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    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志

    評價(jià)信息:

    影響因子:1.17

    總被引頻次: 460

    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    CAAI Transactions on Intelligent Systems
    主要欄目:

    卷首語綜述學(xué)會動態(tài)學(xué)術(shù)論文_機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)論文_機(jī)器感知與模式識別學(xué)術(shù)論文_智能系統(tǒng)學(xué)術(shù)論文_知識工程學(xué)術(shù)論文_人工智能基礎(chǔ)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎?wù)搲?/span>

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    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志簡介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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    d.參考文獻(xiàn)為標(biāo)注具體出處(頁碼、時(shí)間等)的實(shí)引,用阿拉伯?dāng)?shù)字加方括號標(biāo)示順序置于文末。

    e.論著須附200~300字中英文摘要,包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論。

    雜志簡介:

    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)(雙月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2006年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)主要刊登神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)計(jì)算、智能信息處理、自然語言理解、智能系統(tǒng)工程、機(jī)器翻譯、復(fù)雜系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識工程與分布式智能、機(jī)器人、智能制造、粗糙集與軟計(jì)算、免疫系統(tǒng)、機(jī)器感知與虛擬現(xiàn)實(shí)、智能控制與智能管理、可拓工程、人工智能基礎(chǔ)等內(nèi)容。

    智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2012年的被引次數(shù)

    8 34 55 38 45 57 41

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 5 5 1 3 1 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0288 0.1511 0.3489 0.4856 0.6475 0.8525 1

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2013年的被引次數(shù)

    8 47 55 55 38 51 42 23

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 3 4 2 3 3 1 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0251 0.1724 0.3448 0.5172 0.6364 0.7962 0.9279 1

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    5 65 80 59 49 37 47 50 29 0

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 9 9 3 5 2 5 2 2 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0118 0.1655 0.3546 0.4941 0.6099 0.6974 0.8085 0.9267 0.9953 0.9953

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    10 65 54 55 47 54 39 29 44 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 6 4 5 2 3 4 4 6 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0237 0.1777 0.3057 0.436 0.5474 0.6754 0.7678 0.8365 0.9408 0.9905

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    9 78 94 87 56 56 39 33 33 42

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 10 10 5 3 0 1 3 1 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0165 0.1596 0.3321 0.4917 0.5945 0.6972 0.7688 0.8294 0.8899 0.967

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    13 69 136 102 70 44 49 38 30 28

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 10 14 7 6 1 3 1 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0206 0.1302 0.346 0.5079 0.619 0.6889 0.7667 0.827 0.8746 0.919

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    43 77 155 127 107 51 54 39 43 23

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 4 6 17 7 6 2 4 5 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0536 0.1496 0.3429 0.5012 0.6347 0.6983 0.7656 0.8142 0.8678 0.8965

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    74 136 137 166 104 107 46 40 33 34

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 13 15 16 3 5 2 4 0 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.076 0.2156 0.3563 0.5267 0.6335 0.7433 0.7906 0.8316 0.8655 0.9004

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    39 251 219 122 142 97 84 27 27 37

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 29 24 7 9 12 4 2 3 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0341 0.2535 0.4449 0.5516 0.6757 0.7605 0.8339 0.8575 0.8811 0.9135

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    30 178 322 229 102 133 80 70 21 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 21 16 16 6 11 6 3 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0235 0.1626 0.4144 0.5934 0.6732 0.7772 0.8397 0.8944 0.9109 0.9273

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    34 161 279 244 130 106 98 49 38 29

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 21 31 18 9 3 7 9 1 8

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0262 0.1501 0.3649 0.5527 0.6528 0.7344 0.8099 0.8476 0.8768 0.8992

    文章摘錄

    加權(quán)CCA多信息融合的步態(tài)表征方法

    結(jié)構(gòu)化加權(quán)稀疏低秩恢復(fù)算法在人臉識別中的應(yīng)用

    基于目標(biāo)空間分解和連續(xù)變異的多目標(biāo)粒子群算法

    集值信息系統(tǒng)的快速正域約簡

    基于模糊超網(wǎng)絡(luò)的知識獲取方法研究

    手機(jī)慣導(dǎo)與RFID的盲人導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    基于非凸加權(quán)Lp范數(shù)稀疏誤差約束的圖像去噪算法

    一種人工情緒模型及其電商計(jì)算實(shí)驗(yàn)應(yīng)用

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    • 發(fā)行周期:雙月刊
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    • 出版地區(qū):黑龍江

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