商品房、商業(yè)鋪面等:對于一些很少發(fā)生轉(zhuǎn)讓而用于營利目的的房地產(chǎn)可采用收益還原法,如經(jīng)濟落后的地區(qū),房地產(chǎn)市場發(fā)育不完全,缺少可比較的交易資料,可選擇收益還原法;而對于一些特殊的房地產(chǎn),既無法獲得可比較的交易資料又無法通過使用者的角度確認(rèn)其收益的,可采用成本重置法

    (二)稅基評估技術(shù)--批量評估

    同其他目的的評估不同,為得出房地產(chǎn)稅的稅基,要求同時對大量的房地產(chǎn)進(jìn)行評估,工作量大且密集;另外其他評估行為中往往對特定房地產(chǎn)進(jìn)行個別評估,個別評估的成本對于稅收行政來說是難以接受的。為保證房地產(chǎn)稅的行政效率,需要將其征管成本中的評估成本有效控制在一定的范圍之內(nèi)。控制評估成本的目的通過運用批量評估實現(xiàn)。

    在對不動產(chǎn)征收財產(chǎn)稅的國家中,稅基的批量評估已被廣泛應(yīng)用。批量評估的過程包括兩個步驟:(1)對轄區(qū)內(nèi)所有不動產(chǎn)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)采集渠道應(yīng)著重從以下方面考慮:建立財產(chǎn)登記制度,通過要求納稅人定期或不定期地向稅務(wù)機關(guān)申報,逐步掌握全市納稅人的房地產(chǎn)稅源數(shù)據(jù);建立與統(tǒng)計部門、房土管理部門等相關(guān)政府部門的數(shù)據(jù)資源共享機制,獲取房地產(chǎn)交易數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、收益數(shù)據(jù)等市場數(shù)據(jù);與房地產(chǎn)中介公司合作,獲取房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括不動產(chǎn)位置、土地面積和允許用途、建筑物的面積、年代、材料、質(zhì)量等,大量不動產(chǎn)的基本信息經(jīng)過整理,儲存在特定的數(shù)據(jù)庫中,這樣的數(shù)據(jù)庫一般被稱為財政房地產(chǎn)簿。(2)估價,首先要進(jìn)行市場分析。市場分析的目的是要確定位置、土地面積、建筑物面積和質(zhì)量,以及其他種種因素對不動產(chǎn)市場價值的影響.分析的結(jié)果是將上述各因素和市場價值的關(guān)系通過估價模型的方式表現(xiàn)出來。估價模型可能是數(shù)學(xué)型,也可能是列示各種類型的土地和房產(chǎn)的單位面積價值的圖表。一旦估價模型建立,就可以將待估不動產(chǎn)基本信息逐個輸入,得出評估值。值得注意的是,對上述批量評估得出的評估值,評估人員需要進(jìn)行適當(dāng)檢查以確定其是否符合市場價值,對具有明顯特性(特殊位置、特殊用途等)的不動產(chǎn)更需要仔細(xì)地復(fù)查。

    篇4

    論文名稱:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

    課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    選題依據(jù):

    技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線,其預(yù)測值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處,避免了其缺點,被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式,而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風(fēng)險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標(biāo)體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估,但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù),有利于提高預(yù)測的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    研究目標(biāo):

    以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    研究內(nèi)容:

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點,以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本,對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實際情況。

    6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景,對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    創(chuàng)新點:

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢,參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進(jìn)行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。七、論文研究的進(jìn)展計劃

    xx.07-xx.09:完成論文開題。

    xx.09-xx.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    xx.11-xx.01:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    xx.01-xx.03:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    xx.03-xx.04:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    xx.04-xx.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    主要參考文獻(xiàn):

    [01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學(xué).北京:清華大學(xué)出版社1998

    [02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學(xué)出版社xx

    [03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997

    [04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學(xué)學(xué)報.xx/2.

    [05]王亞民、朱榮林.風(fēng)險投資項目ecv評估指標(biāo)與決策模型研究.風(fēng)險投資.xx/6

    [06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用.控制與決策.xx/6

    [07]夏清泉、凌婕.風(fēng)險投資理論和政策研究.國際商務(wù)研究.xx/5

    [08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國軟科學(xué).xx/1.pp86-88

    [09]嚴(yán)太華、張龍.風(fēng)險投資評估決策方法初探.經(jīng)濟問題.xx/1

    [10]蘇永江、李湛.風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析.學(xué)術(shù)研究.xx/4

    篇5

    課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線,其預(yù)測值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處,避免了其缺點,被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式,而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風(fēng)險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標(biāo)體系還是評估方法,均處于研究

    之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估,但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

    據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù),有利于提高預(yù)測的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點,以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本,對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實際情況。

    6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景,對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢,參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的

    可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進(jìn)行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

    七、論文研究的進(jìn)展計劃

    2003.07-2003.09:完成論文開題。

    2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    2003.11-2004.01:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    2004.01-2004.03:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    2004.03-2004.04:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    [01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學(xué).北京:清華大學(xué)出版社1998

    [02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學(xué)出版社2000

    [03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997

    [04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學(xué)學(xué)報.2000/2.

