伊人久久大香线蕉成人|国产精品自在在线午夜精华在线|中文字幕乱码久久午夜|午夜福利免费区久久

  1. <style id="av6lj"><delect id="av6lj"><source id="av6lj"></source></delect></style>

    歡迎來到速發(fā)表網(wǎng)!

    關(guān)于我們 登錄/注冊(cè) 購(gòu)物車(0)

    期刊 科普 SCI期刊 投稿技巧 學(xué)術(shù) 出書

    首頁 > 優(yōu)秀范文 > 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析

    人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析樣例十一篇

    時(shí)間:2023-06-07 09:02:38

    序論:速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn),特別為您篩選了11篇人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料,歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系,希望您能從中汲取靈感和知識(shí)!

    人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析

    篇1

    1、引言

    情緒勞動(dòng)是區(qū)別于體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)的第三種勞動(dòng),它是指?jìng)€(gè)體努力調(diào)整自己的情緒以表現(xiàn)出組織所要求的面部和肢體表情的過程(Hochschild,1983)。情緒勞動(dòng)策略是指?jìng)€(gè)體在情緒勞動(dòng)的過程中對(duì)自己的情緒進(jìn)行調(diào)節(jié)與管理所使用的策略和方法,他包括表層行為策略(個(gè)體只在外部表情上偽裝出組織所要求的情緒,但內(nèi)心體驗(yàn)與外部表情不一致)、深層行為策略(個(gè)體通過對(duì)自己的內(nèi)心體驗(yàn)進(jìn)行調(diào)節(jié),從內(nèi)而外地表現(xiàn)出組織所要求的情緒)和自然行為策略(個(gè)體的情緒體驗(yàn)與組織所要求的情緒相一致,個(gè)體自然地表現(xiàn)很出內(nèi)心的情緒體驗(yàn))(Diefendorff,2005)。大量研究表明,具有深層行為策略和自然行為策略的個(gè)體具有更好的工作表現(xiàn)和心理健康水平。

    關(guān)于情緒勞動(dòng)策略的前置變量的研究取得了一定的成果。研究表明個(gè)體的工作滿意度對(duì)表層行為策略起到顯著負(fù)向影響,對(duì)深層行為有顯著正向影響(Johnson,2007;楊林鋒,2010);組織支持對(duì)員工的表層表現(xiàn)和深層表現(xiàn)有顯著影響(柏喬陽,2006);情緒智力與員工的深層行為有顯著的預(yù)測(cè)作用(湯趙穎等,2009);正負(fù)性情緒會(huì)影響到員工情緒勞動(dòng)策略的采用(柏喬陽,2006);角色失調(diào)對(duì)員工的表層行為有顯著預(yù)測(cè)作用(Ashforth,1993)。針對(duì)特定群體的情緒勞動(dòng)策略的研究主要集中在企業(yè)員工、醫(yī)院醫(yī)生和護(hù)士及中小學(xué)教師群體,對(duì)幼兒教師的情緒勞動(dòng)策略研究目前很少。

    本研究對(duì)大樣本的幼兒教師的情緒勞動(dòng)進(jìn)行了調(diào)查,并定量分析了其與人格的關(guān)系,以補(bǔ)充幼兒教師情緒勞動(dòng)策略的研究課題,并為幼兒園招募幼兒教師提供理論參考。

    2、方法

    2.1測(cè)量工具

    (1)情緒勞動(dòng)量表。本研究采用Diefendor等(2005)編制,臺(tái)灣學(xué)者鄔佩君修訂的《情緒勞動(dòng)量表》,包括表層行為,深層行為和自然行為三個(gè)維度,共14個(gè)項(xiàng)目,采用五點(diǎn)計(jì)分。該量表的信度是0.87,本次研究的信度是0.866。

    (2)大五人格量表。1987年由美國(guó)心理學(xué)家Costa和McCrae編制,由中科院的心理學(xué)家張建新教授修訂。量表包括神經(jīng)質(zhì)、外向性、開放性、宜人性和責(zé)任感五個(gè)因子。該量表的效度信度是8.78,本研究的信度是8.45。

    2.2被試

    本研究以幼兒教師為被試。選取了來自陜西西安三所幼兒園,廣西柳州兩所幼兒園,廣西桂林三所幼兒園,廣西南寧兩所幼兒園,廣西北海兩所幼兒園和廣西梧州一所幼兒園的幼兒教師共計(jì)390名。發(fā)放問卷390份,回收375份,其中有效問卷332份。已婚142人,未婚190人;農(nóng)村61人,鄉(xiāng)鎮(zhèn)102人,城市169人;大學(xué)40人,高中97人,大專85人,中專66人,初中44人。

    2.3統(tǒng)計(jì)方法

    對(duì)收集到的數(shù)據(jù)采用SPSS13.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    3、結(jié)果

    3.1幼兒教師情緒勞動(dòng)策略在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量上的差異

    人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量差異檢驗(yàn)表明,結(jié)婚與否對(duì)幼兒教師的情緒勞動(dòng)策略沒有顯著影響;年齡與幼兒教師的深層行為策略顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.34。以學(xué)歷和出生地為自變量,分別以表層行為、深層行為和自然行為為因變量進(jìn)行多因素方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),學(xué)歷對(duì)深層行為的主效應(yīng)顯著(F=2.51*),事后檢驗(yàn)表明大學(xué)學(xué)歷的幼兒教師的深層行為顯著高于初中和中專的;出生地對(duì)表層行為的主效應(yīng)顯著(F=5.38***),事后檢驗(yàn)表明出生于城市的幼兒教師在表層行為上要顯著高于出生于農(nóng)村的幼幼兒教師,且學(xué)歷與出生地的交互作用顯著(F=2.37*);在自然行為維度上,學(xué)歷的主效應(yīng)顯著(F=2.51*),事后檢驗(yàn)表明,大學(xué)生的幼兒教師的自然行為顯著高于初中、中專、高中和大專,學(xué)歷與出身地的交互作用顯著(F=2.10*)。

    3.2幼兒教師情緒勞動(dòng)策略與大五人格各因子的相關(guān)研究

    表1幼兒教師情緒勞動(dòng)策略與大五人格各因子的相關(guān)

    由上表1可以看出,大五人格與情緒勞動(dòng)策略之間相關(guān)密切。表層行為與神經(jīng)質(zhì)呈顯著正相關(guān),開放性呈顯著負(fù)相關(guān);深層行為與外向性和開放性呈顯著正相關(guān),與神經(jīng)質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān);自然行為與宜人性和責(zé)任感呈顯著正相關(guān),與神經(jīng)質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān)。

    3.3大五人格對(duì)情緒勞動(dòng)策略的回歸分析

    本研究采用層次回歸分析的方法,使用逐步回歸的方式,探究大五人格各因素對(duì)情緒勞動(dòng)策略的預(yù)測(cè)作用。即在控制了對(duì)大五人格和情緒勞動(dòng)策略可能有影響的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之后,探究大五人格對(duì)情緒勞動(dòng)策略的預(yù)測(cè)能力。該層次回歸分析的第一層變量是學(xué)歷和出生地,第二層變量為人格變量。分析結(jié)果見表2。

    表2大五人格和情緒勞動(dòng)策略的層次回歸分析結(jié)果

    從表2可以看出,在表層行為維度,出生地對(duì)表層行為有負(fù)向,引入了人格變量之后出生地、外向性和責(zé)任感都對(duì)表層行為有負(fù)向影響。在控制了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之后,大五人格所解釋的變異量為12%。在自然行為維度,學(xué)歷的影響顯著,引入人格變量之后,學(xué)歷和宜人性對(duì)自然行為有正向影響,神經(jīng)質(zhì)對(duì)自然行為有負(fù)向影響。在控制了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之后,大五人格能解釋的變異量也是12%。對(duì)于深層行為維度,學(xué)歷對(duì)其有正向影響,但引入人格變量之后,并不能解釋更多的變異量。

    4、討論

    4.1幼兒教師情緒勞動(dòng)策略在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上的特點(diǎn)

    人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)是探討幼兒教師情緒勞動(dòng)策略影響因素的重要指標(biāo)。本研究發(fā)現(xiàn)年齡與幼兒教師的深層行為策略顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.34。這可能是因?yàn)槟挲g較大的幼兒教師比年齡較小的幼兒教師對(duì)情緒調(diào)節(jié)和管理更有經(jīng)驗(yàn)。學(xué)歷對(duì)深層行為的主效應(yīng)顯著(F=2.51*),大學(xué)學(xué)歷的幼兒教師的深層行為和自然行為顯著高于初中和中專的,這可能是因?yàn)榫哂休^高學(xué)歷的幼兒教師比學(xué)歷較低的幼兒教師,較多的受文化知識(shí)的熏陶,對(duì)工作和對(duì)待幼兒園學(xué)生的態(tài)度比較端正,所以能較好的調(diào)整自己的心態(tài)。出生地對(duì)表層行為的主效應(yīng)顯著(F=5.38***),出生于城市的幼兒教師在表層行為上要顯著高于出生于農(nóng)村的幼幼兒教師,這可能是由于環(huán)境的原因,導(dǎo)致在農(nóng)村長(zhǎng)大的幼兒教師比在城市長(zhǎng)大的幼兒教師更加純樸,不善于掩飾自己的情緒。

    4.2幼兒教師情緒勞動(dòng)策略與人格特點(diǎn)的關(guān)系

    回歸分析表明,外向性和責(zé)任感都對(duì)表層行為有負(fù)向影響,宜人性對(duì)自然行為有正向影響,神經(jīng)質(zhì)對(duì)自然行為有負(fù)向影響??刂屏巳丝谧兞恐?,大五人格對(duì)表層行為的解釋量為12%,對(duì)自然行為的解釋量也有12%。相關(guān)分析也得到了類似的結(jié)果。外向性和責(zé)任感對(duì)表層行為有負(fù)向影響,可能是因?yàn)橥庀蛐匀烁竦男愿裉攸c(diǎn)是追求自由,不受約束,所以具有該人格特質(zhì)的幼兒教師不傾向于偽裝出組織所要求的情緒。宜人性對(duì)自然行為有正向影響,可能是由于具有宜人性人格特質(zhì)的幼兒教師更加體貼,善良,有同理心,從而能自然地產(chǎn)生對(duì)幼兒園學(xué)生的喜愛和疼惜。神經(jīng)質(zhì)對(duì)自然行為有負(fù)向影響,可能是因?yàn)榫哂猩窠?jīng)質(zhì)人格特質(zhì)的幼兒教師敏感多疑,經(jīng)常感到焦慮和抑郁,從而很難打開心扉真誠(chéng)地面對(duì)工作和幼兒園學(xué)生,很難有自然行為策略。

    4.3對(duì)幼兒園招募幼兒教師的一些思考

    篇2

    【中圖分類號(hào)】G616 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-4604(2016)09-0045-5

    在中國(guó)傳統(tǒng)文化背景下,“男主外,女主內(nèi)”通常是一般家庭的角色分工模式,因此,養(yǎng)育孩子更多地被看成是母親的事,大多數(shù)父親習(xí)慣做“甩手掌柜”。但隨著社會(huì)的變遷,越來越多的女性走出了家門,走上了工作崗位,于是,要求父親更多地參與到孩子的教養(yǎng)中來的呼聲日漸大起來。父親對(duì)孩子的成長(zhǎng)具有獨(dú)特的影響?!?〕在某些行為特質(zhì)上,父親的影響甚至要大于母親?!?〕例如,父親能夠影響孩子的社會(huì)性發(fā)展、認(rèn)知發(fā)展和學(xué)業(yè)成就,〔3〕對(duì)孩子性別意識(shí)的形成也具有重要影響。父親參與的缺失,不僅可能會(huì)影響孩子性別意識(shí)的發(fā)展,還可能導(dǎo)致孩子交往能力的欠缺,甚至出現(xiàn)行為?!?〕因此,對(duì)于父親的教養(yǎng)投入展開研究十分必要。那么,父親的教養(yǎng)投入現(xiàn)狀如何?父親教養(yǎng)投入的影響因素有哪些?

    一、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究對(duì)象

    本研究采用方便取樣方法,從湖北省武漢市抽取了4所幼兒園,每所幼兒園各抽取小中大班3個(gè)班級(jí)為研究對(duì)象,共發(fā)放問卷300份,回收292份,有效問卷280份,有效問卷率為93.3%。

    (二)研究方法

    1.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析

    本研究對(duì)幼兒及其父親的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,包括幼兒的年齡、性別、是否為獨(dú)生子女,幼兒父親的年齡、受教育程度、月收入、每周工作時(shí)長(zhǎng)、工作滿意度等。

    2.父親教養(yǎng)投入問卷調(diào)查

    本研究采用伍新春、劉暢等編制的《父親教養(yǎng)投入問卷》進(jìn)行問卷調(diào)查,〔5〕問卷涉及互動(dòng)性、可及性和責(zé)任性3個(gè)維度?;?dòng)性是指父親參與照顧孩子,包含生活照顧、學(xué)業(yè)支持、情感交流、規(guī)則引導(dǎo)和休閑活動(dòng)5個(gè)子維度;可及性是指父親和孩子未發(fā)生直接互動(dòng),但當(dāng)孩子需要的時(shí)候,父親能夠做出反應(yīng),包含空間可及和心理可及2個(gè)子維度;責(zé)任性是指父親為孩子長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展所做的準(zhǔn)備、積累、規(guī)劃和支持等,包括榜樣示范、父職成長(zhǎng)、信息獲得、教養(yǎng)支持和發(fā)展規(guī)劃5個(gè)子維度?!?〕問卷共56個(gè)題項(xiàng),適用于3~18歲兒童和青少年的父親。問卷采用0~4級(jí)評(píng)分,依次表示“從不”“偶爾”“有時(shí)”“經(jīng)?!焙汀翱偸恰?。研制者報(bào)告,總問卷的Cronbach’s alpha系數(shù)為0.967,探索性因子分析KMO系數(shù)為0.943,表明問卷具有良好的統(tǒng)一性和內(nèi)部一致性?;?dòng)性、可及性、責(zé)任性3個(gè)維度的Cronbach’s alpha系數(shù)都在0.867以上,12個(gè)子維度的Cronbach’s alpha系數(shù)也都在0.649以上。

    二、研究結(jié)果與分析

    (一)幼兒父親教養(yǎng)投入的總體情況

    幼兒父親教養(yǎng)投入的總體得分為2.67分,各維度的得分均大于2分,其中,可及性得分最高,互動(dòng)性得分最低。對(duì)互動(dòng)性、可及性和責(zé)任性3個(gè)維度分別作兩兩T檢驗(yàn),結(jié)果顯示,互動(dòng)性

    (二)幼兒人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)父親教養(yǎng)投入的影響

    統(tǒng)計(jì)分析表明,幼兒的年齡和性別對(duì)父親的教養(yǎng)投入均沒有顯著影響,獨(dú)生子女和非獨(dú)生子女父親的教養(yǎng)投入具有明顯差異(見表2)。

    進(jìn)一步檢驗(yàn)幼兒性別、年齡和是否是獨(dú)生子女三因素之間的交互效應(yīng),結(jié)果顯示,年齡、性別和是否是獨(dú)生子女的三重交互作用對(duì)父親教養(yǎng)投入的總得分有邊緣顯著效應(yīng)(F=2.218,p=0.053),在可及性(F=2.615,p=0.025)和責(zé)任性(F=2.561,p=0.028)兩個(gè)維度上存在顯著差異,互動(dòng)性差異不顯著。以可及性、責(zé)任性兩個(gè)維度為因變量,對(duì)幼兒年齡、性別和是否是獨(dú)生子女三因素的交互作用進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)分析,結(jié)果見表3。

