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    重慶郵電大學學報·自然科學版雜志

    評價信息:

    影響因子:0.93

    總被引頻次:

    重慶郵電大學學報·自然科學版雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

    Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
    主要欄目:

    人工智能與信息通信通信與電子計算機與自動化

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    重慶郵電大學學報·自然科學版雜志簡介預計審稿時間:1-3個月

    稿件需知:

    a.稿件應包括作者姓名、單位、職稱、聯(lián)系電話、通訊地址、電郵地址。

    b.題名:力求簡明、醒目,能準確反映文章主題。中文題名一般以25個漢字以內(nèi)。

    c.常用文獻類型及其標識為:普通圖書[M]、會議錄[C]、匯編[G]、報紙[N]、期刊[J]、學位論文[D]、報告[R]、標準[S]、專利[P]、數(shù)據(jù)庫[DB]、計算機程序[CP]、電子公告[EB],標識位置緊跟文獻題名之后。

    d.關鍵詞是反映論文主要內(nèi)容的名詞性術語,一般以3-5個為宜,其間均用“;”隔開。

    e.本刊實行雙向匿名審稿制度。審稿周期一般為3個月。3個月內(nèi)未收到刊用意見,作者可自行處理來稿。

    雜志簡介:

    重慶郵電大學學報·自然科學版雙月刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1988年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    重慶郵電大學學報·自然科學版獲獎情況:(1)2003年被評為全國理工農(nóng)醫(yī)院校學報優(yōu)秀期刊;(2)2006年本刊獲中國人文社科學報學會頒發(fā)的“全國優(yōu)秀社科學報”稱號;(3)2006年10月,本刊編輯部獲得全國理工農(nóng)醫(yī)高校社科學報“優(yōu)秀編輯部”稱號;(4)2007年本刊被重慶市新聞出版局評為一級期刊,“信息經(jīng)濟”、“信息法學”和“郵電史研究”三個欄目被評為重慶市“優(yōu)秀欄目”;(5)2008年本刊被評為重慶市新聞出版局評為一級期刊,“馬克思理論與當代社會研究”欄目也于同年被評為“優(yōu)秀欄目”;(6)2009年--2010年,榮獲教育部"中國科技論文在線優(yōu)秀期刊"一等獎;(7)2010年,本刊被全國高等學校文科學報研究會評為“全國高校優(yōu)秀社科期刊”;(8)2010年本編輯部被全國理工農(nóng)醫(yī)院校社會科學學報聯(lián)絡中心評為“優(yōu)秀編輯團隊”;(9)2010年“馬克思主義理論與當代社會研究”欄目在全國地方高校學報第二屆欄目評比中獲“特色欄目”稱號;(10)2010年“馬克思主義理論與當代社會研究”欄目被評為全國高等學校文科學報研究會評為“特色欄目”;(11)2008年至2009年在重慶市新聞出版局和重慶市期刊協(xié)會聯(lián)合舉辦的重慶市期刊好作品第八、九、十屆評選中,本刊七篇參評作品全部獲獎;(12)2011年本刊被全國理工農(nóng)醫(yī)院校社會科學學報聯(lián)絡中心評為“優(yōu)秀學報”。

    重慶郵電大學學報·自然科學版歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    14 82 170 89 75 47 56 39 26 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 8 14 8 2 4 6 2 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0218 0.1493 0.4137 0.5521 0.6687 0.7418 0.8289 0.8896 0.93 0.9456

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    21 90 78 134 53 65 45 27 44 17

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 14 7 16 5 1 0 0 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0338 0.1787 0.3043 0.5201 0.6055 0.7101 0.7826 0.8261 0.8969 0.9243

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    17 83 105 80 102 48 51 41 31 27

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 9 15 9 7 7 3 5 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0267 0.1572 0.3223 0.4481 0.6085 0.684 0.7642 0.8286 0.8774 0.9198

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    14 76 109 116 65 85 36 39 29 28

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 10 20 11 12 5 1 0 2 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0212 0.1366 0.302 0.478 0.5766 0.7056 0.7602 0.8194 0.8634 0.9059

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    12 111 142 89 76 49 71 27 26 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 6 13 9 7 0 1 2 0 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0169 0.1737 0.3743 0.5 0.6073 0.6766 0.7768 0.815 0.8517 0.8884

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    21 99 156 143 77 64 35 55 19 18

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 9 7 10 4 6 2 4 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0277 0.1583 0.3641 0.5528 0.6544 0.7388 0.785 0.8575 0.8826 0.9063

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    9 104 140 128 116 77 47 25 48 20

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 12 8 4 6 7 3 3 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0114 0.1436 0.3215 0.4841 0.6315 0.7294 0.7891 0.8208 0.8818 0.9072

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    16 104 137 97 114 86 42 22 23 36

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 3 14 10 6 4 1 1 2 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0214 0.1609 0.3445 0.4745 0.6273 0.7426 0.7989 0.8284 0.8592 0.9075

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    29 111 120 77 61 85 44 27 23 14

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 3 13 5 8 4 1 7 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0428 0.2068 0.384 0.4978 0.5879 0.7134 0.7784 0.8183 0.8523 0.873

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    31 177 166 88 49 50 68 37 18 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 2 5 16 7 3 2 4 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0414 0.2781 0.5 0.6176 0.6832 0.75 0.8409 0.8904 0.9144 0.9278

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    30 172 243 116 59 33 20 43 22 19

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 3 21 5 8 1 1 2 1 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0363 0.2446 0.5387 0.6792 0.7506 0.7906 0.8148 0.8668 0.8935 0.9165

    文章摘錄

    基于群集運動智能的SDN業(yè)務傳輸優(yōu)化技術

    基于卡爾曼自回歸的LTE天線端口數(shù)檢測算法

    張量稀疏性度量綜述

    基于深度學習的OFDM信道估計

    稀疏多元邏輯回歸問題優(yōu)化算法研究

    基于KL散度的密度峰值聚類算法

    基于用戶簇分布模型的三維異構蜂窩網(wǎng)絡覆蓋概率分析

    一種Femtocell網(wǎng)絡中的負載預測方法

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