    [05]王亞民、朱榮林.風(fēng)險投資項目ecv評估指標(biāo)與決策模型研究.風(fēng)險投資.2002/6

    [06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用.控制與決策.2002/6

    [07]夏清泉、凌婕.風(fēng)險投資理論和政策研究.國際商務(wù)研究.2002/5

    [08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國軟科學(xué).2001/1.pp86-88

    [09]嚴(yán)太華、張龍.風(fēng)險投資評估決策方法初探.經(jīng)濟問題.2002/1

    [10]蘇永江、李湛.風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析.學(xué)術(shù)研究.2001/4

    <11>孫冰.企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究.中國管理科學(xué).2002/4

    [12]諸克軍、楊久西、匡益軍.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評價.系統(tǒng)工程理論與實踐.2002/4

    [13]楊力.基干bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設(shè)計.中國管理科學(xué).2002/4

    [14]楊國棟、賈成前.高速公路復(fù)墾土地適宜性評價的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.統(tǒng)工程理論與實踐.2002/4

    [15]樓文高.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評價與預(yù)測模型.中國管理科學(xué).2002/1

    [16]胥悅紅、顧培亮.基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測.管理工程學(xué)報.2000/4

    [17]陳新輝、喬忠.基于tsa-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場占有率預(yù)測模型.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報.2000/5

    [18]劉育新.技術(shù)預(yù)測的過程與常用方法.中國軟科學(xué).1998/3

    [19]溫小霓、趙瑋.市場需求與統(tǒng)計預(yù)測.西安電子科技大學(xué)學(xué)報.2000/5

    [20]朱振中.模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用.科學(xué)管理研究.2000/6

    [21]kimb.clark&takahirofuj

    imoto.productdevelopmentperformance–strategy、organizationandmanagementinindustry.harvardbusinessschoolpress.boson1993

    [22]gobelidh,browndj.improvingtheprocessofproductinnovation.research,technologymanagement,1993.36(2):46-49

    [23]simonj.towner.fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.longrangplanning1994.27(2):57-65

    [24]abdulali,etal.productinnovationandentrystrategy.journalofproductinnovationmanagement1995.12(12):54-69

    [25]ericvinhippel.thesourcesofinnovation.oxforduniversitypress.1988

    [26]shtuba,zimermany.aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.internationaljournalofproductioneconomics,1993.32:189-207

    [27]wee-liangtan,dattarreyag.allampalli,investmentcriteriaofsingaporecapitalists,1997internationalcouncilforsmallbusiness,sanfrancisco,california,june1997

    [28]michaelhenos,theroadtoventurefinancing:guidelinesforentrepreneuts,r&dstraregistmagazine,summer1991

    [29]chowgc,thelargrangemethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.jofeconomicdymamicsandcontrol1996

    篇6

    論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

    課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    選題依據(jù):技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1) 趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L?[1+A?exp(-Bt)] )及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長曲線, 其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處, 避免了其缺點, 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式, 而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風(fēng)險性, 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標(biāo)體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估, 但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合, 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

    據(jù)文獻(xiàn)查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估, 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù), 有利于提高預(yù)測的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    研究目標(biāo):

    以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    研究內(nèi)容:

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本, 對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 使模型適合實際情況。

    6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    創(chuàng)新點:

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系, 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系, 如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進(jìn)行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作, 發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預(yù)期的研究成果。

    七、論文研究的進(jìn)展計劃

    2003.07-2003.09:完成論文開題。

    2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    主要參考文獻(xiàn):

    [01] 傅家驥、仝允桓等。 技術(shù)創(chuàng)新學(xué)。 北京: 清華大學(xué)出版社 1998

    [02] 吳貴生。 技術(shù)創(chuàng)新管理。 北京: 清華大學(xué)出版社 2000

    [03] 柳卸林。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。 北京: 科學(xué)技術(shù)出版社 1997

    [04] 趙志、陳邦設(shè)等。 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。 管理科學(xué)學(xué)報。 2000/2.

    [05] 王亞民、朱榮林。 風(fēng)險投資項目ECV評估指標(biāo)與決策模型研究。 風(fēng)險投資。 2002/6

    [06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠。 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用。 控制與決策。 2002/6

    [07] 夏清泉、凌婕。 風(fēng)險投資理論和政策研究。 國際商務(wù)研究。 2002/5

    [08] 陳勁、龔焱等。 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探。 中國軟科學(xué)。 2001/1. pp86-88

    [09] 嚴(yán)太華、張龍。 風(fēng)險投資評估決策方法初探。 經(jīng)濟問題。 2002/1

    [10] 蘇永江、李湛。 風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析。 學(xué)術(shù)研究。 2001/4

    [11] 孫冰。 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究。 中國管理科學(xué)。 2002/4

    [12] 諸克軍、楊久西、匡益軍。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評價。 系統(tǒng)工程理論與實踐。 2002/4

    [13] 楊力。 基干BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設(shè)計。 中國管理科學(xué)。 2002/4

    [14] 楊國棟、賈成前。 高速公路復(fù)墾土地適宜性評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 統(tǒng)工程理論與實踐。 2002/4

    [15] 樓文高。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評價與預(yù)測模型。 中國管理科學(xué)。 2002/1

    [16] 胥悅紅、顧培亮。 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測。 管理工程學(xué)報。 2000/4

    [17] 陳新輝、喬忠。 基于TSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場占有率預(yù)測模型。 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報。 2000/5

    [18] 劉育新。 技術(shù)預(yù)測的過程與常用方法。 中國軟科學(xué)。 1998/3

    [19] 溫小霓、趙瑋。 市場需求與統(tǒng)計預(yù)測。 西安電子科技大學(xué)學(xué)報。 2000/5

    [20] 朱振中。 模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。 科學(xué)管理研究。 2000/6

    [21]Kim B. Clark Takahiro Fujimoto. Product Development Performance Strategy、Organization and Management in Industry. Harvard Business School Press. Boson 1993

    [22] Gobeli D H, Brown D J. Improving the process of product innovation. Research, Technology Management, 1993. 36(2):46-49

    [23]Simon J.Towner. Four ways to accelerate new product development. Long Rang Planning 1994. 27(2):57-65

    [24]Abdul Ali,et al. Product innovation and entry strategy. Journal of Product Innovation Management 1995. 12(12):54-69

    [25]Eric Vin Hippel. The sources of Innovation. Oxford University Press. 1988

    [26] Shtub A, Zimerman Y. A neural-network-based approach for estimating the cost of assembly. International Journal of Production Economics, 1993. 32: 189-207

    [27] Wee-Liang Tan, Dattarreya G. Allampalli, Investment Criteria of Singapore Capitalists, 1997 International Council for Small Business, San Francisco, California, June 1997

    [28]Michael Henos, The Road to Venture Financing: Guidelines for Entrepreneuts, RD Straregist Magazine,Summer 1991