    (三)父親人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)其教養(yǎng)投入的影響

    統(tǒng)計(jì)分析表明,受教育程度、每周工作時(shí)長(zhǎng)和工作滿意度對(duì)幼兒父親的教養(yǎng)投入有顯著影響。

    1.受教育程度

    篇3

    員工行為研究歷來備受關(guān)注,然而長(zhǎng)期以來,學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)往往在于正向的員工行為與態(tài)度,如組織公民行為、組織承諾等。實(shí)際上,員工行為也具有消極的一面。近年來,國(guó)內(nèi)外有關(guān)員工負(fù)面行為報(bào)道的不斷增多,職場(chǎng)偏差行為逐漸成為組織行為學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。國(guó)外學(xué)者的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),約有近一半的員工在工作中存在財(cái)物偷竊、詐騙、挪用公款和惡意曠工、消極怠工和恣意破壞等行為。[1]Warchol(1998)的調(diào)查結(jié)果則表明,在美國(guó),每年約有150萬的員工淪為職場(chǎng)暴力行為的犧牲品,其中有近50萬人成為被打劫的對(duì)象。[2]Bennett和Robinson(2000)則發(fā)現(xiàn),79%的員工經(jīng)常在工作中發(fā)脾氣,42%的員工在工作中會(huì)有的言論。[3]可以看出,員工負(fù)面行為在各類組織中也頻頻發(fā)生,而這類行為必然會(huì)使在不同程度上增加組織的運(yùn)營(yíng)成本,并對(duì)組織的績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面的影響。Buss(1993)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),工作暴力行為每年給企業(yè)造成的損失多達(dá)42億美元,偷竊行所造成的損失更高達(dá)100億美元。[4] Dunlop與Lee(2004)一項(xiàng)針對(duì)餐飲行為的研究也指出,職場(chǎng)偏差行為對(duì)組織的績(jī)效產(chǎn)出具有顯著預(yù)測(cè)力,員工職場(chǎng)偏差行為發(fā)生頻率越高,該組織的績(jī)效狀況也會(huì)變得越差。[5]顯然,職場(chǎng)偏差行為對(duì)于組織績(jī)效具有不可估量的負(fù)面影響。因此,了解員工職場(chǎng)偏差行為的狀況,研究職場(chǎng)偏差行為的影響因素和干預(yù)策略,對(duì)于各類組織加強(qiáng)對(duì)其員工的管理具有非常重要的實(shí)踐意義。

    一、理論框架

    (一)職場(chǎng)偏差行為概述

    Kaplany(1975)最早提出“偏差”的概念,并對(duì)職場(chǎng)偏差行為進(jìn)行了定義。Robinson 和 Bennett(1995)認(rèn)為職場(chǎng)偏差行為是指員工違背組織的管理規(guī)則和行為規(guī)范,并組織和其他員工帶來負(fù)面影響的一系列故意行為,如遲到、散步謠言、消極怠工、貪污、搞惡作劇、辱罵同事等。[6]這一定義得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍接受。從主觀層面講,職場(chǎng)偏差行為必須是員工有意識(shí)、有目的的主動(dòng)行為,員工無意識(shí)狀態(tài)所做出的各類負(fù)面行為并不能被定義為職場(chǎng)偏差行為;從客觀層面講,員工的職場(chǎng)偏差行為嚴(yán)重?fù)p害了組織或其他員工的既得利益,或?qū)M織或其他員工的利益構(gòu)成嚴(yán)重的威脅。此外,員工職場(chǎng)偏差行為所違反的是組織正式頒布的各類管理規(guī)則和行為規(guī)范,而不涉及到組織內(nèi)非正式組織所設(shè)定的各類規(guī)范。目前我國(guó)學(xué)者尚較少開展對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為的實(shí)證研究,相關(guān)定義也未盡統(tǒng)一。楊杰、凌文銼、方俐洛(2004)將類似行為表述為員工的越軌行為。[7]劉松博等(2010)則研究工作場(chǎng)所越軌行為、反生產(chǎn)力行為與非道德行為,并試圖對(duì)上述負(fù)面行為進(jìn)行比較與區(qū)分。

    職場(chǎng)偏差行為往往被劃分為多種類別,Robinson和Bennett(1997)按照行為嚴(yán)重性與指向性等兩個(gè)維度將員工職場(chǎng)偏差行為劃分為四個(gè)類別,即績(jī)效偏差行為、財(cái)務(wù)侵害行為、組織政治偏差行為和人際侵犯行為。其中,績(jī)效偏差行為指向組織,且較為輕微,如遲到早退、消極怠工和浪費(fèi)組織資源等;財(cái)務(wù)侵害行為指向組織,但情節(jié)較為嚴(yán)重,如蓄意破壞組織設(shè)施、收受賄賂、偷盜組織財(cái)物等;組織政治偏差行為指向人際層面,且行為后果較為輕微,如在工作中偏袒同事或斥責(zé)同事,同時(shí)的惡性競(jìng)爭(zhēng)等;人際侵犯行為同樣指向人際層面,但后果往往較為嚴(yán)重,如竊取同事的工作成果、辱罵同事,甚至包括性騷擾等。

    (二)員工職場(chǎng)偏差行為的影響因素

    影響職場(chǎng)偏差行為的前因變量包括個(gè)人因素、組織因素和外部環(huán)境因素等[10]。為探究企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為的影響機(jī)制,本研究選取了性別、婚姻狀況、工作職務(wù)和收入等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量,個(gè)人特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制等前因變量,假定上述變量是影響員工職場(chǎng)偏差行為的重要因素,據(jù)此進(jìn)行實(shí)證研究。具體的研究假設(shè)如下:

    假設(shè)1:企業(yè)員工存在一定程度的職場(chǎng)偏差行為,且具有顯著的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;

    假設(shè)2:?jiǎn)T工的個(gè)人特質(zhì)越職業(yè)化,其員工職場(chǎng)偏差行為的頻率越低;

    假設(shè)3:企業(yè)員工領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格越人性化,企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為的頻率越低;

    假設(shè)4:企業(yè)的獎(jiǎng)懲機(jī)制越完善越具體,企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為的頻率越低;

    假設(shè)5:企業(yè)內(nèi)人際關(guān)系越融洽,企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為的頻率越低。

    二、研究設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

    (一) 研究設(shè)計(jì)

    1. 研究對(duì)象

    本研究主要采用問卷調(diào)查法,被調(diào)查對(duì)象為企業(yè)員工,此次調(diào)查的對(duì)象主要為公司的銷售人員、人事行政人員和生產(chǎn)人員等。

    2.研究的變量及其測(cè)量工具

    根據(jù)研究假設(shè),本項(xiàng)調(diào)查的目的在于了解員工職場(chǎng)偏差行為的現(xiàn)狀、不同個(gè)體在偏差行為上的差異,以及員工職場(chǎng)偏差行為的影響因素。問卷所涉及的變量包括以下兩個(gè)部分:

    (1)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量

    以往的研究表明,性別、年齡、工作職務(wù)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量都可能對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為有著顯著的影響。為了探討不同的員工在偏差行為的差異情況,本研究共選取了性別、年齡、學(xué)歷、工作年限、工作職務(wù)等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量進(jìn)行研究。

    (2)職場(chǎng)偏差行為及其影響變量

    為了解企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為現(xiàn)狀,本研究通過相關(guān)文獻(xiàn)的收集和整理以及對(duì)企業(yè)在職員工的訪談,經(jīng)提煉分析將員工偏差行為的影響因素劃分為的四個(gè)維度,即個(gè)人特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制。

    本研究所采用的調(diào)查問卷主要引用國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出或驗(yàn)證后的量表,并從影響員工偏差行為的四個(gè)維度編寫調(diào)查問卷。調(diào)查問卷共有30個(gè)題項(xiàng),采用五點(diǎn)計(jì)分法,賦值為1至5分,要求被調(diào)查者依其自身感受進(jìn)行選擇。為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性,本研究通過克倫巴赫系數(shù)(Cronbach′s α)對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析。從表1可知,個(gè)人特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制等維度的克倫巴赫系數(shù)均達(dá)到0.80以上,職場(chǎng)偏差行為的克倫巴赫系數(shù)也在0.60以上,說明本研究過程中使用的問卷具有較高的信度。

    3. 數(shù)據(jù)收集與整理過程

    此次問卷調(diào)查主要是通過現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問卷和電子郵件寄送方式進(jìn)行的。問卷調(diào)查的時(shí)間從2014年12月份開始,歷時(shí)20天。整個(gè)調(diào)查過程發(fā)放問卷600份,回收問卷543份,問卷回收率為90.5%。在對(duì)問卷進(jìn)行整理時(shí)剔除了26份無效問卷,得到有效問卷517份,問卷有效率為86.2%。

    (二)結(jié)果分析

    1. 企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為的總體水平

    本研究所采用的員工職場(chǎng)偏差行為量表分為五等級(jí)計(jì)分,其中值為3。從表2中調(diào)查員工偏差行為及其各維度的描述性分析結(jié)果來看,企業(yè)員工偏差行為的平均得分為3.05,說明企業(yè)存在中等程度的偏差行為,需要采取措施加以控制。在員工職場(chǎng)偏差行為各影響因素中個(gè)人特質(zhì)的平均值為3.28,領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的平均值為3.03,人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制的平均值均為3.17,上述五項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到中度以上水平。

    2. 職場(chǎng)偏差行為及其影響因素的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析

    從以往的研究來看,不同性別、年齡、工作職務(wù)和收入水平的員工在職場(chǎng)偏差行為方面的表現(xiàn)可能存在顯著差異。本研究通過對(duì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)員工在個(gè)人特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制等維度上以及職場(chǎng)偏差行為上存在年齡和收入上的顯著差異。通過對(duì)不同年齡的被調(diào)查者在職場(chǎng)偏差行為方面的平均值進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),18-25周歲的員工出現(xiàn)職場(chǎng)偏差行為的頻率較低。這一年齡階段的工作者一般都是剛走出校門的學(xué)生,工作比較認(rèn)真,愿意學(xué)習(xí)技能,出現(xiàn)偏差行為的頻率較低;26-29周歲年齡階段的員工職場(chǎng)偏差行為最高,這一年齡階段的工作者一般都具有一定的工作經(jīng)驗(yàn),他們?cè)诠ぷ髦锌赡軙?huì)比較怠慢,略顯浮躁,出現(xiàn)偏差行為的頻率較高。

    三、結(jié)論與建議

    (一) 研究結(jié)論

    本研究通過問卷調(diào)查,并結(jié)合對(duì)企業(yè)員工的深度訪談,發(fā)現(xiàn)目前企業(yè)員工間存在中等程度的職場(chǎng)偏差行為,需要采取措施加以控制。企業(yè)員工職場(chǎng)偏差行為頻率存在著顯著的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,不同年齡、不同收入的員工在職場(chǎng)偏差行為上具有顯著差異,假設(shè)1部分成立。在職場(chǎng)偏差行為的影響因素中,個(gè)人特質(zhì)和獎(jiǎng)懲機(jī)制是影響職場(chǎng)偏差行為的主要因素,員工的個(gè)人特質(zhì)越趨職業(yè)化,企業(yè)的獎(jiǎng)懲機(jī)制越完善、具體,其員工的職場(chǎng)偏差行為發(fā)生的頻率越低,假設(shè)2、4成立。此外,復(fù)回歸分析表明,領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和人際關(guān)系對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為的影響力較弱,假設(shè)3、5不成立。

    (二)管理建議

    針對(duì)以上的實(shí)證結(jié)果,本研究提出降低員工職場(chǎng)偏差行為的若干建議:

    1. 為員工提供職業(yè)素養(yǎng)訓(xùn)練

    職業(yè)素養(yǎng)是員工經(jīng)由教育訓(xùn)練而形成和發(fā)展起來相對(duì)穩(wěn)定的,在職業(yè)過程起到?jīng)Q定性作用的內(nèi)在品質(zhì)。當(dāng)前,越來越多的管理者意識(shí)到職業(yè)素質(zhì)是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力,也是豐富企業(yè)文化,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵性因素,所以提供職業(yè)素養(yǎng)訓(xùn)練對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來說至關(guān)重要。員工職業(yè)素養(yǎng)訓(xùn)練的內(nèi)容包括職業(yè)道德、職業(yè)意識(shí)和職業(yè)行為習(xí)慣等。企業(yè)在為員工提供職業(yè)素養(yǎng)訓(xùn)練時(shí)需要做到以人為本,堅(jiān)持長(zhǎng)效培訓(xùn),在培訓(xùn)時(shí)彰顯時(shí)代特色,貼近企業(yè)實(shí)際。

    2. 完善企業(yè)的獎(jiǎng)懲機(jī)制

    獎(jiǎng)懲機(jī)制是指企業(yè)通過一系列正向與反向的刺激,規(guī)范和引導(dǎo)員工的行為。對(duì)符合企業(yè)需求方向的行為,管理者可利用獎(jiǎng)勵(lì)措施予以正向強(qiáng)化;而對(duì)那些不符合企業(yè)需求方向的行為,管理者可通過實(shí)施懲罰措施加以約束。二者配合使用,可以有效規(guī)范員工的行為。完善企業(yè)的獎(jiǎng)懲機(jī)制可以從以下六個(gè)方面著手:

    (1)建立公平公正的績(jī)效考核體系

    績(jī)效考核是指組織采用一定的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)員工在某段時(shí)間內(nèi)的工作表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)踐中管理者往往無法認(rèn)真對(duì)待績(jī)效考核,使績(jī)效考核流于形式;甚至個(gè)別管理者在對(duì)下屬進(jìn)行考核時(shí)無法做到客觀、公正,績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果無法真正反映員工的工作表現(xiàn),從而使員工的獎(jiǎng)懲與其績(jī)效表現(xiàn)相背離。這些考核模式不但對(duì)員工激勵(lì)無益,反而可能挫傷員工的工作積極性。因此,企業(yè)需要建立一套科學(xué)規(guī)范的績(jī)效考核體系,并在考核過程中加強(qiáng)對(duì)考核者的培訓(xùn)與督導(dǎo),使考核工作真正做到公平、公正。

    (2)建立科學(xué)合理的員工報(bào)酬體系

    員工的工作回報(bào)應(yīng)與其崗位價(jià)值、工作中所承擔(dān)的責(zé)任大小及其工作績(jī)效的狀況等密切聯(lián)系。企業(yè)在設(shè)計(jì)員工的報(bào)酬時(shí)不但要體現(xiàn)對(duì)內(nèi)的公平性,還要保證具有外部競(jìng)爭(zhēng)性,同時(shí)通過實(shí)施浮動(dòng)薪酬制以體現(xiàn)對(duì)員工的獎(jiǎng)懲。此外,企業(yè)在設(shè)計(jì)員工福利制度時(shí)也可以體現(xiàn)一定的獎(jiǎng)勵(lì)性。

    (3)建立能上能下的用人機(jī)制

    晉升與降職是企業(yè)實(shí)施員工獎(jiǎng)懲的重要手段。企業(yè)采用晉升這一獎(jiǎng)勵(lì)手段首先必須建立在對(duì)員工績(jī)效表現(xiàn)進(jìn)行客觀考核的基礎(chǔ)上,被晉升不但要有出色的工作業(yè)績(jī),同時(shí)必須擁有所任職位對(duì)任職者的能力要求。同時(shí),企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立能進(jìn)能出、能上能下的用人機(jī)制。對(duì)那些工作績(jī)效不佳、甚至給企業(yè)造成較大損失的員工,管理者應(yīng)堅(jiān)決予以降職或免職。

    四、結(jié)束語

    本研究對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為的現(xiàn)狀及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,在研究?jī)?nèi)容上具有一定的創(chuàng)新性。但由于研究條件和時(shí)間的限制,本研究還存在以下的不足之處:(1)本研究樣本選取的行業(yè)和城市較少,且樣本數(shù)量有限,并不能體現(xiàn)行業(yè)之間的不同,也不能反應(yīng)不同企業(yè)的特性;第二,本研究主要探討了個(gè)人特質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、人際關(guān)系和獎(jiǎng)懲機(jī)制四個(gè)維度對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為的影響,并沒有深入了解各維度是從哪些方面對(duì)員工職場(chǎng)偏差行為產(chǎn)生影響的;第三,可能還存在其它的影響因素,但在本文中沒有進(jìn)行探討。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Harper V L. Intuitive psychologist or intuitive lawyer? Alternative models of the attribution process[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1990, (39): 767-772.

    [2]Warchol G. Workplace Violence(1992-1996)[R]. Bureau of Justice Statistics Special Report, US Department of Justice,1998.

    [3]Bennett R J, Robinson S L. The development of a measure of workplace deviance[J]. Journal of Applied Psychology,2000, (85):349-360.