    [29]Chow GC, The Largrange Method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. J of Economic Dymamics and Control 1996

    [30]Jensen, R Information Cost and Innovation Adoption Policies, Management Science. Vol.34, No.2, Feb, 1988

    篇7

    論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

    課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    選題依據(jù):

    技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長曲線,其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處,避免了其缺點,被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式,而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風(fēng)險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標(biāo)體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估,但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

    據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù),有利于提高預(yù)測的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    研究目標(biāo):

    以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    研究內(nèi)容:

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本,對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實際情況。

    6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    創(chuàng)新點:

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢,參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進(jìn)行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

    七、論文研究的進(jìn)展計劃

    2003、07-2003、09:完成論文開題。

    2003、09-2003、11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    2003、11-2004、01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    2004、01-2004、03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    2004、03-2004、04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    2004、04-2004、06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    主要參考文獻(xiàn):

    [01]傅家驥、仝允桓等。技術(shù)創(chuàng)新學(xué)。北京:清華大學(xué)出版社1998

    [02]吳貴生。技術(shù)創(chuàng)新管理。北京:清華大學(xué)出版社2000

    [03]柳卸林。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997

    [04]趙志、陳邦設(shè)等。產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。管理科學(xué)學(xué)報。2000/2、

    [05]王亞民、朱榮林。風(fēng)險投資項目ECV評估指標(biāo)與決策模型研究。風(fēng)險投資。2002/6

    [06]趙中奇、王浣塵、潘德惠。隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用??刂婆c決策。2002/6

    [07]夏清泉、凌婕。風(fēng)險投資理論和政策研究。國際商務(wù)研究。2002/5

    [08]陳勁、龔焱等。技術(shù)創(chuàng)新信息源新探。中國軟科學(xué)。2001/1、pp86-88

    [09]嚴(yán)太華、張龍。風(fēng)險投資評估決策方法初探。經(jīng)濟問題。2002/1

    [10]蘇永江、李湛。風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析。學(xué)術(shù)研究。2001/4

    篇8

    課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    選題依據(jù):

    技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線,其預(yù)測值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處,避免了其缺點,被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式,而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風(fēng)險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標(biāo)體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估,但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

    據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù),有利于提高預(yù)測的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    研究目標(biāo):

    以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    研究內(nèi)容:

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點,以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本,對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實際情況。

    6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景,對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    創(chuàng)新點:

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢,參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進(jìn)行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

    七、論文研究的進(jìn)展計劃

    07-.09:完成論文開題。

    09-.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    11-.01:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    01-.03:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    03-.04:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    04-.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    主要參考文獻(xiàn):

    [01]傅家驥、仝允桓等.技術(shù)創(chuàng)新學(xué).北京:清華大學(xué)出版社1998

    [02]吳貴生.技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:清華大學(xué)出版社

    [03]柳卸林.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理.北京:科學(xué)技術(shù)出版社1997

    [04]趙志、陳邦設(shè)等.產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究.管理科學(xué)學(xué)報./2.

    [05]王亞民、朱榮林.風(fēng)險投資項目ecv評估指標(biāo)與決策模型研究.風(fēng)險投資./6

    [06]趙中奇、王浣塵、潘德惠.隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用.控制與決策./6

    [07]夏清泉、凌婕.風(fēng)險投資理論和政策研究.國際商務(wù)研究./5

    [08]陳勁、龔焱等.技術(shù)創(chuàng)新信息源新探.中國軟科學(xué)./1.pp86-88

    [09]嚴(yán)太華、張龍.風(fēng)險投資評估決策方法初探.經(jīng)濟問題./1

    [10]蘇永江、李湛.風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析.學(xué)術(shù)研究./4

    篇9

    一、論文開題報告的意義

    碩士論文開題報告是研究生在完成文獻(xiàn)調(diào)研后寫成的關(guān)于學(xué)位論文選題與如何實施的論述性報告。論文開題報告既是文獻(xiàn)調(diào)研的聚焦點,又是學(xué)位論文研究工作展開的散射點,對研究工作起到定位作用。

    寫論文開題報告的目的,是要請老師及專家們幫忙判斷一下所研究的選題有沒有價值,研究方法是否奏效,論證邏輯有沒有明顯缺陷。因此論文開題報告就要圍繞研究的主要內(nèi)容,擬解決的主要問題(或闡述的主要觀點),研究步驟、方法及措施為主要內(nèi)容。但筆者在工作實踐中發(fā)現(xiàn)有很多學(xué)生往往在論文開題報告中花費大量筆墨敘述別人的研究成果,談到自己的研究方法時,往往寥寥數(shù)語一筆帶過。這樣,不便于評審老師指導(dǎo)。

    二、如何寫論文開題報告

    (一)論文開題報告的前提通過理論思維選擇課題

    在工作實踐中,發(fā)現(xiàn)碩士研究生論文開題報告中存在的普遍問題是選題不合適。有的提出的問題太過平庸,有的選題范圍太大,研究內(nèi)容太多、太寬泛,提出的問題不切合碩士生的實際,實踐操作起來難度較大。如有的學(xué)生提出的論文題目:新型中性鎳催化劑的研究及其催化合成聚乙烯、聚丙烯的研究,此選題有意義,有創(chuàng)新,作者的研究思路也比較正確,但論文選題范圍太大,研究內(nèi)容對于一個碩士生來說明顯偏多,無法按時完成。因此應(yīng)重新確定研究內(nèi)容,注重項目的可操作性。

    那么如何選擇研究問題呢?這里要強調(diào)的是通過理論思維來發(fā)現(xiàn)研究問題。

    理論是由一系列前設(shè)和術(shù)語構(gòu)造的邏輯體系,特定領(lǐng)域的理論有其特定的概念、范疇和研究范式,只有在相同的概念、視角和范式下,理論才能夠?qū)υ?。只有通過對話,理論才能夠發(fā)展。碩博論文要想創(chuàng)造新理論很難,多數(shù)是在既有理論的基礎(chǔ)上加以發(fā)展。