    [4]Buss D. Ways to curtail employee theft[J]. Nation’s Business, 1993,(81): 36.

    [5]Dunlop P, Lee D K. Workplace Deviance, Organizational Citizenship Behavior, and Business Unit Performance: The Bad Apples Do Spoil the Whole Barrel[J]. Journal of Organizational Behaviour, 2004,25(1) :67-80.

    篇4

    【中圖分類號(hào)】R473.74【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1008-6455(2011)08-0380-02

    Depressive and Anxiety Symptoms in Pediatric Epilepsy

    Kan Minchen1 Song Chunhai2 Che Xiangyu2 et al.

    【Abstract】Objective:To assess rates of symptoms of anxiety and depression among pediatric patients with epilepsy. Methods: The Revised Child Manifest Anxiety Scale (RCMAS) and Child Depression Inventory (CDI) were administrated to 84 epilepsy patients aged 7-18 years (mean age 12.4 years). Demographic, socioeconomic, and epilepsy-related information was examined in relation to depression and anxiety scores. Results: No patients had been previously identified to have depression or anxiety. However, 26% had significantly increased depression scores and 16% met critieria for significant anxiety symptomatology. Conclusions: Symptoms of depression and anxiety are common among pediatric patients with epilepsy and appear to be overlooked by care providafs.

    【Key words】anxiety;depression;pediatric epilepsy

    癲癇是兒童常見的神經(jīng)系統(tǒng)疾病[1]。以往的研究顯示,癲癇患兒是心理疾患,包括抑郁、焦慮等的易感人群。但大多數(shù)研究主要針對(duì)成人;對(duì)兒童期癲癇患者心理學(xué)并發(fā)癥的研究少見。此外,某些抗癲癇藥物如苯巴比妥也有導(dǎo)致兒童抑郁癥的副作用。目前,我國(guó)對(duì)兒童期癲癇后抑郁癥和焦慮癥的發(fā)病率和確診率報(bào)道較少。

    國(guó)外有報(bào)道稱兒童期癲癇后精神障礙發(fā)生率高達(dá)33%[2],但未專門描述情感類疾病。也有報(bào)道稱兒童癲癇后行為學(xué)障礙的發(fā)生率較糖尿病兒童高,但未統(tǒng)計(jì)抑郁癥和焦慮癥的發(fā)病率。目前國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)為情感性疾病(包括抑郁和焦慮)的早期診斷及臨床治療、兒童及青少年癲癇患者焦慮及抑郁癥的發(fā)病率、焦慮及抑郁癥和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)及癲癇相關(guān)因素之間的關(guān)系。

    1 臨床資料

    確定以下納入及排除樣本的原則:將門診就診的癲癇患兒(年齡7-18歲)納入樣本,精神發(fā)育遲滯者排除在外?;純杭捌涓改竿瓿蓴?shù)個(gè)自我報(bào)告量表以檢測(cè)以下變量:

    1.1 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量:記錄患者年齡及性別。根據(jù)年齡分為7-12歲組及13-18歲組。每例患兒的父母均按照Hollingshead指數(shù),完成記錄各自的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)狀況(socioeconomic status;SES),包括家庭經(jīng)濟(jì)條件,婚姻及職業(yè)狀況,教育程度。按Hollingshead指數(shù)評(píng)分分為<29分組、29-48分組、>48分組,分別稱為低分、中分、高分SES組。

    1.2 癇性發(fā)作變量:家屬提供患兒最近癇性發(fā)作及藥物治療情況。并將既往檢查及藥物治療情況補(bǔ)充記錄,包括:實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、EEG及其他神經(jīng)影像學(xué)信息。此后臨床醫(yī)師診斷每個(gè)患兒的癇性發(fā)作類型、癲癇持續(xù)時(shí)間、癲癇再發(fā)作時(shí)的年齡及藥物治療史。將癇性發(fā)作分為兩類:一類為驚厥性(全身大發(fā)作或部分發(fā)作繼發(fā)泛化)或非驚厥性(失神發(fā)作、復(fù)雜性部分發(fā)作)。如果兩類同時(shí)出現(xiàn),則歸為驚厥性。一類為下列癲癇綜合征:局限性特發(fā)性癲癇(包括伴中央顳葉棘波的良性兒童癲癇),局限性癥狀性癲癇、全身性特發(fā)性癲癇及其他類型。

    1.3 抑郁癥:每位患兒的父母填寫兒童抑郁量表(Child Depression Inventory;CDI)。CDI為一種診斷及評(píng)價(jià)抑郁癥的27條目問卷調(diào)查表,其內(nèi)在連貫性及可靠性較高,一致性及鑒別的可靠性亦較好。CDI>13分則為臨床有意義的癥狀性抑郁。CDI亞級(jí)評(píng)分亦考慮在內(nèi)(包括負(fù)面情緒、與周圍人的矛盾、興趣缺乏、自卑心理)。其結(jié)果見表1。

    1.4 焦慮:患兒父母填寫校正后兒童焦慮評(píng)分量表(Revised Children’s Manifest Anxiety Scale;RCMAS)。該量表由37個(gè)問題組成,用來測(cè)量焦慮的水平及性質(zhì)。RCMAS提供了一個(gè)總體概括性評(píng)分,由三個(gè)亞評(píng)分組成,包括憂慮及過度反應(yīng)、社會(huì)關(guān)注度及注意力集中、生理性焦慮、謊言測(cè)評(píng)(見表2)。該評(píng)分內(nèi)部一致性及結(jié)構(gòu)效度較好,總評(píng)分≥60分考慮臨床意義上的焦慮。盡管CDI及RCMAS不能確診正式的抑郁及焦慮性疾病,但其對(duì)定量評(píng)價(jià)癥狀的嚴(yán)重性非常有意義。

    1.5 既往精神病史:向患兒父母咨詢既往精神病史、診斷過程及治療情況(包括心理治療或藥物治療)。所有患兒抑郁及焦慮評(píng)分均采用雙盲法編碼。

    表1 癲癇患兒CDI 評(píng)分

    2 統(tǒng)計(jì)分析

    對(duì)記錄數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性變量分析,用Pearson相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)RCMAS、CDI評(píng)分與癲癇持續(xù)時(shí)間、發(fā)作年齡、近來的發(fā)病頻率之間的關(guān)系,并且采用t檢驗(yàn),根據(jù)年齡、癲癇類型(驚厥性、非驚厥性)、是否癲癇綜合征、藥物治療(多藥、單藥),對(duì)CDI及RCMAS評(píng)分間的關(guān)系進(jìn)行了分析。

    3 結(jié)果

    CDI由42位患兒完成(23例男性,19例女性);RCMAS由44位患兒完成(24位男性、20位女性)。年齡范圍7-18歲(平均12.4歲)。兩位患兒因隨訪困難而終止試驗(yàn)。評(píng)分回顧及家長(zhǎng)隨訪均顯示患兒實(shí)驗(yàn)前均無抑郁及焦慮,也均未參與過心理治療。

    表2 CDI與RCMAS評(píng)分相關(guān)性

    3.1 抑郁評(píng)分:26%的癲癇患兒表現(xiàn)出具有臨床意義的抑郁癥(CDI評(píng)分>13分)。此外,異常CDI亞型評(píng)分出現(xiàn)率增高(t評(píng)分>60)(負(fù)面情緒14%,社交障礙12%,效率底下17%,興趣缺失12%,自卑心理7%)(見表1)。即使將標(biāo)準(zhǔn)差值上調(diào)至均值+2,仍有7%患兒表現(xiàn)為重度抑郁癥。對(duì)CDI特殊問題的回答包括:11%有自殺心理但不會(huì)付諸實(shí)施,而4.3%患者有自殺傾向;4.4%患兒曾有哭泣意愿,8.9%經(jīng)常有哭泣愿望。7%患兒表示經(jīng)常因事而煩惱,8%則感到從未象別人一樣。2%患兒經(jīng)常性感到悲傷,16%則不時(shí)感到悲傷。

    3.2 焦慮評(píng)分:16%癲癇患兒表現(xiàn)出具有臨床意義的焦慮癥(t評(píng)分>60分)。RCMAS亞型評(píng)分常見升高(生理性焦慮23%,憂慮/過于敏感20%,社會(huì)關(guān)注16%)。謊言評(píng)級(jí)對(duì)兒童不太可靠。在>10歲的患兒中,28%標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分>60分。CDI總評(píng)分、RCMAS總評(píng)分及多數(shù)亞型評(píng)分之間有高度相關(guān)性。(表2)。

    3.3 人口統(tǒng)計(jì)變量:不同年齡組、性別組之間RCMAS或者CDI評(píng)分無顯著差異。不同的SES組之間評(píng)分未見明顯差異。

    3.4 癇性發(fā)作變量:第一次癇性發(fā)作平均年齡為7.2歲。就診前1月患者無癇性發(fā)作33例,一次癇性發(fā)作2例,2次或更多次癇性發(fā)作5例。4例患者數(shù)據(jù)不明。31例癇性發(fā)作為驚厥性發(fā)作,13例為非驚厥性發(fā)作。兩類發(fā)作間RCMAS及CDI評(píng)分無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。癲癇持續(xù)時(shí)間,癇性發(fā)作年齡,或近期癇性發(fā)作次數(shù)和RCMAS、CDI評(píng)分之間無明顯相關(guān)性。

    3.5 藥物治療:4例患兒未接受任何抗癲癇藥物治療,30例患兒接受了單藥抗癲癇藥治療,9例患兒接受了一種以上抗癲癇藥治療。其中使用苯妥英鈉4例,卡馬西平10例,丙戊酸鈉15例,拉莫三嗪1例。接受單藥或多藥治療患兒CDI及RCMAS評(píng)分無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

    4 討論

    本研究表明兒童癲癇患者焦慮及抑郁癥發(fā)病率明顯上升。本組患兒中,無一例既往被診斷為情感性疾病,以往也少見這方面的報(bào)道,表明目前對(duì)癲癇患兒并發(fā)焦慮或抑郁癥仍認(rèn)識(shí)不足。

    成人患者可直接表達(dá)自己是否患有抑郁或焦慮癥狀,但兒童患者和成人的表現(xiàn)并非完全一致[3],例如行為分裂或易激惹,這些癥狀均不易被看作是抑郁或焦慮的表現(xiàn)。甚至有些患兒并沒有明顯的臨床癥狀。本研究提示如果臨床醫(yī)師不直接詢問和抑郁或焦慮相關(guān)的癥狀表現(xiàn),則這些癥狀可能無法發(fā)現(xiàn)。

    本研究和以往報(bào)道的成人癲癇患者抑郁及焦慮癥發(fā)病率增高相一致[4]。一些病例顯示成人患者精神性疾病可能起源自兒童或青少年期的不良性心理應(yīng)激,表明早期發(fā)現(xiàn)患兒精神心理異常意義更大。以往有報(bào)道提示癲癇兒童患者在有自殺傾向的兒童中占有很高比例[5],結(jié)合本研究,提示臨床醫(yī)師必須重視抑郁癥、焦慮癥甚至自殺觀念。目前全世界對(duì)抑郁及焦慮等精神心理疾病越來越重視,對(duì)癲癇后患兒的心理學(xué)評(píng)估亦越來越重要。

    在其他兒童疾病中也觀察到了CDI平均評(píng)分增高[6],例如胃腸道疾病等,但對(duì)于癲癇后情感性并發(fā)癥的出現(xiàn)仍考慮有以下幾個(gè)因素:中樞神經(jīng)系統(tǒng)病理改變(如癇性發(fā)作的損傷作用、引起癇性發(fā)作的原發(fā)病變,藥物治療);心理社會(huì)因素(如因癇性發(fā)作而產(chǎn)生的恥辱心理)。以往研究表明[7],年輕的癲癇患者和焦慮及抑郁相關(guān)的外界控制點(diǎn)較正常組及糖尿病對(duì)照組更高。成人癲癇患者的抑郁癥發(fā)病率也較其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病對(duì)照組高。

    本研究組未將伴有精神發(fā)育遲滯的癲癇患者納入樣本,該類患兒可能和本研究組患兒在本質(zhì)上有一定差別。RCMAS和CDI評(píng)分之間的高度相關(guān)性可能說明焦慮及抑郁的發(fā)病常同時(shí)存在。此外,兩種評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)也存在一定的交集。

    本研究提示了癲癇患兒中抑郁及焦慮的高發(fā)病率,但其原因、本質(zhì)、及其有效的治療方法,尚待進(jìn)一步研究。對(duì)于變量變化及焦慮和抑郁之間的相關(guān)性,仍需要進(jìn)一步大樣本研究。包括精神檢查、神經(jīng)心理學(xué)測(cè)驗(yàn)及配對(duì)對(duì)照組研究在內(nèi)的縱向研究也是有幫助的。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Waaler PE, Blom BH, Skeidsvoll H, Mykletun A. Prevalence, classification, and severity of epilepsy in children in western Norway. Epilepsia 2000; 41:802-810

    [2] Larsson K, Eeg-Olofsson O. A population based study of epilepsy in children from a Swedish county. Eur J Paediatr Neurol 2006; 10:107-13

    [3] 張曼華, 陳楠. 兒童抑郁癥的臨床特征及心理干預(yù).中國(guó)婦幼保健,2008,23(32):4589-4591

    [4] P Kwan, E Yu, H Leung. Association of subjective anxiety, depression, and sleep disturbance with quality-of-life ratings in adults with epilepsy. Epilepsia 2009; 5 (50): 1059-1066

    篇5

    一、 問題的提出

    一些文獻(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行績(jī)效考評(píng)指標(biāo)的體系設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了討論,但這些討論的重點(diǎn)是如何對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),可以對(duì)不同銀行按績(jī)效進(jìn)行排名,而沒有關(guān)注銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的對(duì)象和主體即員工績(jī)效。另外一些文獻(xiàn)則以企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略目標(biāo)為考核依據(jù),以平衡計(jì)分卡(BSC)為考核工具,討論了以戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向、以員工績(jī)效為考核對(duì)象的商業(yè)銀行員工績(jī)效考評(píng)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)問題。這一類研究的基本思路大致相同:以BSC的基本框架為理論依據(jù),明確銀行的戰(zhàn)略目標(biāo)以后,將財(cái)務(wù)層面、客戶層面、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)等四個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分解,形成二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)和權(quán)重,實(shí)際考核時(shí)對(duì)照指標(biāo)體系對(duì)部門和員工進(jìn)行打分和計(jì)算,即可得出考核對(duì)象的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。但是,相關(guān)研究基本都屬定性研究,并沒有嚴(yán)格的計(jì)量檢驗(yàn)的證據(jù)。

    沒有效率導(dǎo)向的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效考核,就不會(huì)有效率導(dǎo)向的員工績(jī)效考核。在商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大的情況下,基于效率(Efficient)和效果(Effects)的員工績(jī)效考評(píng)已經(jīng)成為各銀行激勵(lì)員工努力工作、提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力的一種手段。尤其是在外資銀行不斷進(jìn)入,新的銀行經(jīng)營(yíng)模式和管理理念不斷對(duì)傳統(tǒng)的中資銀行造成沖擊的情況下,一些新近成立的股份制商業(yè)銀行開始嘗試以管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)為藍(lán)本的績(jī)效考核體系,強(qiáng)調(diào)“價(jià)值創(chuàng)造”理念,固化“成本倒逼”機(jī)制,徹底實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行員工績(jī)效考核的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)是多維度的盈利核算系統(tǒng),可以提供多維度的利潤(rùn)指標(biāo),用以支持績(jī)效管理,因此,績(jī)效管理是管理會(huì)計(jì)主要用途之一。借助于管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),利用管理會(huì)計(jì)的利潤(rùn)指標(biāo)體系構(gòu)建“價(jià)值創(chuàng)造型”的績(jī)效考核體系,能夠促使考核由規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為利潤(rùn)導(dǎo)向,促使企業(yè)每個(gè)單元都能夠以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化。但是,由于這一考核體系設(shè)計(jì)理念相對(duì)理性和剛性,而且指標(biāo)眾多內(nèi)容龐雜,在一些試行的商業(yè)銀行中引起不少爭(zhēng)議。