    其次,選擇問題是一個剝皮的過程,理論問題總是深深地隱藏在復(fù)雜的現(xiàn)實背后,而發(fā)現(xiàn)理論問題,則需要運用理論思維的能力。這就需要我們不斷鍛煉和提高自己的理論思維能力,需要在日常的學(xué)習(xí)中,不斷總結(jié)和分析以往的研究者大體是從哪些視角來分析和研究問題,運用了哪些理論工具和方法,通過學(xué)習(xí)和總結(jié)來不斷提高自己的理論思維能力,從而選擇具有學(xué)術(shù)理論價值和應(yīng)用價值,并與國家經(jīng)濟建設(shè)及導(dǎo)師承擔(dān)的科學(xué)研究項目緊密結(jié)合的研究問題。

    (二)做好文獻(xiàn)綜述,為論文開題報告打好基礎(chǔ)

    在研究生論文開題報告會上,出現(xiàn)的普遍問題是對文獻(xiàn)的研讀不夠,對研究背景的了解不夠深入,對研究方向上國內(nèi)外的具體進(jìn)展情況了解不夠全面、詳細(xì),資料引用的針對性、可比性不強。有很多學(xué)生沒有完全搞清論文開題報告與文獻(xiàn)綜述的區(qū)別,他們的論文開題報告有很多僅僅是對前人工作的敘述,而對自己的工作介紹甚少。

    文獻(xiàn)綜述的基本內(nèi)容包括:國內(nèi)外現(xiàn)狀;研究方向;進(jìn)展情況;存在問題;參考依據(jù)。這是對學(xué)術(shù)觀點和理論方法的整理。同時,文獻(xiàn)綜述還是評論性的,因此要帶著作者本人批判的眼光來歸納和評論文獻(xiàn),而不僅僅是相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的堆砌。

    要想寫好論文開題報告,必須認(rèn)真研讀文獻(xiàn),對所研究的課題有個初步的了解,知道別人都做了哪些工作,哪些方面可以作為自己研究的切入點,因此,文獻(xiàn)調(diào)研的深入和全面程度,會相當(dāng)程度地影響論文開題報告的質(zhì)量,是學(xué)生充分發(fā)揮主觀能動性的客觀基礎(chǔ)。

    (三)論文開題報告的格式及寫作技巧

    1.論文開題報告格式

    一個清晰的選題,往往已經(jīng)隱含著論文的基本結(jié)論。對現(xiàn)有文獻(xiàn)的缺點的評論,也基本暗含著改進(jìn)的方向。論文開題報告就是要把這些暗含的結(jié)論、論證結(jié)論的邏輯推理,清楚地展現(xiàn)出來。論文開題報告的寫作步驟:課題選擇課題綜述論題選擇論文開題報告。論文開題報告的基本內(nèi)容主要包括:選題的意義;研究的主要內(nèi)容;擬解決的主要問題(闡述的主要觀點);研究(工作)步驟、方法及措施;畢業(yè)論文(設(shè)計)提綱;主要參考文獻(xiàn)。為了寫好論文開題報告,江蘇工業(yè)學(xué)院研究生部專門出臺了詳細(xì)的規(guī)定,規(guī)定論文開題報告的一般內(nèi)容包括:

    (1)論文開題報告課題來源、開題依據(jù)和背景情況,課題研究目的以及理論意義和實際應(yīng)用價值。

    (2)論文開題報告文獻(xiàn)綜述。在閱讀規(guī)定文獻(xiàn)量(不少于50篇,其中外文文獻(xiàn)占40%以上)的基礎(chǔ)上,著重闡述該研究課題國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài),同時介紹查閱文獻(xiàn)的范圍以及查閱方式、手段。

    (3)論文開題報告主要研究內(nèi)容。包括學(xué)術(shù)構(gòu)思、研究方法、關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)路線、實施方案、可行性分析、研究中可能遇到的難點、解決的方法和措施以及預(yù)期目標(biāo)。

    (4)論文開題報告擬采用的實驗手段,所需科研和實驗條件,估計課題工作量和所需經(jīng)費,研究工作進(jìn)度計劃。

    (5)論文開題報告主要參考文獻(xiàn),列出至少10篇所查閱參考的文獻(xiàn)。

    2.論文開題報告的寫作技巧

    (1)提出問題注意層次

    選題是撰寫學(xué)術(shù)論文的第一步,選題是否妥當(dāng),直接關(guān)系到論文的質(zhì)量,甚至關(guān)系到論文的成功與否。不同于政策研究報告,學(xué)術(shù)文章聚焦理論層面、解決理論問題。有的學(xué)生的選題不具有新穎性,內(nèi)容沒有創(chuàng)新,僅僅是對前人工作的總結(jié),或是對前人工作的重復(fù)。在選題時要堅持先進(jìn)性、科學(xué)性、實用性及可行性的原則。在提出問題時,要以內(nèi)行看得懂的術(shù)語和明確的邏輯來表述。選題來源包括:1、與自己實際工作或科研工作相關(guān)的、較為熟悉的問題;2、自己從事的專業(yè)某問題發(fā)展迅速,需要綜合評價;3、從掌握的大量文獻(xiàn)中選擇反映本學(xué)科的新理論、新技術(shù)或新動向的題目。

    所選題目不宜過大,越具體越容易收集資料,從某一個側(cè)面入手,容易深入。

    (2)瞄準(zhǔn)主流文獻(xiàn),隨時整理

    文獻(xiàn)資料是撰寫好學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ),文獻(xiàn)越多,就越好寫,選擇文獻(xiàn)時應(yīng)選擇本學(xué)科的核心期刊、經(jīng)典著作等,要注意所選文獻(xiàn)的代表性、可靠性及科學(xué)性;選擇文獻(xiàn)應(yīng)先看近期的(近3~5年),后看遠(yuǎn)期的,廣泛閱讀資料,有必要時還應(yīng)找到有關(guān)文獻(xiàn)所引用的原文閱讀,在閱讀時,注意做好讀書卡片或讀書筆記。