    二、 理論與模型

    制度經(jīng)濟(jì)學(xué)(Institution Economics)與機(jī)制設(shè)計(jì)理論(Mechanism Design Theory)指出,“好的(Good)”制度與機(jī)制取決于兩個(gè)最重要的因素:制度設(shè)計(jì)與制度執(zhí)行。制度設(shè)計(jì)主要解決衡量標(biāo)準(zhǔn)和衡量?jī)?nèi)容等方面的問題,制度執(zhí)行主要解決制度運(yùn)行與監(jiān)督保證方面的問題。由于個(gè)人目標(biāo)函數(shù)差異較大,阿羅已經(jīng)證實(shí),在所有人都是理性選擇的前提下,形成一個(gè)可以包容所有人偏好的社會(huì)目標(biāo)函數(shù)是不可能的。但是,基于“一致計(jì)算”的原則,制度和規(guī)則必須得到大多數(shù)人的同意才會(huì)具有可執(zhí)行性,制度設(shè)計(jì)的目的才有可能實(shí)現(xiàn)。在管理學(xué)的經(jīng)典著作中,德魯克在《管理實(shí)踐》中提出的“目標(biāo)管理”(Management By Objective,MBO)也指出,只有自上而下、自下而上多次討論博弈,最后制訂的組織目標(biāo)才會(huì)成為激勵(lì)手段而不僅僅是考核與約束。

    績(jī)效考核或績(jī)效評(píng)價(jià)(Performance Evaluation)是對(duì)行為過程(Progress)和行為結(jié)果(Results)的考核與評(píng)定。顯然,評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估執(zhí)行是影響評(píng)估結(jié)果的兩個(gè)最重要的影響因素。在現(xiàn)有的績(jī)效考核實(shí)踐中,幾乎所有的組織單位都是自上而下的制訂一套考評(píng)體系,或者邀請(qǐng)咨詢機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)一套考評(píng)體系來對(duì)員工進(jìn)行績(jī)效考核,很少能夠按照“一致同意”的原則通過上下互動(dòng)溝通而設(shè)定考核標(biāo)準(zhǔn)和考核執(zhí)行機(jī)制。研究表明,一些組織高強(qiáng)度的績(jī)效考核不僅沒有發(fā)揮應(yīng)有的激勵(lì)作用,反而扭曲了員工的工作態(tài)度和工作行為。員工的工作滿意度、工作投入度、組織承諾、組織公民行為變得越來越低,而消極怠工、蓄意破壞、不合作、忠誠(chéng)度下降、離職等行為卻越發(fā)普遍,績(jī)效考核不再發(fā)揮應(yīng)有的激勵(lì)員工的正面作用,反而在某種程度上成為員工“反生產(chǎn)行為”的導(dǎo)火索。因此,員工在對(duì)績(jī)效考核的認(rèn)知與感受是至關(guān)重要的,員工對(duì)于績(jī)效考核的公平感會(huì)直接影響員工行為(OCB)和組織績(jī)效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    員工的公平感是一種主觀感受,而不同員工的主觀感受是有差異的。對(duì)于績(jī)效考評(píng)而言,員工首先考慮的應(yīng)該是考核目的能不能接受、考核指標(biāo)設(shè)置合不合理、考核內(nèi)容合不合適、考核結(jié)果有沒有及時(shí)反饋等等,公平感只是對(duì)考核結(jié)果與激勵(lì)約束匹配差異的一種反應(yīng)。顯然,這種反應(yīng)與個(gè)體情況緊密相關(guān)。對(duì)“反生產(chǎn)行為”可能產(chǎn)生影響的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度以及工作年限等。在中國(guó)樣本中,收入和職位是另外兩個(gè)最可能影響個(gè)體認(rèn)知與行為的因素。在以往的實(shí)證研究中,人口統(tǒng)計(jì)變量一般都作為控制變量進(jìn)入計(jì)量模型的,盡管這些變量與“反生產(chǎn)行為”關(guān)系的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一,但是在回歸模型中這些控制變量往往又是顯著的。這說明,一套既能防止員工“反生產(chǎn)行為”產(chǎn)生又具有激勵(lì)作用的績(jī)效考核指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,是能夠在堅(jiān)持戰(zhàn)略目標(biāo)導(dǎo)向的前提下,充分考慮員工個(gè)體情況的差異,在考核標(biāo)準(zhǔn)制訂和考核執(zhí)行兩個(gè)方面都能做到讓最多數(shù)的員工滿意。尤其是在商業(yè)銀行這樣的特殊企業(yè)類型中,員工績(jī)效考核更需要考慮員工的反應(yīng)和行為。

    三、 實(shí)證研究

    1. 問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放。在商業(yè)銀行中引入管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)作為員工績(jī)效考核的指導(dǎo)思想和藍(lán)本,固然能夠扭轉(zhuǎn)國(guó)有銀行職工長(zhǎng)期養(yǎng)成的地位優(yōu)越的思想認(rèn)識(shí),但同時(shí)也讓很多員工感覺壓力太大和難以適應(yīng)。管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)本身比較專業(yè),如果沒有相應(yīng)的財(cái)務(wù)知識(shí)可能很難理解。此外,一套完整的績(jī)效考核體系應(yīng)該包括考核指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核內(nèi)容、考核指標(biāo)、考核過程、考核時(shí)間、考核反饋和考核效果等幾個(gè)方面,員工對(duì)績(jī)效考核的滿意度主要來自于對(duì)這些考核要素的評(píng)價(jià)和認(rèn)知。依據(jù)上面提出的理論模型和商業(yè)銀行績(jī)效考核的要素與環(huán)節(jié),本文設(shè)計(jì)了39項(xiàng)問題,請(qǐng)調(diào)研對(duì)象對(duì)考核的指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備等問題進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)尺度為L(zhǎng)ikert五點(diǎn)量表。最后一題是效標(biāo)測(cè)項(xiàng),也是員工總體滿意度測(cè)項(xiàng)。這樣,問卷主體共有40道問題。其次是人口統(tǒng)計(jì)變量,包括性別、年齡、職位、收入等,共9題。其中,工齡包括兩個(gè)方面的問題,一是個(gè)人全部工作時(shí)間,二是個(gè)人在本單位的工作時(shí)間。經(jīng)驗(yàn)是指是否有其它銀行工作經(jīng)歷,有記為1,無記為0。

    問卷在廣州某著名商業(yè)銀行全行發(fā)放,發(fā)放時(shí)間為2013年2月~2013年4月,共發(fā)放400份問卷,回收有效問卷316份,有效率為79%。

    2. 描述性統(tǒng)計(jì)。首先觀察員工對(duì)績(jī)效考核各要素的評(píng)價(jià)是否存在個(gè)體差異。如果所有員工對(duì)績(jī)效考核的指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核指標(biāo)等問題都具有同樣的判斷,那么績(jī)效考核就不會(huì)在不同部門、不同級(jí)別的員工中造成不同的影響。

    方差檢驗(yàn)表明,從績(jī)效考核各要素的角度看,考核是否經(jīng)過充分準(zhǔn)備在人口統(tǒng)計(jì)變量中的差異性最多,不同年齡、不同職位、不同學(xué)歷、不同專業(yè)、不同收入和不同工作經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)銀行績(jī)效考核的準(zhǔn)備工作評(píng)價(jià)都有顯著不同;其次是對(duì)考核目的的評(píng)價(jià),學(xué)歷、專業(yè)、婚姻、收入和經(jīng)驗(yàn)都是顯著的影響因素;再次是對(duì)考核能否及時(shí)反饋和考核效果的評(píng)價(jià),年齡、學(xué)歷、收入和經(jīng)驗(yàn)同樣是顯著的影響因素。而從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的角度看,對(duì)績(jī)效考核各要素的評(píng)價(jià)差異最大的影響因素則是個(gè)人年收入、是否有其它銀行工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷和年齡,尤其是收入變量和工作經(jīng)驗(yàn),不同收入和工作經(jīng)驗(yàn)的人幾乎對(duì)所有績(jī)效考核要素的評(píng)價(jià)都存在差異性。

    其次考察員工對(duì)績(jī)效考核的總體滿意度在人口統(tǒng)計(jì)變量中是否具有顯著性差異。分析結(jié)果表明,幾乎所有的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量對(duì)績(jī)效考核的總體滿意度評(píng)價(jià)都有顯著性差異,換句話說,幾乎所有不同身份特征的員工對(duì)現(xiàn)有績(jī)效考核工作都有不同的看法和意見。

    3. 計(jì)量分析。本文認(rèn)為,員工對(duì)績(jī)效考核的認(rèn)知與評(píng)價(jià)是影響員工考核滿意度的主要因素,而在這一影響過程中,不同人口統(tǒng)計(jì)變量將對(duì)主效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。從方差檢驗(yàn)的結(jié)果看,績(jī)效考核各要素評(píng)價(jià)和績(jī)效考核總體滿意度在不同身份特征的員工之間存在顯著的差異性。本部分還將利用逐步回歸模型(Stepwise Regression)考察人口統(tǒng)計(jì)變量、考核評(píng)價(jià)對(duì)滿意度的影響。統(tǒng)計(jì)軟件為SPSS17.0。

    結(jié)果表明,在控制變量對(duì)總體滿意度的回歸中,員工的職位、年齡、學(xué)歷、收入、經(jīng)驗(yàn)都是影響員工績(jī)效考核總體滿意度高低的因素。但是,職位、年齡、學(xué)歷和收入三個(gè)變量的影響都是負(fù)面的,職位越高、年齡越大、學(xué)歷越高、收入越高的員工滿意度越低,僅有工作經(jīng)驗(yàn)的影響是正的。而在績(jī)效考核各要素對(duì)總體滿意度的回歸中,指導(dǎo)思想、考核準(zhǔn)備、考核過程、考核反饋和考核效果等幾個(gè)方面是影響員工總體滿意度的主要因素。其中,考核過程越復(fù)雜,牽涉的方面越多,越容易引起員工的不滿。把人口統(tǒng)計(jì)變量作為控制變量進(jìn)入總回歸模型后,控制變量仍然顯著的是職位、收入和工作經(jīng)驗(yàn),但是工作經(jīng)驗(yàn)的符號(hào)由正變成負(fù),也就是說,有其它單位工作經(jīng)驗(yàn)的人滿意度越低。此外,在本單位工作時(shí)間長(zhǎng)短也成為影響總體滿意度高低的一個(gè)因素,在本單位工作時(shí)間越長(zhǎng)的人,滿意度越高。和單純的控制變量回歸結(jié)果相比,單位工作時(shí)間的影響作用也發(fā)生了反向變化,由負(fù)面影響(但不顯著)變成正面影響。而與單純的績(jī)效考核要素對(duì)滿意度的回歸結(jié)果相比,考核效果評(píng)價(jià)的影響作用不顯著,但是考核指標(biāo)評(píng)價(jià)的影響作用加強(qiáng),即考核指標(biāo)設(shè)計(jì)得越復(fù)雜,越容易引起員工的不滿。

    四、 分析與討論

    員工績(jī)效考核是一個(gè)系統(tǒng),這一系統(tǒng)不僅包括了考核指標(biāo)設(shè)計(jì)、考核標(biāo)準(zhǔn)制訂、考核的具體執(zhí)行等方面的內(nèi)容,而且還應(yīng)該包括考核指導(dǎo)思想、考核目的、考核準(zhǔn)備、考核反饋機(jī)制等等。為了盡量少引起員工的“反生產(chǎn)行為”,考核的每一個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)該得到員工的理解和支持,如果員工不認(rèn)同或不接受績(jī)效考核的設(shè)計(jì)理念、具體內(nèi)容和執(zhí)行方式,那么績(jī)效考核的激勵(lì)作用就會(huì)消失殆盡,員工的抵觸情緒和抵觸行為就有可能不斷發(fā)生。

    本文的實(shí)證研究結(jié)果證實(shí),績(jī)效考核各要素評(píng)價(jià)在員工個(gè)體間存在著顯著的差異,而且績(jī)效考核的總體滿意度在不同身份的員工之間也存在顯著差異。這說明,在商業(yè)銀行的績(jī)效考核過程中,存在著員工“反生產(chǎn)行為”產(chǎn)生的可能,本文提出的理論模型是成立的。進(jìn)一步的考察發(fā)現(xiàn),職位、收入和工作經(jīng)驗(yàn)是影響員工總體滿意度的最重要的三個(gè)影響因素,而且全部都是負(fù)面影響。就職位因素而言,職位越高的人滿意度越低,可能的原因是越高層的員工,手中掌握的權(quán)力越大,在成本概念沒有得到加強(qiáng)之前,職位產(chǎn)生的權(quán)力租金(Power Rents)基本上由領(lǐng)導(dǎo)本人說了算;但是,管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)強(qiáng)化了利潤(rùn)創(chuàng)造,對(duì)成本結(jié)構(gòu)形成硬性約束,職位帶給領(lǐng)導(dǎo)的各種收益將被降低。而且,績(jī)效考核工作量大,指標(biāo)計(jì)算復(fù)雜,考核頻率快,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),給領(lǐng)導(dǎo)增加了工作負(fù)擔(dān)。因此,領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)強(qiáng)制性的績(jī)效考核往往都有不滿情緒。從收入的角度看,收入越高的人對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的總體滿意度越低,可能的原因是這一指標(biāo)和職位因素密切相關(guān),銀行職工的收入在領(lǐng)導(dǎo)層和普通員工之間拉得距離較大,高收入群體其實(shí)就是占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)職位的人,收入越高,成本約束越強(qiáng),對(duì)績(jī)效考核就會(huì)越不滿意。從工作經(jīng)驗(yàn)來看,有無外單位工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)滿意度的影響是負(fù)面的,有其它銀行工作經(jīng)驗(yàn)的越容易導(dǎo)致不滿。這一點(diǎn)和單純作為控制變量回歸的結(jié)果正好相反,可能的原因是如果不與其它單位比較,本單位的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于復(fù)雜的績(jī)效考核是有妥善應(yīng)對(duì)功能的;但是與其它單位的情況一比較就會(huì)發(fā)現(xiàn),這套管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)可能會(huì)降低收入或增加工作量,不滿情緒就會(huì)產(chǎn)生。這說明,如果單純從方便管理的角度講,一直在本單位工作的員工更容易接受績(jī)效考核;這也同樣說明,不同單位工作經(jīng)驗(yàn)可能具有雙刃劍的影響。

    從績(jī)效考核各要素情況來看,加入控制變量后仍然顯著的有考核指導(dǎo)思想、考核準(zhǔn)備、考核指標(biāo)和考核反饋等幾項(xiàng)指標(biāo)。這一結(jié)果為“一致同意”或MBO管理提供了有力的證據(jù)。如果員工能夠認(rèn)可績(jī)效考核的設(shè)計(jì)理念和指導(dǎo)思想,比如說績(jī)效考核不是為了約束個(gè)人,而是為了提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力,并從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度不斷提升個(gè)人收益水平等,那么員工就容易對(duì)績(jī)效考核表示滿意。而考核之前的工作也非常重要,俗話說“磨刀不誤砍柴工”是有道理的,既然成本導(dǎo)向型績(jī)效考核本身就會(huì)對(duì)個(gè)人收益或個(gè)人行為造成重大影響,如果不在行動(dòng)之前做好教育、宣傳和鼓動(dòng)工作,員工一方面可能因?yàn)殡y以理解考核內(nèi)容和指標(biāo)而產(chǎn)生抵觸甚至對(duì)立情緒,令一方面也可能會(huì)因?yàn)楸慌懦趨⑴c之外不能表達(dá)意見而生怨恨??己酥笜?biāo)設(shè)計(jì)對(duì)員工滿意度的影響是負(fù)面的,指標(biāo)設(shè)計(jì)的越復(fù)雜,員工滿意度越低。這一結(jié)果比較容易理解。但在實(shí)踐中,很多單位的績(jī)效考評(píng)體系都是極其復(fù)雜的,不是專業(yè)人士根本就沒法全部搞懂,員工不信任感由此產(chǎn)生。最后一項(xiàng)對(duì)員工滿意度產(chǎn)生顯著影響的因素是考核的反饋機(jī)制,考核不能及時(shí)反饋,或者考核結(jié)果與考核承諾的激勵(lì)不能相匹配的話,員工的不滿情緒立刻就會(huì)產(chǎn)生。這一結(jié)果提醒實(shí)踐者,“言必行,行必果”必須得到切實(shí)保證,形式主義的績(jī)效考核更容易傷害員工的積極性。

    五、 總結(jié)與建議

    本文以廣州農(nóng)村商業(yè)銀行為樣本,考察了員工對(duì)復(fù)雜績(jī)效考核系統(tǒng)的評(píng)價(jià)和態(tài)度。本文的研究證實(shí)了員工個(gè)體差異和對(duì)績(jī)效考核各要要素的評(píng)價(jià)是影響員工績(jī)效考核總體滿意度的重要影響因素。和員工“反生產(chǎn)行為”的相關(guān)研究相比,本文的研究更為具體和深入,程序公平和結(jié)果公平應(yīng)該貫徹到績(jī)效考核的每一個(gè)環(huán)節(jié),如果員工不能認(rèn)可績(jī)效考核的指導(dǎo)思想、考核指標(biāo)、考核過程、考核反饋機(jī)制,績(jī)效考核工作沒有做好充分的準(zhǔn)備工作,那么員工的“反生產(chǎn)行為”就有可能會(huì)發(fā)生。

    本研究發(fā)現(xiàn),個(gè)體特征對(duì)績(jī)效考核滿意度的影響往往都是負(fù)面的,職位、收入、工作經(jīng)驗(yàn)甚至學(xué)歷、年齡等因素都會(huì)讓員工產(chǎn)生不滿情緒。每個(gè)員工都是獨(dú)一無二的,在某種意義上講,他們都是既得利益者,績(jī)效考核機(jī)制明確了個(gè)人的責(zé)任和義務(wù),界定了權(quán)利的邊界和內(nèi)涵,這一考核過程極有可能會(huì)打破原有的利益格局,觸動(dòng)某些人心中的“奶酪”,繼而會(huì)引起相應(yīng)的情緒反應(yīng)。因此,一套考核機(jī)制不僅需要盡可能地兼顧最大多數(shù)人的利益,接受最大多數(shù)人的意見,還需要在高層獲得強(qiáng)有力的支持才有可能真正執(zhí)行。目前,一些商業(yè)銀行推行管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)為藍(lán)本的績(jī)效考核體系,主要的動(dòng)力就是來自銀行的最高層。銀行領(lǐng)導(dǎo)承擔(dān)的壓力最大,他們迫切需要體制、機(jī)制創(chuàng)新來提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力。但是,銀行畢竟不是普通的企業(yè),完全市場(chǎng)化的考核機(jī)制是否適用,是否會(huì)引起員工的“反生產(chǎn)行為”,還需要在實(shí)踐中不斷總結(jié),不斷完善,不斷創(chuàng)新。

    參考文獻(xiàn):

    1. 關(guān)新紅.構(gòu)建合理的商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系.中國(guó)財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,(7):17-21.

    2. 關(guān)新紅.基于風(fēng)險(xiǎn)的銀行績(jī)效評(píng)價(jià)方法.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,(5):26-30.

    3. 謝赤,鐘贊.熵權(quán)法在銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.中國(guó)軟科學(xué),2002,(9):108-110.

    4. 周春喜.商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)研究.數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2003,(12):98-101.

    5. 袁云峰,張波.商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系研究.國(guó)際金融研究,2004,(12):28-32.

    6. 張中朝,華軍峰,甘茂智.商業(yè)銀行績(jī)效考核體系構(gòu)建——一個(gè)現(xiàn)實(shí)框架.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,(9):24-29.

    7. 江小華.我國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效考核機(jī)制現(xiàn)狀及改革策略.上海金融,2008,(10):32-34.

    8. 曹建平,姚舜,黃明喜.平衡計(jì)分卡在商業(yè)銀行績(jī)效考核中的運(yùn)用.上海金融,2004,(12):51-54.

    篇6

    【中圖分類號(hào)】 R 179 G 479 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1000-9817(2009)08-0679-03

    當(dāng)前學(xué)校安全問題面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化、醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展以及生活條件和生活方式的改變,以往嚴(yán)重危害青少年生命和健康的傳染病、營(yíng)養(yǎng)不良在發(fā)達(dá)國(guó)家和部分發(fā)展中國(guó)家已基本得到控制,而傷害則已逐漸成為青少年的主要死亡原因。學(xué)生的安全知識(shí)、安全技能是影響兒童青少年傷害的主要因素之一。本文通過對(duì)學(xué)生安全知識(shí)、安全技能的調(diào)查,了解中小學(xué)生安全知識(shí)、安全技能的現(xiàn)狀,為預(yù)防和控制兒童青少年傷害的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 對(duì)象 采取分層整群抽樣方法,將某市按照學(xué)校類型分為普通小學(xué)、重點(diǎn)小學(xué)、普通初中、重點(diǎn)初中、普通高中、重點(diǎn)高中等6層,每層隨機(jī)抽取2所學(xué)校,每所學(xué)校各年級(jí)按班級(jí)人數(shù)整群抽取100名左右學(xué)生。由于低年級(jí)學(xué)生的認(rèn)知能力存在一定的不足,小學(xué)僅調(diào)查四~六年級(jí)學(xué)生。全市共調(diào)查12所學(xué)校4 600名學(xué)生,收回有效問卷4 507份,有效問卷回收率為98.0%。年齡最小的8歲,最大的20歲,其中10~18歲之間的占97.7%。在家庭情況中,父親文化程度在高中及以上的占56.9%,母親文化程度在高中及以上的占47.6%,家庭年總收入在5萬元以上的為37.3%。

    1.2 方法 采用“學(xué)生傷害與安全因素調(diào)查問卷”,內(nèi)容包括基本社會(huì)學(xué)資料、安全行為、安全知識(shí)和技能、其他4個(gè)方面共62道題目,題型均為選擇題。所有問卷調(diào)查均由研究者和經(jīng)過培訓(xùn)的專業(yè)人員擔(dān)任調(diào)查員,在學(xué)校保健教師的協(xié)助下組織學(xué)生在課堂內(nèi)匿名自填,當(dāng)場(chǎng)獨(dú)立完成,問卷統(tǒng)一發(fā)放,統(tǒng)一回收。

    剔除無效問卷后,統(tǒng)一使用EpiData 3.0軟件,采用雙錄入方式輸入并校對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫。采用SPSS 13.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

    2 結(jié)果

    2.1 安全知識(shí)

    2.1.1 基本情況 安全知識(shí)調(diào)查包括急救知識(shí)、煤氣中毒知識(shí)等日常生活方面和放射性事故、海嘯等災(zāi)害方面的知識(shí)共16道題。在日常生活安全知識(shí)方面,學(xué)生對(duì)觸電防護(hù)、煤氣中毒、溺水搶救等知識(shí)掌握較好,選擇“知道”的分別達(dá)到24.8%,24.1%和20.9%;而對(duì)于脊柱跌傷搬運(yùn)和心臟病搶救的知識(shí)則了解不多,選擇“知道”的僅有14.1%和14.2%。在災(zāi)害知識(shí)方面,地震和洪水的逃生知識(shí)掌握較好,選擇“知道”的分別達(dá)到20.2%和19.5%;而化學(xué)物中毒、化學(xué)毒物泄露、放射性事故的知曉率則較低,分別為10.8%,11.0%和14.4%。

    獲得安全知識(shí)的途徑主要為廣播電視(39.9%)、報(bào)刊書籍(23.9%)和學(xué)校課堂(16.3%),68.3%的父親和70.6%的母親會(huì)經(jīng)常主動(dòng)告訴孩子一些安全知識(shí),有4.6%的學(xué)生認(rèn)為獲得安全知識(shí)的主要途徑是家長(zhǎng)介紹。

    2.1.2 不同學(xué)段學(xué)生安全知識(shí)知曉率比較 見表1。

    由表1可知,小學(xué)生、初中生和高中生對(duì)于化學(xué)毒物泄露、心臟病搶救和脊柱跌傷搬運(yùn)知識(shí)的知曉率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;高中生其余各項(xiàng)安全知識(shí)的知曉率均高于初中生和小學(xué)生,經(jīng)χ2檢驗(yàn),差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均

    2.1.3 安全知識(shí)得分影響因素分析 通過賦值轉(zhuǎn)換后定量分析,安全知識(shí)得分最低16分,最高64分,中位數(shù)為40分,均數(shù)為(39.84±10.36)分。將學(xué)生根據(jù)安全知識(shí)得分分為A,B組,安全知識(shí)得分

    由表2可知,普通學(xué)校、父母不經(jīng)常主動(dòng)告知安全知識(shí)都是安全知識(shí)得分較高的不利因素,而女生、高年級(jí)、父親文化程度較高、家庭年總收入較高則是安全知識(shí)得分較高的有利因素,單項(xiàng)檢驗(yàn)顯示,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值均

    2.2 安全技能 學(xué)生對(duì)觸電防護(hù)、樓內(nèi)失火逃生的技能掌握較好,正確回答率分別達(dá)到91.6%和88.0%;而在“是否會(huì)正確使用滅火器”一項(xiàng),僅有29.2%的學(xué)生選擇了“會(huì)”,該項(xiàng)技能掌握較差。

    2.2.1 不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征學(xué)生安全技能得分比較 通過對(duì)各項(xiàng)安全技能的選項(xiàng)賦值轉(zhuǎn)換,將學(xué)生對(duì)于安全技能的掌握情況定量化,不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征學(xué)生安全技能得分比較見表3。

    由表3可知,不同性別和父母職業(yè)不同的學(xué)生安全技能得分差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;而不同學(xué)校類型、父母文化程度以及安全知識(shí)得分不同的學(xué)生安全技能得分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.2.2 安全技能得分影響因素分析 通過賦值轉(zhuǎn)換后定量分析,安全技能得分最低9分,最高18分,中位數(shù)為14分,均數(shù)為(13.99±1.26)分。以學(xué)生安全技能得分為因變量,以學(xué)校類型、性別、年級(jí)、父母文化程度、父母職業(yè)、家庭年收入、安全知識(shí)得分為自變量,采用逐步回歸分析,入選和剔除自變量,找出對(duì)安全行為有影響的變量。α=0.05,β=0.10,構(gòu)建多元線性回歸模型對(duì)安全技能得分可能的影響因素進(jìn)行分析,回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)F值為34.970,α

    由表4可知,進(jìn)入方程的變量有學(xué)校類型、性別、年級(jí)、安全知識(shí)和父母文化程度;由標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)可知,年級(jí)對(duì)學(xué)生安全技能得分的影響最大。

    3 討論

    3.1 安全知識(shí)現(xiàn)狀及其影響因素分析 安全知識(shí)的掌握情況對(duì)于青少年能否保障自身的安全起著舉足輕重的作用。但本次調(diào)查結(jié)果顯示,安全知識(shí)得分在45分以上(相當(dāng)于百分制的60分)的學(xué)生僅占29.7%。調(diào)查結(jié)果還顯示, 在災(zāi)害逃生知識(shí)方面,學(xué)生自我報(bào)告對(duì)于地震、洪水知識(shí)知曉情況相對(duì)較好,而化學(xué)毒物泄露、放射性事故等方面的知識(shí)相對(duì)薄弱;在日常生活安全常識(shí)方面,學(xué)生對(duì)于脊柱跌傷搬運(yùn)和心臟病搶救的知識(shí)掌握較差,而對(duì)觸電防護(hù)、煤氣中毒防護(hù)等知識(shí)的了解相對(duì)較好。

    學(xué)生的安全知識(shí)主要來源為廣播電視,不同于張瑾等[2]的調(diào)查結(jié)果(學(xué)生主要知識(shí)來源為書本),可能與調(diào)查對(duì)象的年齡段不同有關(guān)。隨著年級(jí)的增長(zhǎng),學(xué)生積累的各種知識(shí)在不斷增多,知識(shí)面不斷擴(kuò)展,學(xué)生并不滿足于學(xué)校教育和家庭教育所學(xué)到的安全知識(shí),因此利用各種社會(huì)資源如電視、廣播、報(bào)紙和網(wǎng)絡(luò)等來獲取安全知識(shí)。由此可見,社會(huì)環(huán)境對(duì)于學(xué)生的安全知識(shí)積累有著重要意義。

    調(diào)查結(jié)果還顯示, 當(dāng)煤氣中毒等情況出現(xiàn)時(shí),女生往往能較好地處理;而在核武器防護(hù)等知識(shí)方面,男生知曉率較高。可能與男生對(duì)自然災(zāi)害方面的知識(shí)感興趣、相關(guān)書籍或影像資料接觸較多有關(guān)。

    重點(diǎn)學(xué)校學(xué)生安全知識(shí)得分高于普通中學(xué),可能與學(xué)校教育內(nèi)容有關(guān),但也不排除因?yàn)槭艿綄W(xué)生自身性格和素質(zhì)差異等混雜因素影響,外向型或混合型性格的學(xué)生安全知識(shí)得分高于性格內(nèi)向者。處于不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)生安全知識(shí)得分的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示青少年獲得的大部分安全知識(shí)可能來自于小學(xué)高年級(jí)階段,隨著年級(jí)的升高,學(xué)校和家長(zhǎng)對(duì)應(yīng)試課程越來越重視,從而忽略了對(duì)青少年的安全教育。

    從影響學(xué)生安全知識(shí)的因素來看,除學(xué)校類型、性別、年級(jí)等因素外,父母是否經(jīng)常主動(dòng)告訴安全知識(shí)、父親文化程度和家庭年總收入也被納入回歸模型,說明家庭環(huán)境對(duì)青少年安全知識(shí)的掌握起著不容忽視的作用。牛靜萍等[3]的研究也表明,父母受教育程度高以及父母職業(yè)為醫(yī)生、科技人員、教師的青少年安全知識(shí)掌握情況較好。

    3.2 安全技能現(xiàn)狀及其影響因素分析 安全技能就是在可能有生命威脅的中運(yùn)用各種技能和手段逃離危險(xiǎn),從而減少傷亡的方法[4]。我國(guó)青少年多為獨(dú)生子女,在父母的呵護(hù)下長(zhǎng)大,長(zhǎng)期生活在較為穩(wěn)定有序的校園里, 日常生活經(jīng)驗(yàn)不夠豐富, 在防火防盜、災(zāi)害逃生等方面缺乏基本常識(shí)。調(diào)查結(jié)果表明,僅有29.2%的學(xué)生報(bào)告會(huì)使用滅火器,而完全不會(huì)的學(xué)生達(dá)到31.7%。青少年對(duì)觸電防護(hù)和樓內(nèi)失火逃生的技能掌握較好,正確回答率高于黃迎乒[4]對(duì)河南部分大學(xué)生所做的調(diào)查結(jié)果,但仍有1.4%的學(xué)生在樓內(nèi)失火時(shí)選擇了跳樓,3.1%的學(xué)生在發(fā)現(xiàn)有人觸電時(shí)選擇了拉開觸電者,如果這些學(xué)生真正遇到類似情況, 后果將不堪設(shè)想。

    從多元線性回歸模型的結(jié)果可知,父母的文化程度以及學(xué)校類型都對(duì)學(xué)生的安全技能得分有著較大的影響。青少年缺乏生活經(jīng)驗(yàn),對(duì)是非、安危的辨別能力較差,自我約束力薄弱,常有冒險(xiǎn)或僥幸心理,對(duì)突發(fā)事件缺乏預(yù)見性和應(yīng)變能力,自我保護(hù)意識(shí)和自我保護(hù)能力較差,需要教師和家長(zhǎng)的正確引導(dǎo)。而安全教育不僅應(yīng)讓學(xué)生掌握安全常識(shí)、培養(yǎng)安全意識(shí),更應(yīng)教給學(xué)生發(fā)現(xiàn)險(xiǎn)情、判斷險(xiǎn)情及安全逃生的技能。

    4 參考文獻(xiàn)

    [1] 徐勇.我國(guó)學(xué)校突發(fā)公共安全事件的現(xiàn)狀與研究展望.中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,2007,28(8):673-674.

    [2] 張瑾,朱士新,謝云龍.昆山市中小學(xué)生安全知識(shí)現(xiàn)況調(diào)查.中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,2006,27(11):949-950.