    整理資料時,要注意按照問題來組織文獻(xiàn)資料,寫文獻(xiàn)綜述時不是將看過的資料都羅列和陳述出來,而是要按照一定的思路將其提煉出來。只有這樣,才能寫出好的文獻(xiàn)綜述,也才能寫出好的論文開題報告,進(jìn)而為寫出好的論文打下基礎(chǔ)。

    (3)研究目標(biāo)具體而不死板

    一般論文開題報告都要求明確學(xué)位論文的研究目標(biāo),但筆者認(rèn)為,研究目標(biāo)不宜規(guī)定得太死板,這是因為,即使條件一定,目標(biāo)是偏高還是偏低,往往難于準(zhǔn)確判斷,研究工作本身,涉及求知因素,各個實驗室條件不同,具體研究時條件也不同。學(xué)位論文選題和研究目標(biāo)體現(xiàn)了研究工作的價值特征。

    三、論文開題報告的質(zhì)量保證

    為了保證碩士研究生的培養(yǎng)質(zhì)量,提高論文質(zhì)量,就必須對論文開題報告進(jìn)行評價。論文開題報告會由3~5位相關(guān)學(xué)科的專家對論文開題報告進(jìn)行評議,與企業(yè)合作的重大科研項目可以聘請1~2位相應(yīng)企業(yè)的具有高級職稱的專家參加,不同學(xué)科的論文開題報告的側(cè)重點不同。江蘇工業(yè)學(xué)院研究生部規(guī)定學(xué)生必須進(jìn)行論文開題報告,并規(guī)定了統(tǒng)一的格式,設(shè)計了專門的論文開題報告評審表,論文開題報告會上研究生應(yīng)對課題進(jìn)行詳細(xì)匯報,并對專家提問做出必要的解釋和說明。論文開題報告的成績考核以合格、不合格記。評審小組成員最后簽名并給出學(xué)生是否合格的評審意見,并以百分制打出具體的分?jǐn)?shù)。論文開題報告成績不合格者,不得進(jìn)入課題研究。

    為了提高論文質(zhì)量,研究生必須首先從思想上重視論文開題報告,在平時的學(xué)習(xí)中注意積累,從各個方面提高能力,尤其要注意培養(yǎng)通過理論思維發(fā)現(xiàn)研究問題的能力。論文開題報告是研究工作的開始,良好的開端為優(yōu)秀的學(xué)位論文奠定了堅實的基礎(chǔ)。

    2017年研究生論文開題報告范文 論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

    一、課題來源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

    選題依據(jù):技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

    二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

    (1) 趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=L∕[1+A?exp(-Bt)] )及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為: Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長曲線, 其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法, 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預(yù)測。

    (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

    (3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見, 分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處, 避免了其缺點, 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

    趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推, 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式, 而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確, 預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn), 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要, 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

    目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風(fēng)險性, 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標(biāo)體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系; (2) 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

    這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ), BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估, 但事實證明它自身的強大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合, 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

    據(jù)文獻(xiàn)查閱, 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型, 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補充和完善。

    三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

    本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù), 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估, 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

    本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù), 有利于提高預(yù)測的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學(xué)性; (3) 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

    四、課題研究的主要內(nèi)容

    研究目標(biāo):

    以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型, 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法, 結(jié)合企業(yè)的具體實際, 對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

    研究內(nèi)容:

    1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素, 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

    2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重, 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

    3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ), 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

    4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點, 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

    5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料, 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本, 對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 使模型適合實際情況。

    6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

    創(chuàng)新點:

    1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系, 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系, 如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。

    2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。

    五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

    1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合, 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

    2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結(jié)出具有共性的東西, 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

    3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復(fù)雜度。

    4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合, 進(jìn)行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

    六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

    本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作, 發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文, 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ), 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預(yù)期的研究成果。

    七、論文研究的進(jìn)展計劃

    2003.07-2003.09:完成論文開題。

    2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

    2003.11-2015.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

    2015.01-2015.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

    2015.03-2015.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

    2015.04-2015.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

    主要參考文獻(xiàn):

    [01] 傅家驥、仝允桓等. 技術(shù)創(chuàng)新學(xué). 北京: 清華大學(xué)出版社 1998

    [02] 吳貴生. 技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學(xué)出版社 2000

    [03] 柳卸林. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理. 北京: 科學(xué)技術(shù)出版社 1997

    [04] 趙志、陳邦設(shè)等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學(xué)學(xué)報. 2000/2.

    [05] 王亞民、朱榮林. 風(fēng)險投資項目ECV評估指標(biāo)與決策模型研究. 風(fēng)險投資. 2002/6

    [06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用. 控制與決策. 2002/6

    [07] 夏清泉、凌婕. 風(fēng)險投資理論和政策研究. 國際商務(wù)研究. 2002/5

    篇10

    早在2008年教育部組織實施的高等院校本科教學(xué)質(zhì)量評估中,專業(yè)實踐教學(xué)環(huán)節(jié)就已被列入評估體系。但由于本次評估主要是對高校整體質(zhì)量進(jìn)行評價,具體專業(yè)的教學(xué)評價并未詳細(xì)涉及。對行政管理這類文科專業(yè),實踐教學(xué)本身多年來并沒有引起足夠的重視,學(xué)生的實踐環(huán)節(jié)多局限于就業(yè)前的實習(xí)。行政管理專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)不能如理工科一樣有完善的實驗室,即使有已經(jīng)簽約的實習(xí)基地,每個實踐基地所能提供崗位的性質(zhì),如企業(yè)辦公室、政府的街道辦事處等級導(dǎo)致接納的學(xué)生實習(xí)數(shù)量極其有限??陀^條件的限制使得各個高校并未對文科實踐教學(xué)產(chǎn)生足夠的重視,所以實踐教學(xué)評估更未進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者的決策議程。在學(xué)院層面,一方面,由于目前多數(shù)高校實行校院二級管理制度,學(xué)校對學(xué)院工作也由以前的專項、專業(yè)考核向整體考核演變,即學(xué)院總體完成學(xué)校分配的“清單式”任務(wù)即可。當(dāng)管理的重心向下轉(zhuǎn)移時,管理的目標(biāo)也在發(fā)生變化。另一方面,普通高校對科研的重視日益趕超教學(xué)工作,由于不合理的學(xué)校排名指標(biāo)導(dǎo)向、教師的晉升待遇都與科研論文項目等硬性指標(biāo)掛鉤,教學(xué)任務(wù)僅滿足于完成即可,質(zhì)量如何則難以得到衡量與控制。