    篇7

    方法。采用整群抽樣方法,以書面問卷方式進(jìn)行調(diào)查,內(nèi)容主要包括一般人口統(tǒng)計(jì)學(xué)資料,家庭環(huán)境、愛好及行為因素。學(xué)習(xí)成績(jī)是大學(xué)一、二年級(jí)所有考試科目的成績(jī),共16門。發(fā)出問卷170份,收回170份,有效問卷166份,有效率97.6%。

    統(tǒng)計(jì)分析。各學(xué)期成績(jī)作為預(yù)測(cè)變量,非智力因素作為自變量,將自變量各定性變量數(shù)量化,即定義啞變量(DummyVariable),采用SPSS14.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,由于預(yù)測(cè)變量與自變量存在相關(guān)性,故對(duì)其進(jìn)行因子分析,提取主要因子進(jìn)行逐步回歸分析。

    1.主成分分析

    簡(jiǎn)介:在對(duì)某一事物進(jìn)行實(shí)證研究中,為了更全面、準(zhǔn)確地反映事物的特征及其發(fā)展規(guī)律,人們?yōu)榱吮苊膺z漏重要的信息往往要考慮與其有關(guān)的多個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)在多元統(tǒng)計(jì)中也稱為變量。這樣隨著指標(biāo)的增多就增加了問題的復(fù)雜性,同時(shí)由于各指標(biāo)是對(duì)同一事物的反映,不可避免地造成信息的大量重疊,有時(shí)甚至?xí)⑹挛锏恼嬲卣髋c內(nèi)在規(guī)律?;谏鲜鰡栴},人們就希望在定量研究中涉及的變量較少,而得到的信息量又較全面。主成分分析方法正是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原始變量絕大多數(shù)的信息的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它可以有效利用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,提示變量之間的內(nèi)在關(guān)系,得到對(duì)事物特征及其發(fā)展規(guī)律的一些深層次的啟發(fā),把研究工作引向深入。

    結(jié)論:依據(jù)特征值大于1的原則,提取三個(gè)主要因子y1、y2、y3,累計(jì)貢獻(xiàn)率為95.65%,其中y1為68.43%,且成分矩陣載荷很高,意味著它們與因子y1的相關(guān)程度很高,故y1因子比較重要。

    2.逐步回歸分析

    并不是所有自變量都對(duì)預(yù)測(cè)變量都有顯著的影響,挑選出對(duì)預(yù)測(cè)變量有顯著影響的自變量的最常用方法是逐步回歸法。具體做法是將自變量逐個(gè)引入,對(duì)選入的變量進(jìn)行逐個(gè)檢驗(yàn),當(dāng)原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時(shí),要將其刪除。引入一個(gè)變量或從回歸方程中剔除一個(gè)變量,為逐步回歸的一步,每一步都要進(jìn)行F檢驗(yàn),以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著的變量。這個(gè)過程反復(fù)進(jìn)行,直到既無顯著的自變量選入回歸方程,也無不顯著自變量從回歸方程中剔除為止。逐步回歸目的確定哪些因素對(duì)因變量影響最大,從而獲得最佳預(yù)測(cè)模型。

    選取預(yù)測(cè)變量y1,自變量非智力因素進(jìn)行逐步回歸。結(jié)果見表2。回歸方程的顯著性p值均為0.000,回歸方程有統(tǒng)計(jì)意義。

    二、結(jié)果分析

    回歸結(jié)果:

    y1=0.335-0.705(城鎮(zhèn))+0.563(體育活動(dòng)少)

    1.城鎮(zhèn)戶口學(xué)生比農(nóng)村戶口學(xué)生平均標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)低0.705分(P<0.01)

    2.很少參加體育活動(dòng)的學(xué)生比經(jīng)常參加或參加體育活動(dòng)的學(xué)生平均標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)高0.563分(P<<0.01)

    三、討論

    調(diào)查結(jié)果顯示:

    1.農(nóng)村戶口的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)高于城鎮(zhèn)戶口的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),同時(shí)通過座談了解到,由于當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)前景不樂觀,就業(yè)壓力很大,尤其是對(duì)那些農(nóng)村家庭的學(xué)生,部分學(xué)生上大學(xué)是要脫離農(nóng)村環(huán)境,到城市就業(yè);但絕大部分農(nóng)村學(xué)生是要依靠個(gè)人努力來改變個(gè)人的命運(yùn),改變家庭現(xiàn)狀,改善家鄉(xiāng)落后面貌,這樣就會(huì)被迫努力學(xué)習(xí)。我們也認(rèn)為,家庭條件好,在某種程度上給予孩子的投入的教育資源更充裕,學(xué)生在學(xué)習(xí)成績(jī)應(yīng)該更好些,但也可能會(huì)削弱人的斗志,降低人的拼搏精神。

    篇8

    一、引言

    自從1987年第一批福利彩票開始發(fā)行,繼而1995年體育彩票也開始發(fā)行,彩票行業(yè)逐漸發(fā)展完善,成為政府籌措公益慈善資金的重要來源。2011年,我國(guó)彩票銷售額就達(dá)到2215億元,創(chuàng)下歷史新高,共籌集彩票公益金634億元,為我國(guó)的公益事業(yè)提供了強(qiáng)大的資金助力。彩票行業(yè)的另一個(gè)重要貢獻(xiàn)在于提供了大量的就業(yè)崗位,特別為很多個(gè)體經(jīng)營(yíng)者帶來了一個(gè)不錯(cuò)的就業(yè)選擇。彩票營(yíng)業(yè)稅也成為服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)稅較快增長(zhǎng)主因。同時(shí),對(duì)普通大眾來說彩票也逐漸的進(jìn)入了他們的消費(fèi)生活,其中不乏一夜暴富的故事,也有為博頭獎(jiǎng)傾家蕩產(chǎn)的反面例子。隨著彩票影響力的不斷增強(qiáng),國(guó)內(nèi)學(xué)界也更多的關(guān)注彩票相關(guān)的研究。哪些因素影響了彩票銷售就是一個(gè)研究的熱點(diǎn)。而在眾多的影響因素中,收入無疑是最關(guān)注的焦點(diǎn)。原因是,在中國(guó),彩票公益金的主要用途是政府的福利救濟(jì)和中低收入群體的體育健身設(shè)施的建設(shè),理想的模式是通過彩票將一部分中高收入人群的收入轉(zhuǎn)移支付到中低收入人群中,來提高整個(gè)社會(huì)的福利水平。但是,如果購(gòu)買彩票的絕大部分都是低收入者,絕大部分的買彩票者都是為了追求一夜暴富,而彩票并沒有想其他娛樂品,例如電影,給購(gòu)買者休閑的效用,那可能上述理想的情況不但不能出現(xiàn),有可能還會(huì)更糟。如果真的那樣彩票管理者就應(yīng)該檢查彩票發(fā)行機(jī)制來改善情形了。

    本文利用中國(guó)2007-2010年來省級(jí)彩票銷售量的面板數(shù)據(jù),從總量分析上來研究人均收入對(duì)人均彩票銷售量的彈性,同時(shí),指出總量分析在這種關(guān)系識(shí)別上存在的問題,通過一個(gè)特殊外生事件(春節(jié)效應(yīng))的研究來對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行修正。

    二、文獻(xiàn)綜述

    在研究收入與彩票銷量關(guān)系的文獻(xiàn)中,按數(shù)據(jù)類型的不同,主要分為微觀分析和總量分析。前者是基于對(duì)彩票潛在購(gòu)買者調(diào)查的微觀數(shù)據(jù),通過一些例如Tobit一類的微觀計(jì)量模型,來研究包括收入、性別、年齡、種族、宗教等個(gè)體變量對(duì)彩票購(gòu)買意愿以及購(gòu)買量的影響。后者是基于地區(qū),國(guó)家的宏觀總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如人均收入、人均GDP、教育水平、貧困程度等變量,來研究對(duì)該國(guó)家或者地區(qū)總體彩票銷售量的影響。

    微觀分析代表文獻(xiàn)中,F(xiàn)arrell和Walker(1999)利用基于英國(guó)微觀個(gè)體的面板數(shù)據(jù),通過Tobit模型研究了收入、年齡等一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)彩票購(gòu)買者購(gòu)買概率和購(gòu)買量的影響,他們主要關(guān)注了價(jià)格彈性以及“二次反轉(zhuǎn)”(double rollover)對(duì)購(gòu)買的影響。他們發(fā)現(xiàn)高的價(jià)格彈性和低的收入彈性。Rubenstein和Scafidi(2002)等通過美國(guó)Georgia洲1998年的微觀家庭抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)該州教育彩票的購(gòu)買偏好和最終用途進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)低收入和非白人家庭的購(gòu)買量更高,但是高收入家庭在教育彩票的收益上更大。同類的研究還有Grotea和Mathesonb(2007)等。

    總量分析的代表性文獻(xiàn)中,Mikesell(1994)研究了1983年倒1991年美國(guó)33個(gè)州的人均季度彩票銷售量與各州各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系,主要發(fā)現(xiàn)人均收入對(duì)人均彩票銷售量的平均收入彈性達(dá)到了3.9,失業(yè)率相對(duì)與人均彩票銷售量的彈性要低得多,只有0.054。但彩票的銷售量對(duì)失業(yè)率的變化是敏感的,失業(yè)率增加1%彩票銷售量增加0.17%。Mikesell同時(shí)指出研究結(jié)果也證實(shí)了在經(jīng)濟(jì)的衰退期,更多的人會(huì)感受更沉重的生活壓力,增加彩票的購(gòu)買的假設(shè)。Garrett(2001)研究了1997年全球82個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人均彩票銷售量和該國(guó)家地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)平均來看全球人均收入對(duì)人均彩票銷售量的收入彈性為1.347,比較各個(gè)大洲的情況,非洲為0.71,亞洲為1.31,北美為1.182,歐洲為1.681,南美最高為2.065。Garrett還研究了彩票銷售量占國(guó)家GDP的比重和各個(gè)國(guó)家或地區(qū)收入水平之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)中低收入國(guó)家或地區(qū)彩票銷售量占國(guó)家GDP的比重較高,而低收入和高收入國(guó)家的比重較低,近似存在一種倒U型的模式。Coughlin和Garrett(2009)使用2005年美國(guó)七個(gè)州彩票數(shù)據(jù),通過把收入分為名義收入、財(cái)富和轉(zhuǎn)移支付三類,分別考慮了它們對(duì)彩票收入的彈性,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移支付的彈性最強(qiáng),也暗示得到政府轉(zhuǎn)移支付更多的低收入人群購(gòu)買了更多的彩票。

    分析文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn),豐富的微觀數(shù)據(jù)能夠?qū)撛诓势辟?gòu)買者的購(gòu)買意愿和購(gòu)買數(shù)量進(jìn)行精確的計(jì)量分析,而且大多數(shù)的結(jié)果和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)以及心理學(xué)的理論相吻合,即對(duì)樂透型的彩票,低收入人群,高生活壓力的人群是它的主要購(gòu)買人群,彩票隨收入增加的邊際消費(fèi)傾向是遞減的,甚至從理論和現(xiàn)實(shí)中都存在低收入者購(gòu)買彩票的絕對(duì)數(shù)量也會(huì)高于高收入者,比爾蓋茨很難為了中個(gè)五百萬而購(gòu)買一張彩票。但是,對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)的研究來說,由于我們還沒有完善的微觀數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),數(shù)據(jù)的缺失使這樣的研究很難嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼归_。所以,本文也采用的是總量分析的方法。但特別需要注意的是,總量分析卻存在一個(gè)嚴(yán)重的問題。僅僅估計(jì)到一個(gè)正的收入彈性,是無法說明單個(gè)個(gè)體會(huì)隨著收入的增加而增加彩票的消費(fèi)量。這是因?yàn)椋槍?duì)人均收入對(duì)人均彩票銷售量的彈性,總量分析得到的是一個(gè)地區(qū)一個(gè)個(gè)體平均意義下收入變化對(duì)彩票消費(fèi)的影響,但是如果該地區(qū)本身人均收入的差異很大,高的人均收入的地區(qū)伴隨著更多的低收入群體,總量分析的結(jié)果就可能有問題。極端的來講,一個(gè)高的彈性可能是大量的低收入者巨額的購(gòu)買和少量的高收入者的零購(gòu)買形成的,這樣平均意義下的彈性就沒有多少的實(shí)際意義。本文后面的工作就是不僅僅估計(jì)出人均收入對(duì)人均彩票銷售的彈性,還有通過總量數(shù)據(jù)來分析到底是流動(dòng)人口是否是彩票的主要消費(fèi)者。

    三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

    首先,為了得到中國(guó)各個(gè)省、直轄市彩票的收入彈性,本文在Garrett(2001)的模型上構(gòu)建了彩票人均銷量與人均收入的計(jì)量模型。相對(duì)與Garrett(2001)的橫截面模型,本文通過中國(guó)2007年至2010年,中國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省、直轄市年度的彩票銷售數(shù)據(jù)和相應(yīng)的收入數(shù)據(jù)建立了面板模型。

    …………(1)

    (1)式中,表示指定省市i年份t的人均彩票銷售量,表示i省市年份t的人均GDP,表示i省市的截距,表示i省市的斜率,表示誤差項(xiàng)。

    本文選擇的面板模型是參數(shù)滿足時(shí)間一致性的固定效應(yīng)模型,以為本文使用的數(shù)據(jù)是橫截面較長(zhǎng),時(shí)間維度較短的面板數(shù)據(jù),從估計(jì)的角度參數(shù)容易滿足時(shí)間一致性;同時(shí),本文使用的是全國(guó)所有省、直轄市的數(shù)據(jù),本身就是總體,并且變量都是匯總后的總量數(shù)據(jù),使用固定效應(yīng)模型建模更為自然。

    在變量選擇上,本文用人均GDP來代表收入水平,是因?yàn)閲?guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的收入指標(biāo),分為了農(nóng)村人口的年度總收入和城鎮(zhèn)人口的年度可支配收入,并沒有一個(gè)統(tǒng)一的個(gè)人年度可支配收入,考慮到不同省市間城鄉(xiāng)差異較大,參考先前關(guān)于彩票收入彈性的研究(如Garrett(2001)),本文選擇了人均GDP來衡量各省市的收入水平。實(shí)際上,在研究中我們也嘗試選擇了上述兩個(gè)變量來進(jìn)行分析,估計(jì)結(jié)果并不改變本文的主要結(jié)論。

    第二步,為了分析各個(gè)地區(qū)實(shí)際購(gòu)買彩票人群的特征是否符合心理學(xué)及其相關(guān)研究的特征,本文關(guān)注了兩個(gè)問題,一個(gè)是一類特殊的人群,流動(dòng)人口。眾所周知,我國(guó)是一個(gè)流動(dòng)人口的大國(guó),特別是改革開放后,中西部富余勞動(dòng)力大量的向東部移動(dòng),加之我國(guó)特有的戶籍管理制度,東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)常年積聚了大量的流動(dòng)人口。這一部分社會(huì)群體是比較符合前面所談到的低收入,高生活壓力的特征,也就是說,他們按照理論分析應(yīng)該會(huì)有更高的彩票購(gòu)買傾向。存在這樣的可能,在彩票收入彈性更高的地區(qū),很可能是因?yàn)橛懈嗟牧鲃?dòng)人口,他們購(gòu)買了更多的彩票,才產(chǎn)生了虛假的更高的收入彈性。或者說,高的彈性的一個(gè)重要原因之一是以為,在高收入的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)聚集了更多的彩票潛在消費(fèi)者――流動(dòng)人口。但在,彩票銷售的總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,卻并沒有購(gòu)買者的統(tǒng)計(jì)信息,也就無法證明哪一部分彩票是這些流動(dòng)人員購(gòu)買的。為了克服這個(gè)困難,本文又從時(shí)間維度上考慮,在一個(gè)特定的時(shí)間,大量的流動(dòng)人口會(huì)離開自己的暫居地――春節(jié),具體的說主要是春節(jié)到元宵這一個(gè)時(shí)間段。一年一度的春運(yùn)高峰,正是這個(gè)現(xiàn)象的最好體現(xiàn)。如果前面的邏輯是正確的,那么在流動(dòng)人口集中度更大的地區(qū),在除夕到元宵所在月份的人均彩票銷量會(huì)下降得更多,為了證實(shí)這個(gè)假設(shè),本文建立了第二個(gè)模型:

    …………(2)

    (2)式中,表示各省市春節(jié)春節(jié)到元宵所在月份與上一月份的人均彩票銷售量的差,表示各省市流動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

    各省市年度的彩票銷售數(shù)據(jù)來源于中國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站,其余數(shù)據(jù)都來源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。中國(guó)財(cái)政部網(wǎng)站上提供了2007年8月至今的省市各月度的以及當(dāng)年累計(jì)的彩票銷售數(shù)據(jù),國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供的是各省市年度人口、收入、GDP數(shù)據(jù)。因?yàn)?,全?guó)第六次人口普查的詳細(xì)數(shù)據(jù)還沒有公布,各省市流動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋壤峭ㄟ^2005年全國(guó)1%人口抽查數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)的“全國(guó)按現(xiàn)住地分的戶口登記地在外省的人口”數(shù)據(jù)計(jì)算得到。人均彩票銷售量、人均GDP。

    四、實(shí)證分析

    首先,需要確定(1)式的具體形式。是相同截距,相同斜率;相同斜率,不同截距;還是不同斜率,不同截距的模型。本文先進(jìn)行了模型選擇的F檢驗(yàn),F(xiàn)(60,62)=1.528,F(xiàn)(30,62)=1.634,所以,最后確定的(1)式的具體形式為,固定效應(yīng)變截距模型。考慮到省級(jí)面板分析時(shí),一般認(rèn)為存在異方差,所以在估計(jì)參數(shù)時(shí)我們選擇了截面加權(quán)的廣義最小二乘。

    (1)式的最后估計(jì)結(jié)果為:

    R2=0.96,DW=2.15,F(xiàn)=75.57,是每個(gè)省市截距對(duì)平均截距的偏離。整體的回歸效果比較理想。同時(shí),對(duì)模型固定效應(yīng)進(jìn)行似然比檢驗(yàn),LR=17.14,P

    我們得到的彩票的收入彈性為1.06,同Garrett(2001)研究中得到的亞洲1.31的結(jié)果還是比較接近,考慮到Garrett提出的倒U型的收入彈性模式,以及其他大洲的數(shù)據(jù),我們預(yù)計(jì)短期內(nèi),收入彈性還有增加的可能,這對(duì)整個(gè)彩票市場(chǎng)都是一個(gè)利好的消息。但是,一個(gè)大于1的收入彈性似乎指出,隨著收入的不斷增加,購(gòu)買彩票的量也會(huì)增加得更快,富人比窮人有更強(qiáng)的購(gòu)買彩票的意愿,這顯然同我們平常的邏輯和心理學(xué)的相關(guān)研究相悖。正如我們前面分析的,一個(gè)平均意義下通過總量分析得到的收入彈性可能會(huì)掩蓋社會(huì)不同階層對(duì)彩票的不同需求。為了分析彩票購(gòu)買者的人群結(jié)構(gòu)特點(diǎn),接下來,我們又對(duì)(2)式進(jìn)行了估計(jì)。估計(jì)時(shí),我們選擇了White異方差修正。

    (2)式的最后估計(jì)結(jié)果為:

    R2=0.38,DW=1.54,F(xiàn)=17.69。整個(gè)模型的R2偏低,原因很大在于流動(dòng)人口比例數(shù)據(jù)偏度較大達(dá)到了2.07,有不少省市的流動(dòng)人口占該省人口比例都很小,總體樣本的容量只有31個(gè),一個(gè)較低的R2也比較自然。同時(shí)考慮到,在95%的置信度下DW值和總體線性的檢驗(yàn)都通過,(2)式的估計(jì)也是可以接受的。

    最后得到流動(dòng)人口比例的系數(shù)為3.69,說明在春節(jié)期間,的確有大量的彩票銷量的下降是由于流動(dòng)人口的暫時(shí)離開造成的。也就是說,在平時(shí)流動(dòng)人口是彩票的一個(gè)非常重要的消費(fèi)群體。

    篇9

    筆者長(zhǎng)期擔(dān)任《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué),發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)生為文科生,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差,課程負(fù)擔(dān)重,如何增強(qiáng)學(xué)生利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),解決實(shí)際生活尤其是走出校園參加工作后學(xué)以致用是當(dāng)前課程教學(xué)改革的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

    一、當(dāng)前社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的問題

    (一)教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性不強(qiáng)

    一本高質(zhì)量的《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材,既需要像數(shù)理統(tǒng)計(jì)一樣,講清講透基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識(shí),又要明晰研究?jī)?nèi)容和研究對(duì)象,闡釋清楚與其他應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。而當(dāng)前的《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》主流教材,都存在側(cè)重于其中一方,能夠做到兩方面兼顧得很好的教材幾乎沒有。如目前高校使用量較大的教材有盧淑華的《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》,偏重于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論推導(dǎo),蔣萍的《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》盡管對(duì)研究對(duì)象有清晰的定位,但是需要學(xué)生具有一定的數(shù)理基礎(chǔ)。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中一般采用理論講解為主的教學(xué)模式,教師主要依托教材,對(duì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論和方法逐一進(jìn)行介紹,對(duì)涉及到的公式和定理進(jìn)行推導(dǎo)。因此,當(dāng)前社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)最需要解決的問題就是盡快編撰一本如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)運(yùn)用到具體的社會(huì)問題研究或者實(shí)踐中去的優(yōu)秀教材。

    (二)教師的水平參差不齊

    目前不少院校的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師隊(duì)伍主要來源于兩塊,一是外聘數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的教師教授《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程,這些老師上課更多的偏重理論講解和推導(dǎo),讓學(xué)生掌握比較扎實(shí)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。由于他們對(duì)社會(huì)學(xué)、社會(huì)工作等文科專業(yè)不熟悉,課堂講解中不能結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的社會(huì)調(diào)查和案例來分析講解。導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)起來壓力大,覺得枯燥無味,在面對(duì)社會(huì)現(xiàn)象時(shí)不知道怎么利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)分析和闡釋社會(huì)現(xiàn)象。二是社會(huì)學(xué)專業(yè)背景老師講授《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》,這些老師由于沒有系統(tǒng)接受過數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的訓(xùn)練,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)理部分往往一知半解或者干脆略過,教學(xué)中更多的偏重例題分析和軟件的使用。

    (三)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度不端正

    學(xué)習(xí)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生多為文科生,在進(jìn)入大學(xué)前,就是因?yàn)閷?duì)數(shù)學(xué)等學(xué)科的害怕才選擇報(bào)考文科專業(yè)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)需要一定的概率論和微積分等數(shù)學(xué)基礎(chǔ),所以學(xué)生一看到社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)就頭疼,認(rèn)為自己很難學(xué)好,產(chǎn)生先入為主的畏難心理,對(duì)自身的學(xué)習(xí)能力信心不足,缺乏動(dòng)力,提不起興趣,部分學(xué)生甚至在遇到困難時(shí)主動(dòng)放棄統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。學(xué)生認(rèn)識(shí)不到社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其它應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相比,有其自身特點(diǎn):研究對(duì)象為人類行為、政治文化等社會(huì)現(xiàn)象;所需具備的數(shù)理知識(shí)要求相對(duì)較低,更側(cè)重于對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的理解和解釋;社會(huì)統(tǒng)計(jì)中收集到的資料,往往很多是低層次的變量,如定類、定序變量。因此,定類、定序變量統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有很大的比重,討論變量之間的關(guān)系,如列聯(lián)表、列聯(lián)強(qiáng)度,相關(guān)關(guān)系的測(cè)量是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。

    二、以就業(yè)為導(dǎo)向的《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改進(jìn)措施

    (一)統(tǒng)計(jì)思維改進(jìn)法

    1、統(tǒng)計(jì)無用論向統(tǒng)計(jì)實(shí)用論的轉(zhuǎn)變

    社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門定量分析工具,是社會(huì)科學(xué)科學(xué)性的實(shí)現(xiàn)工具,尤其是隨著中外學(xué)術(shù)交流的加強(qiáng)和規(guī)范化,近些年高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)科學(xué)的發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于本科生考研或者將來從事學(xué)術(shù)研究,都是必不可少的知識(shí),尤其是社會(huì)學(xué)、社會(huì)工作、公共管理等專業(yè)的考研,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是必考科目,也是導(dǎo)師特別看重的學(xué)生必備能力之一。二是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門實(shí)用性很強(qiáng)的工具,現(xiàn)在很多企業(yè)、調(diào)查公司等在招聘的時(shí)候非??粗貞?yīng)聘者統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和能力,熟練掌握和應(yīng)用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以極大增加就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)籌碼。

    2、教學(xué)過程中的定量思維與定性思維的結(jié)合

    社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為定量分析工具,需要學(xué)生具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析思維和邏輯思維,所以統(tǒng)計(jì)學(xué)中有大量的公式和推導(dǎo)過程。作為教師,在教授過程中在講清楚原理和推導(dǎo)過程的同時(shí),需要根據(jù)文科學(xué)生的特點(diǎn),用定性的話語和思維解釋清楚來龍去脈。

    例如對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)分的理解,盧淑華是這樣解釋的:“標(biāo)準(zhǔn)分Z的意義在于它是以均值為基點(diǎn),以標(biāo)準(zhǔn)差σ為量度單位,計(jì)算x取值距離標(biāo)準(zhǔn)差的距離,以便進(jìn)行不同的μ和σ之間進(jìn)行比較?!辈煌淖兞恳话阌胁煌木岛蜆?biāo)準(zhǔn)差,統(tǒng)計(jì)上,不同的均值和標(biāo)準(zhǔn)差是不能互相比較的。例如甲乙兩名學(xué)生在兩個(gè)不同的班級(jí)考了同一門《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程,他們的成績(jī)?nèi)缦拢杭淄瑢W(xué)考了80分,乙同學(xué)考了90分。已知甲班《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的平均成績(jī)是70分,標(biāo)準(zhǔn)差是10分;乙班《社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的平均成績(jī)是70分,標(biāo)準(zhǔn)差是20分。請(qǐng)問甲乙同學(xué)在本班中誰的成績(jī)更好?通過標(biāo)準(zhǔn)分計(jì)算,兩者的標(biāo)準(zhǔn)分都是1,說明兩名同學(xué)在班級(jí)的成績(jī)排名是一樣的。經(jīng)過定性的案例分析講解,學(xué)生就能明白為什么曾經(jīng)一度在高考中引入標(biāo)準(zhǔn)分的原因了,以使不同考區(qū)的學(xué)生以相對(duì)公平的分?jǐn)?shù)被錄取。

    3、數(shù)理思維向理解思維的轉(zhuǎn)變

    實(shí)質(zhì)上,學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的過程,就是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)思維的過程,而不只是公式的簡(jiǎn)單套用和通常的數(shù)字計(jì)算。統(tǒng)計(jì)學(xué)有嚴(yán)格的前提假設(shè)和適用變量層次,是一門量化分析工具,我們?cè)趯?shí)際運(yùn)用中,不能為了分析或者所謂的科學(xué)性而濫用統(tǒng)計(jì)方法,用統(tǒng)計(jì)數(shù)字代替科學(xué)推理,犯了社會(huì)學(xué)家鄧肯(Duncan)所說的統(tǒng)計(jì)至上主義(statisticism)。統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊,正如桑普拉斯所說:“統(tǒng)計(jì)未必能夠揭示真實(shí),有時(shí)候還可能成為假象的幫兇?!币虼藢?duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),除了養(yǎng)成良好的統(tǒng)計(jì)思維外,還需要我們具有扎實(shí)的理論基礎(chǔ),規(guī)范的社會(huì)調(diào)查研究方法和對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的甄別使用和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的合理解釋。社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)更看重的是學(xué)以致用,用所學(xué)知識(shí)科學(xué)的分析和解釋社會(huì)中的現(xiàn)象。正如我們學(xué)會(huì)游泳前不一定要了解動(dòng)力學(xué)的知識(shí),會(huì)使用計(jì)算機(jī)不一定要先懂得編程一樣,理解計(jì)算機(jī)的輸入和輸出結(jié)果比知道計(jì)算機(jī)如何計(jì)算重要得多。

    例如學(xué)生對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)的原理很難理解,我們可以通過舉例讓學(xué)生理解假設(shè)檢驗(yàn)的思路。在航天火箭發(fā)射前,沒有任何人能夠事先證明火箭發(fā)射是安全的,人們最多只能說,用現(xiàn)有手段沒有發(fā)現(xiàn)問題。但是,只要發(fā)現(xiàn)一個(gè)影響安全發(fā)射的問題,那就不能發(fā)射。這說明,企圖肯定什么事情很難,而否定卻要相對(duì)容易得多。物理學(xué)以及其他科學(xué)都是在否定中發(fā)展的,這也是假設(shè)檢驗(yàn)背后的哲學(xué)。假定原假設(shè)火箭發(fā)射是安全的,即使通過研究假設(shè)也無法否定原假設(shè),也不能說明原假設(shè)是正確的,就像用一兩個(gè)儀器沒有發(fā)現(xiàn)火箭有問題還遠(yuǎn)不能證明火箭是安全的,但是只要在原假設(shè)成立的前提下,出現(xiàn)了小概率事件,我們就認(rèn)為原假設(shè)不成立,那么航天火箭就不能發(fā)射。

    (二)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用推動(dòng)法

    1、開展課外調(diào)查活動(dòng)

    引入以“提出問題―分析問題―提出假設(shè)―驗(yàn)證假設(shè)”為流程的基于問題的學(xué)習(xí)方法(Problem Based Learning,PBL)來開展課外調(diào)研活動(dòng)。組織學(xué)生以小組為單位,選擇和確定實(shí)踐課題,成立以6―7人為一組的若干個(gè)項(xiàng)目小組,并選出各組組長(zhǎng)。當(dāng)然,研究課題可以是學(xué)生日常生活中所關(guān)心的問題,如大學(xué)生校園戀愛觀的調(diào)查、大學(xué)生消費(fèi)行為調(diào)查、學(xué)習(xí)時(shí)間調(diào)查、學(xué)習(xí)成績(jī)調(diào)查、課余活動(dòng)、生活習(xí)慣、自媒體使用情況調(diào)查;也可以是社會(huì)生活中的熱門現(xiàn)象,如獨(dú)生子女價(jià)值觀、二孩生育行為、觀念,貧困人口認(rèn)定與幫扶等調(diào)查。讓學(xué)生通過利用所學(xué)的社會(huì)調(diào)查研究方法,科學(xué)選題、做好研究設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)問卷、選擇合適的抽樣調(diào)查方法、收集資料、利用統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),撰寫調(diào)查報(bào)告來學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)分析和解釋社會(huì)現(xiàn)象。這樣不僅可以有效解決由于實(shí)訓(xùn)基地、實(shí)習(xí)經(jīng)費(fèi)的限制所帶來的不便,而且這種調(diào)查貼近學(xué)生生活,容易入手,易于激發(fā)其興趣,并且有助于加深對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的理解,明白統(tǒng)計(jì)學(xué)就在身邊,與我們的生活息息相關(guān)。

    2、使用統(tǒng)計(jì)軟件法

    有針對(duì)性的將Excel、SPSS、STATA,SAS等統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件作為社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容。在課堂講授時(shí),可以教會(huì)學(xué)生使用Excel函數(shù)、Excel圖表與圖形以及Excel數(shù)據(jù)透視表來處理常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。有條件的話可以安排在計(jì)算機(jī)房上課或者安排一定量的學(xué)時(shí)讓學(xué)生在計(jì)算機(jī)房上機(jī)操作SPSS等軟件,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力。

    3、加強(qiáng)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)習(xí)實(shí)踐

    與當(dāng)?shù)氐恼块T、市場(chǎng)調(diào)研公司、市場(chǎng)咨詢公司、專業(yè)的調(diào)查機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)建立協(xié)作和參與機(jī)制。讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何開展調(diào)查、如何獲取資料、如果統(tǒng)計(jì)分析資料,所獲取的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)是如何指導(dǎo)工廠、企業(yè)等單位的生產(chǎn)運(yùn)作的。例如:學(xué)生通過參與公司的市場(chǎng)調(diào)查,了解公司的產(chǎn)品是如何定位顧客、細(xì)分市場(chǎng)的;參觀地方政府統(tǒng)計(jì)部門的日常統(tǒng)計(jì)和上報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表,了解政府統(tǒng)計(jì)是如何進(jìn)行的;學(xué)生參與各社區(qū)或者街道的貧困人口統(tǒng)計(jì)、人口普查等調(diào)查。

    (三)統(tǒng)計(jì)課程革新法

    1、建立完善的社會(huì)研究課程體系

    社會(huì)研究課程體系是指教授學(xué)生如何在理論的指導(dǎo)下通過各種科學(xué)的方法進(jìn)行調(diào)查與創(chuàng)新性研究的一系列課程。主要包括“社會(huì)調(diào)查研究方法”、“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用”等課程。盡管目前各高校都開設(shè)了這幾門課程,但在實(shí)際教學(xué)過程中,一般都是分學(xué)期開設(shè),由不同的老師授課,導(dǎo)致有些內(nèi)容重復(fù),例如抽樣調(diào)查,在“社會(huì)調(diào)查研究方法”、“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”中都會(huì)涉及,理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐脫節(jié),例如“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用”分別在不同學(xué)期開設(shè)。建議高校開設(shè)課程進(jìn)行改革,由固定的老師來講授社會(huì)統(tǒng)計(jì)研究課程體系,將“社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用”整合為一門課程,并合理設(shè)置理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)。

    2、建立社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)案例庫,試題庫

    篇10

    《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010―2020年)》指出,“教育是民族振興、社會(huì)進(jìn)步的基石,是提高國(guó)民素質(zhì)、促進(jìn)人的全面發(fā)展的根本途徑。強(qiáng)國(guó)必先強(qiáng)教。”大力發(fā)展教育事業(yè),對(duì)于建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家、和諧社會(huì)和實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興都具有重要的戰(zhàn)略意義和現(xiàn)實(shí)意義。教育的發(fā)展離不開教師,只有有了好的教師,才可能有好的教育。正所謂百年大計(jì),教育為本;教育大計(jì),教師為本。

    然而,近年來隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、學(xué)校人事制度改革、教育多元化和素質(zhì)教育觀念的不斷深入,教師面臨著來自社會(huì)、學(xué)校、學(xué)生和家長(zhǎng)等多方面的壓力,自身發(fā)展經(jīng)受著巨大的挑戰(zhàn)。中華教育改進(jìn)社日前的《2015年度中國(guó)教育改進(jìn)報(bào)告》稱,2015年教師職業(yè)倦怠不斷蔓延,發(fā)展到多年來范圍最廣、程度最深的程度。國(guó)內(nèi)已有學(xué)者對(duì)中學(xué)英語教師職業(yè)倦怠情況進(jìn)行了調(diào)研,并取得了一定的研究成果(如程曉堂,2006)。自2000年以來,國(guó)內(nèi)部分師范類大學(xué)和綜合性大學(xué)的英語專業(yè)和學(xué)科教育專業(yè)碩士論文也對(duì)英語教師職業(yè)倦怠問題進(jìn)行了實(shí)證性研究和探索。本文擬從研究主題方面入手,對(duì)2011年―2015年以來的國(guó)內(nèi)英語教師(尤其是中學(xué)英語教師)職業(yè)倦怠方面的研究進(jìn)行整理和分析,以期對(duì)我國(guó)相關(guān)研究有所裨益。

    一、職業(yè)倦怠的概念

    職業(yè)倦怠作為一個(gè)心理學(xué)研究術(shù)語,最早由美國(guó)學(xué)者弗登伯格(Freudenberger)1974年提出。一直以來,不同的學(xué)者對(duì)于這一概念的定義依然存在爭(zhēng)議。如今學(xué)界普遍接受的定義是由馬斯拉奇(Maslach)提出,主要涉及三個(gè)方面,即情緒衰竭、去人格化及個(gè)人成就感降低。國(guó)內(nèi)近些年來對(duì)于職業(yè)倦怠的探討以實(shí)證研究為主,理論研究為輔。大部分學(xué)者注重通過問卷和調(diào)查進(jìn)行定量分析,因此研究具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和借鑒作用。

    本文所涉及的數(shù)據(jù)主要是通過中國(guó)知網(wǎng)等學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫獲得,因此為不完全統(tǒng)計(jì)。考慮到期刊文獻(xiàn)質(zhì)量差異,筆者重點(diǎn)選取了其中比較具有代表性的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。

    二、職業(yè)倦怠與性別關(guān)系研究

    研究發(fā)現(xiàn),人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量如性別、教齡等,可能會(huì)對(duì)教師職業(yè)倦怠情況產(chǎn)生影響。何周春(2011)在對(duì)中國(guó)西部中學(xué)英語教師職業(yè)倦怠情況進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上指出,性別不會(huì)對(duì)教師的職業(yè)倦怠程度產(chǎn)生明顯影響。同時(shí)他也指出,長(zhǎng)期從教于重點(diǎn)中學(xué)的教師不容易受到不良情感的影響。然而,這一研究與王芳、許燕(2004)的研究發(fā)現(xiàn)相左。王芳研究認(rèn)為,男性教師職業(yè)倦怠水平要比女性教師高。這一觀點(diǎn)事實(shí)上也在一些實(shí)證性研究中得以證實(shí)。男性比女性倦怠感強(qiáng)烈,可能是因?yàn)槟行栽谏鐣?huì)中、單位中以及家庭中承受著更多的責(zé)任和壓力,因此在同等條件下容易對(duì)教師這一工作產(chǎn)生倦怠感。當(dāng)然這種差異也有可能是由男女生理和性格差異導(dǎo)致的。從另一個(gè)角度而言,這些研究結(jié)果的不同也在某種程度上說明,國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)于此方面的研究還有待于進(jìn)一步深入。

    三、職業(yè)倦怠與教師工作環(huán)境關(guān)系研究

    王群峰(2011)在對(duì)57名瑤族中學(xué)英語教師進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上指出,社會(huì)、學(xué)校和職業(yè)等工作環(huán)境因素都對(duì)職業(yè)倦怠程度產(chǎn)生影響?!捌渲新殬I(yè)因素與職業(yè)倦怠總量表之間的相關(guān)性最強(qiáng)”。在情緒衰竭和個(gè)人成就感降低這兩個(gè)維度方面,工作環(huán)境并未對(duì)其產(chǎn)生明顯影響。沈虹(2013)在對(duì)廣州400余名高中教師進(jìn)行抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上得出結(jié)論,高中教師由于工作方面壓力較大,容易產(chǎn)生職業(yè)倦怠。事實(shí)上,劉曉明(2004)也進(jìn)行過相關(guān)研究并發(fā)現(xiàn),環(huán)境壓力(尤其是來自考試、人際關(guān)系和工作方面壓力)越大,職業(yè)倦怠癥狀越發(fā)明顯。因此,在職業(yè)倦怠與教師工作環(huán)境關(guān)系研究方面,研究者們?cè)诤芏嗑S度上達(dá)成了共識(shí)。

    四、職業(yè)倦怠成因研究

    對(duì)于職業(yè)倦怠的誘因和應(yīng)對(duì)策略方面探索一直以來都是學(xué)界研究的重點(diǎn)。無論是理論研究還是實(shí)證研究,無論是期刊論文還是碩士論文乃至學(xué)術(shù)專著,相應(yīng)的研究從來沒有間斷過。

    近年來研究表明,職業(yè)倦怠的誘因主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:教育制度、領(lǐng)導(dǎo)管理、學(xué)生、人際關(guān)系和自我實(shí)現(xiàn)(王寧,2012;姜鳳云,賈月明,2014)。這些研究與西方此方面的研究基本一致,即工作因素、學(xué)生因素、管理因素和教師職業(yè)發(fā)展是導(dǎo)致教師職業(yè)倦怠的主要誘因。

    總之,近年來國(guó)內(nèi)不斷有學(xué)者、教師和研究生對(duì)英語教師的職業(yè)倦怠進(jìn)行研究,包含期刊論文、碩士論文和專著等形式,研究方法也逐漸轉(zhuǎn)向了更加系統(tǒng)和科學(xué)的實(shí)證研究。尤其是對(duì)教師職業(yè)倦怠情況和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之間的關(guān)系這方面進(jìn)行了較多的探索。盡管存在著不同意見,但是也就一些方面形成了共識(shí)。不足之處在于對(duì)高中英語教師職業(yè)倦怠方面的研究還相對(duì)較少,只有零星幾篇碩士論文,且研究的不是很深入,針對(duì)性不是很強(qiáng)。因此,對(duì)于此方面的研究還有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] He Zhouchun. Job Burnout of English Teachers in Secondary Schools in Western China [J]. Chinese Journal of Applied Linguistics (Quarterly), 2011(1), 35-46.

    [2] Liu, X. Relationship between Professional Stress, Teacher Efficacy and Burnout among Primary and Secondary School Teachers. Psychology Development and Education, 2004, 2, 56-61.

    [3] 王群鋒,石婕妤. 瑤族中學(xué)英語教師職業(yè)倦怠與工作環(huán)境因素的相關(guān)分析[J]. 長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 07:15-16.

    [4] 沈虹. 普通高中教師工作壓力、職業(yè)倦怠與主觀幸福感的關(guān)系研究[D].華中師范大學(xué), 2013.

    篇11

    農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費(fèi)用是一個(gè)連續(xù)的經(jīng)濟(jì)變量,可以用以下對(duì)數(shù)線性模型進(jìn)行估計(jì):(略)其中,Y表示農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費(fèi)用;Xi表示影響農(nóng)村居民患病就醫(yī)支出費(fèi)用的因素;ai表示各個(gè)影響因素的影響程度;著表示隨機(jī)誤差項(xiàng),即未被考慮因素的影響,服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。參考美國(guó)紐約州立大學(xué)Michael.Grossman教授創(chuàng)立的Grossman健康資本需求理論,最終確立個(gè)人影響因素和地區(qū)影響因素兩大類影響因素,具體情況如表1所示。本文使用2009年CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。CHNS是北卡羅來納大學(xué)人口研究中心和中國(guó)疾病控制與預(yù)防中心合作開展的“中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查”項(xiàng)目(ChinaHealthandNutritionSurvey,簡(jiǎn)稱CHNS)。這個(gè)項(xiàng)目是一個(gè)包括營(yíng)養(yǎng)學(xué)、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、中國(guó)研究和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專家團(tuán)隊(duì),采用多階段隨機(jī)分層抽樣方法,在中國(guó)的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州,共計(jì)9個(gè)省份,開展的針對(duì)城鄉(xiāng)居民的人口、生產(chǎn)、生活、收入、消費(fèi)、營(yíng)養(yǎng)健康以及醫(yī)療保健等特征的統(tǒng)計(jì)調(diào)查,是目前中國(guó)居民醫(yī)療微觀調(diào)查中比較權(quán)威的數(shù)據(jù)。

    影響因素定量分析

    1.空模型檢驗(yàn)

    CHNS數(shù)據(jù)是在中國(guó)的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州,共計(jì)9個(gè)省份開展的調(diào)查數(shù)據(jù),可能存在層次結(jié)構(gòu)特征,因此對(duì)其進(jìn)行空模型檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二分類離散數(shù)據(jù)空模型擬合,得到截距項(xiàng)U0的P<0.01,具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,數(shù)據(jù)確實(shí)存在層次結(jié)構(gòu)特征,適用于多層模型進(jìn)行分析。因此,將其分為兩層,地區(qū)層次(高水平)和個(gè)人層次(低水平)進(jìn)行分層模型分析。

    2.多層線性回歸分析

    由于農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費(fèi)用是一個(gè)連續(xù)的經(jīng)濟(jì)變量,因此采用多層線性回歸模型進(jìn)行分析。通過模型擬合和變量篩選,最終結(jié)果如表3所示。可以看到,在個(gè)人層次影響因素中,低年齡、高年齡、小學(xué)、家庭人均收入和保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,男性、高中、未工作、非農(nóng)工作和患病嚴(yán)重對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響,單身、患病不嚴(yán)重和家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負(fù)向影響。在地區(qū)層次影響因素中,農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,農(nóng)村醫(yī)療價(jià)格水平對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響,農(nóng)村人均純收入對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負(fù)向影響。

    結(jié)論

    根據(jù)上述定量分析,可以得到以下結(jié)論:

    1.個(gè)人影響因素

    年齡、家庭人均收入和保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響。性別對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。在農(nóng)耕活動(dòng)中,男性勞動(dòng)產(chǎn)出比女性多,男性比女性更適宜進(jìn)行體力生產(chǎn)勞作。長(zhǎng)此以往,在農(nóng)耕為主的中國(guó)農(nóng)村家庭中逐漸形成了重男輕女的習(xí)俗。男性被視為家庭的支柱,往往具有較高的地位和絕對(duì)話語權(quán),這種情況也映射到了農(nóng)村居民醫(yī)療支出上。在農(nóng)村居民醫(yī)療支出中,男性人群的支出水平顯著高于女性人群,男性在醫(yī)療服務(wù)需求方面處于強(qiáng)勢(shì)地位,而女性則處于相對(duì)弱勢(shì)地位。

    小學(xué)教育程度對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,而高中以上教育程度對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。受教育程度更高的民眾自我保健養(yǎng)生意識(shí)更強(qiáng),在平時(shí)的生活中注重身體健康的保持并善于自我治療保健。當(dāng)受教育程度更高的民眾確實(shí)患病較重或無法自行醫(yī)治時(shí),才會(huì)選擇就醫(yī)治療,且醫(yī)療支出水平隨病情嚴(yán)重情況也會(huì)較高。

    工作和非農(nóng)工作民眾對(duì)農(nóng)村居民醫(yī)療的支出水平高于從事農(nóng)業(yè)工作的民眾,這是由于3方面原因?qū)е碌?。一是未工作的群眾主要是處于撫育期的婦女和在讀學(xué)生,他們得到家庭特別關(guān)愛,占有較多家庭醫(yī)療資源;二是從事農(nóng)業(yè)工作的民眾患病成本高,一旦生病將會(huì)承受疾病帶來的痛苦,損失勞動(dòng)時(shí)間減少勞動(dòng)所得,更會(huì)為恢復(fù)健康付出醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用,因此從事農(nóng)業(yè)工作的民眾較其他家庭成員更為注重自己的身體健康;三是農(nóng)業(yè)工作是一種體力勞動(dòng),在一定的勞作程度內(nèi)能夠起到鍛煉身體增進(jìn)體質(zhì)的作用,因此從事農(nóng)業(yè)工作的人群身體素質(zhì)比較好、健康水平比較高。

    患病嚴(yán)重程度與醫(yī)療支出水平關(guān)系緊密,且關(guān)系復(fù)雜。從定量分析結(jié)果可以看出,患病嚴(yán)重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對(duì)數(shù)比患病一般嚴(yán)重的農(nóng)村居民大1.45,而患病不嚴(yán)重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對(duì)數(shù)比患病一般嚴(yán)重的農(nóng)村居民小0.76,患病嚴(yán)重與醫(yī)療支出水平呈正相關(guān)關(guān)系,患病不嚴(yán)重與醫(yī)療支出水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說,當(dāng)農(nóng)村居民患有常見疾病,如感冒、發(fā)燒等,能自行治療的就盡量自行治療,盡量避免就醫(yī)治療。而當(dāng)農(nóng)村居民患病較重時(shí),無法自行治療,才會(huì)就醫(yī)治療。農(nóng)村居民對(duì)于就醫(yī)治療的抵觸情緒值得政府深刻研究。

    單身和家庭人口規(guī)模都對(duì)醫(yī)療支出水平有負(fù)向影響。結(jié)束單身也就意味著家庭成員數(shù)量增加,從定量分析結(jié)果看,家庭人口規(guī)模每增加一人,其相應(yīng)的醫(yī)療支出對(duì)數(shù)就會(huì)減少0.09。家庭成員越多、規(guī)模越大,家庭成員之間的相互關(guān)懷、相互照顧就會(huì)更多,這有利于身體健康水平的保持,在很大程度上具有醫(yī)療服務(wù)的作用。#p#分頁標(biāo)題#e#

    2.地區(qū)影響因素