    (二)實踐教學(xué)評估內(nèi)容難以確定

    由于行政管理專業(yè)本身的特性,實踐教學(xué)的評價內(nèi)容難以確定。行政管理專業(yè)特性從專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)可窺:研究以政府為主的公共組織及其工作人員依法管理公共事務(wù)的理論和方法的應(yīng)用性學(xué)科,其人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有較高政治理論素質(zhì),掌握現(xiàn)代行政管理學(xué)基本理論和專業(yè)知識,具有較強的管理、經(jīng)營、策劃、調(diào)研、交際能力,可以勝任國家機關(guān)、社會團體和企事業(yè)單位的一般行政管理工作或從事行政管理學(xué)方面教學(xué)研究工作的專業(yè)人才。該目標(biāo)中所欲培養(yǎng)的能力很難通過評價手段予以評價。但這些能力卻又是用人單位的重要考慮。這在課題組的調(diào)研中得以印證。根據(jù)課題組的調(diào)研,企業(yè)對學(xué)生的測評側(cè)重于素質(zhì)和能力兩個方面企業(yè)在招聘時最看重的是學(xué)生的綜合素質(zhì),以后依次排列的是思想道德素質(zhì)、身體素質(zhì)、專業(yè)素質(zhì)、心理素質(zhì)、文化素質(zhì)。企業(yè)對行政管理專業(yè)學(xué)生素質(zhì)重視程度的統(tǒng)計企業(yè)對行政管理專業(yè)人才使用過程中,更加側(cè)重能力的發(fā)揮。用人單位最看重學(xué)生的人際協(xié)調(diào)能力,實踐操作能力則次之。根據(jù)企業(yè)注重的能力與素質(zhì),單純綜合素質(zhì)與人際協(xié)調(diào)這兩項就與實踐教學(xué)效果的關(guān)聯(lián)無法得到充分論證。換句話說,實踐教學(xué)活動的效果在學(xué)生就業(yè)后不能通過工作的形式與行為得以體現(xiàn),所以實踐教學(xué)追求培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)具備的能力素質(zhì)目標(biāo)本身難以測量。

    (三)實踐教學(xué)評價的標(biāo)準(zhǔn)與方法不明確與實踐教學(xué)評價內(nèi)容難以確定一樣

    評價的標(biāo)準(zhǔn)也是難以解決的問題。實踐教學(xué)對學(xué)生產(chǎn)生的影響從時間維度來講難以衡量。短期內(nèi),實踐教學(xué)的效果難以實現(xiàn),但長期效果的測量和追蹤需花費大量的人力與時間成本,難以操作。實踐教學(xué)產(chǎn)生的影響既有可能是直接的,也有可能是間接的。學(xué)生最終在工作中表現(xiàn)出的行為亦有可能是多種因素綜合產(chǎn)生的結(jié)果。即使確定了實踐教學(xué)質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn),也難以通過量化的方法評估。有的院校在開展行政管理專業(yè)實踐教學(xué)評價時,僅僅是對理論教學(xué)評價模式的移植和照搬,使得實踐教學(xué)評價指標(biāo)與理論教學(xué)評價指標(biāo)存在著很大的相似性。眾所周知,理論教學(xué)是以專業(yè)理論知識的傳授為主,評價往往側(cè)重于課堂的教學(xué)能力;而實踐教學(xué)則是以實踐技能的傳授為主,評價側(cè)重于實踐技能。兩者在評價重點與方式上均有不同。

    (四)實踐教學(xué)評價的主體單一

    當(dāng)前行政管理專業(yè)實踐教學(xué)評價大多采用學(xué)生反饋、專家檢查、教師自評與互評等形式??茖W(xué)合理的評價,應(yīng)由多主體共同實施,然后把不同主體得出的評價結(jié)果匯總,再次進(jìn)行整理分析,才能得出相對客觀公正的結(jié)果。根據(jù)調(diào)研了解,行政管理專業(yè)實踐教學(xué)的評價主體僅僅局限于教師。教師作為課程的組織者很難對自己的教學(xué)行為進(jìn)行客觀的評估,并且有夸大自身教學(xué)效果的傾向。即使有高校對行政管理專業(yè)進(jìn)行專業(yè)評估,普遍采用的是內(nèi)部評估的方式,即由學(xué)校組織校內(nèi)專家進(jìn)行檢查。但這種檢查評估象征性意義遠(yuǎn)大于實質(zhì)意義。校內(nèi)評估專家盡管具有搜集信息的優(yōu)勢卻往往是非被評估專業(yè)的從事者,工科背景的專家評價文科專業(yè)的情況也不在少數(shù);而且評估存在管理主義傾向,即評價者容易接受管理者的暗示而不能作為單獨的主體獨立發(fā)揮作用。

    二、完善行政管理專業(yè)實踐教學(xué)評估的策略

    很多學(xué)者對當(dāng)前專業(yè)評估已經(jīng)做出了足夠多的批判,現(xiàn)實中評估工作也讓管理者、評估者與被評估者都極為抵觸,尤其最為極端的質(zhì)疑在于評估本身存在的合理性。拋開評估過程出現(xiàn)的不合理、不科學(xué)甚至造假的扭曲現(xiàn)象,課題組認(rèn)為專業(yè)評估工作依然有存在的必要。因為只有通過評估,才能有改進(jìn),才能提升質(zhì)量。行政管理專業(yè)實踐教學(xué)評估本身存在的困難不應(yīng)成為不作為的理由。一定意義上講,難,才是彰顯深入工作的必要。當(dāng)然,行政管理專業(yè)實踐教學(xué)評估應(yīng)審慎進(jìn)行,在對方法論、評估內(nèi)容、操作方法等科學(xué)設(shè)計基礎(chǔ)上再思考如何細(xì)化實施。

    (一)革新評估的方法論與理念評估的方法論與理念是指導(dǎo)評估工作的指南

    早在1897年,美國教育家瑞斯(Rice)就發(fā)表了《無效的拼寫煉獄》一文,意在評價美國基礎(chǔ)課程體系的成效。并由此開創(chuàng)了以“測量”為特征的評價時代,評估者的角色是技術(shù)性的,即通過對評價工具的選擇完成評估工作。在1933年,美國教育領(lǐng)域的卡內(nèi)基學(xué)分體系受到社會質(zhì)疑時,拉爾夫•泰勒用八年的時間研究開創(chuàng)了以目標(biāo)為導(dǎo)向的“描述性”第二代評估。實際運作過程中,目標(biāo)模糊性提出了新挑戰(zhàn),因此,評估需要在了解事實的基礎(chǔ)上發(fā)揮評估者的判斷?;诙嘣獌r值訴求基礎(chǔ)上的“判斷”成為評估工作新時代的特征。從評估科學(xué)的發(fā)展歷程來看,評估經(jīng)歷了從“測量”到“描述”到“判斷”的轉(zhuǎn)變,表明了評估的理念與方法論的變更。對于專業(yè)實踐教學(xué)評價而言,通過考試(考核)方式的測量在各個高校被作為評價的主要工具?!懊枋鲂浴痹u估以學(xué)生為評價客體,已經(jīng)開始逐漸開展。行政管理專業(yè)通過教育實踐培養(yǎng)具有溝通、協(xié)調(diào)、組織等能力的學(xué)生,但這類目標(biāo)并不能用明確的標(biāo)準(zhǔn)予以衡量。這就意味著專業(yè)實踐教學(xué)評估也應(yīng)在遵循現(xiàn)有評價理念上繼續(xù)突破,整合方法。因為,單純的基于事實的判斷也容易出現(xiàn)偏差“,評估專家往往成為自己‘客觀’方法的囚犯,他們把觀察局限于學(xué)生群體的外在行為,而忽視了學(xué)生內(nèi)在的主觀目的和價值觀,評價者努力構(gòu)建對學(xué)生行為的解釋模型,但未能抓住價值觀和行為之間的聯(lián)系”。

    (二)設(shè)置合理的實踐教學(xué)評估內(nèi)容與指標(biāo)體系

    高校專業(yè)評估指標(biāo)體系的建立是衡量專業(yè)評估工作推進(jìn)狀態(tài)的標(biāo)志,對評估的科學(xué)性、客觀性具有重要意義。所以,設(shè)置合理的實踐教學(xué)評價指標(biāo)體系尤為重要。但如何設(shè)置、怎樣設(shè)置一直成為學(xué)術(shù)界和管理所面臨的難題。本文也不在于構(gòu)建指標(biāo)體系,只限于提出建設(shè)指標(biāo)應(yīng)該考慮的因素。著名社會學(xué)家艾爾•巴比認(rèn)為:“評估研究的一個基本障礙就是要對‘不可測量的’效果進(jìn)行測量。因此,評估研究作為一種方法,就是試圖去發(fā)現(xiàn)某物存在或不存在、某現(xiàn)象發(fā)生或是不發(fā)生。為了進(jìn)行評估研究,我們必須能夠操作化、觀察以及確認(rèn)到底什么存在或是不存在。”基于此,本課題通過行政管理專業(yè)學(xué)生工作內(nèi)容及所需的能力與素質(zhì)設(shè)置實踐教學(xué)的內(nèi)容與框架,進(jìn)而設(shè)置實踐教學(xué)評估的內(nèi)容與框架。根據(jù)調(diào)研,企業(yè)招聘的行政管理學(xué)生以本科生為主占43.8%,??粕?1.7%,碩士研究生占13.5%,博士研究生占1%。從事的職位及所占的比例分別是行政助理45%、行政秘書25%、行政文員20%、人力資源10%。這些職位主要是為其他類工作提供支持。根據(jù)歸納與分析,總結(jié)了行政助理(文員)類主要職能。這些工作都需要較強的綜合素質(zhì)、人際協(xié)調(diào)能力、實踐操作能力。因此學(xué)生的綜合素質(zhì)、人際關(guān)系協(xié)調(diào)和實踐操作能力,是在專業(yè)實踐教學(xué)中應(yīng)側(cè)重培養(yǎng)的內(nèi)容,同時也是教學(xué)評估應(yīng)該評估的內(nèi)容。

    篇11

    2008年發(fā)生了由美國次貸危機引發(fā)的全球性金融危機。緊隨其后,2009年末,始于希臘的國家債務(wù)危機逐漸演變?yōu)檎麄€歐元區(qū)的債務(wù)危機,進(jìn)而發(fā)展成為制約并影響歐洲乃至全球經(jīng)濟復(fù)蘇的一場“債務(wù)颶風(fēng)”。在這些接二連三的世界性危機中,這些“大而不能倒”的系統(tǒng)性重要金融機構(gòu)的表現(xiàn)直接影響著危機的發(fā)展。

    一、含義

    2008年,由美國引發(fā)的次貸危機席卷全球,各國都遭受了不同程度的損失,各大金融機構(gòu)的表現(xiàn)也成了人們關(guān)注的焦點。在此背景下,全球金融界出現(xiàn)了一個嶄新的詞匯――系統(tǒng)重要性金融機構(gòu),但其實質(zhì)卻是金融界一直存在的一個問題,即“大而不能倒”問題。隨之而來的歐債危機,更是引起了人們對系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)的熱烈討論。連續(xù)的國際性金融危機使得這個問題在橫面與縱面都有了較大程度的加深。

    根據(jù)國際貨幣基金組織、國際清算銀行和金融穩(wěn)定理事會的闡述,全球系統(tǒng)重要性金融銀行被定義為,在全球范圍內(nèi)居于重要地位并承擔(dān)了關(guān)鍵功能,其倒閉可能給金融體系造成損害并對實體經(jīng)濟產(chǎn)生嚴(yán)重負(fù)面影響的關(guān)鍵性銀行。簡而言之,全球系統(tǒng)重要性銀行就是“大而不能倒”的銀行。系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)主要由于其規(guī)模、復(fù)雜性、系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)等因素,如果無序倒閉,無論在整個金融體系還是實體經(jīng)濟運行都將帶來顯著性的破壞

    2011年11月,G20首腦峰會正式公布了由金融穩(wěn)定委員會(FSB)制定的《處理系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)的政策方法》。幾乎同一時間,巴塞爾委員會(BCBS)也了《全球系統(tǒng)重要性銀行:評估方法及附加資本要求》,并公布了首批29家全球系統(tǒng)重要性銀行名單。巴塞爾委員會稱其會對全球系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)加強監(jiān)管,最大限度地降低金融危機風(fēng)險,國際金融治理措施也將在隨后的八年內(nèi)逐步走向全面實施。

    二、指標(biāo)評估方法文獻(xiàn)綜述

    由于系統(tǒng)重要性銀行在全球范圍的重要地位,銀行系統(tǒng)重要性的評估顯得尤為重要。國內(nèi)外學(xué)者采用設(shè)置指標(biāo)、運用金融網(wǎng)絡(luò)模型、協(xié)同風(fēng)險模型、尾部函數(shù)相關(guān)模型等評估銀行的系統(tǒng)重要性。但是,由于受到多方面因素的影響,對于系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)評估標(biāo)準(zhǔn)和方法的研究,目前仍處于起步階段。

    指標(biāo)評估法具有獨特的評估優(yōu)勢,不僅可以對銀行現(xiàn)行的系統(tǒng)重要性來源進(jìn)行追蹤,也可以對銀行系統(tǒng)重要性的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,正確識別系統(tǒng)重要性銀行,以實現(xiàn)對其的差別監(jiān)管。因此,大多數(shù)國內(nèi)外學(xué)者對其研究,將其不斷優(yōu)化。

    2009年,金融穩(wěn)定理事會頒布了“評估金融機構(gòu)、市場和工具的系統(tǒng)重要性指引:初步考慮”,認(rèn)為識別單個銀行系統(tǒng)重要性的三個關(guān)鍵準(zhǔn)則:代表表內(nèi)外風(fēng)險暴露頭寸,即規(guī)模;代表其他銀行提供相同服務(wù)的困難,即不可替代性;代表該銀行倒閉時對金融系統(tǒng)產(chǎn)生的巨大負(fù)面影響,即關(guān)聯(lián)性。

    根據(jù)2011年7月19日巴塞爾委員會的公告,巴塞爾委員會擬使用指數(shù)法來衡量銀行的系統(tǒng)重要性,指數(shù)由反映銀行規(guī)模、相互關(guān)聯(lián)性、替代性、全球活躍性和復(fù)雜度五方面12個指標(biāo)構(gòu)成。這種方法考慮的因素更加全面,更加突出單一金融機構(gòu)對金融體系和其他金融機構(gòu)的影響,更加反映金融機構(gòu)之間的連接程度,更能找出具有系統(tǒng)重要性的銀行。(見表1)

    中國銀監(jiān)會頒布了《中國銀行業(yè)實施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)意見》,認(rèn)為中國系統(tǒng)重要性銀行的評估主要考慮復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性、規(guī)模、可替代性等指標(biāo)。

    張強和吳敏(2011)認(rèn)為我國商業(yè)銀行國際業(yè)務(wù)有限,因此暫不考慮全球關(guān)聯(lián)性指標(biāo)。他們根據(jù)《系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)評估指引 》和《中國銀行業(yè)實施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)意見》,僅從上市銀行關(guān)聯(lián)性、可替代性、規(guī)模、復(fù)雜性4項指標(biāo)評估我國銀行的系統(tǒng)重要性。(見表2)

    巴曙松和高江?。?012)結(jié)合中國銀行業(yè)的實際情況,利用可觀察的銀行指標(biāo),對G-SIBs 評估方法進(jìn)行了修改,去除跨境業(yè)務(wù)指標(biāo),建立了識別中國系統(tǒng)重要性銀行的指標(biāo)法。文中還指出,若對金融機構(gòu)的系統(tǒng)重要性不能進(jìn)行有效評估,則會產(chǎn)生識別不足或過度識別前者會降低監(jiān)管的有效性,后者則會增加金融體系的成本。(見表3)

    龔明華、宋彤(2010)綜合分析了目前全球識別系統(tǒng)性風(fēng)險的方法論和技術(shù)手段,并在借鑒國際經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,就逐步健全我國有效識別和評估系統(tǒng)性風(fēng)險的方法和建立指標(biāo)評估體系提出了相應(yīng)的措施與建議。

    三、結(jié)語

    當(dāng)前并不能精準(zhǔn)地對銀行的系統(tǒng)重要性進(jìn)行評估,因此監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)結(jié)合各方面信息對其進(jìn)行識別。FSB曾在《評估金融機構(gòu)、市場和工具系統(tǒng)重要性的指引》中指出,監(jiān)管當(dāng)局對銀行的系統(tǒng)重要性進(jìn)行評估時,應(yīng)以指標(biāo)法為主,同時結(jié)合各種方法、信息進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)管判斷,從而精準(zhǔn)識別系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]BCBS,2011.“Global Systemically Important Banks: Assessment Methodology and the Additional Loss Absorbency Requirement.” Basel Committee on Banking Supervision.

    [2]彭鋒.系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)的風(fēng)險度量與監(jiān)管[J].中國金融,2012(3).

    [3]巴曙松,高江健.基于指標(biāo)法評估中國系統(tǒng)重要性銀行[J].財經(jīng)問題研究,2012(9).