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    智能建筑與智慧城市雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:1.08

    總被引頻次:

    智能建筑與智慧城市雜志 部級(jí)期刊

    Intelligent Building & Smart City
    主要欄目:

    資訊高質(zhì)量發(fā)展專欄——雙碳背景下智能化技術(shù)助力建筑行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜述規(guī)劃管理數(shù)字化與信息化建筑智能化城市設(shè)施智慧化

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    e.引用資料要有文獻(xiàn)依據(jù),參考文獻(xiàn)為作者親自查閱的近3~5年的主要文獻(xiàn)。

    雜志簡(jiǎn)介:

    智能建筑與智慧城市雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1994年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    智能建筑與智慧城市歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    9 36 27 22 15 26 23 15 16 9

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 4 1 2 0 0 0 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0363 0.1815 0.2903 0.379 0.4395 0.5444 0.6371 0.6976 0.7621 0.7984

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    18 41 29 33 21 22 30 21 8 11

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 7 2 0 1 0 1 1 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.065 0.213 0.3177 0.4368 0.5126 0.5921 0.7004 0.7762 0.8051 0.8448

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    10 45 43 34 23 28 17 25 11 14

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 3 0 1 0 0 2 3 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0321 0.1763 0.3141 0.4231 0.4968 0.5865 0.641 0.7212 0.7564 0.8013

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    7 45 64 62 34 28 20 21 35 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 1 2 1 2 1 1 0 1 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0153 0.1138 0.2538 0.3895 0.4639 0.5252 0.5689 0.6149 0.6915 0.7374

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    10 38 43 61 43 30 17 14 11 22

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 3 1 4 0 0 0 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.027 0.1297 0.2459 0.4108 0.527 0.6081 0.6541 0.6919 0.7216 0.7811

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    25 69 45 64 56 50 42 23 24 12

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 8 0 2 3 3 0 1 1 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0485 0.1825 0.2699 0.3942 0.5029 0.6 0.6816 0.7262 0.7728 0.7961

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    77 123 38 45 45 30 29 17 25 16

    被本刊自己引用的次數(shù)

    10 26 3 2 1 0 4 1 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.1472 0.3824 0.4551 0.5411 0.6272 0.6845 0.74 0.7725 0.8203 0.8509

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    102 302 125 41 23 24 24 31 13 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 12 3 2 1 0 1 0 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.1335 0.5288 0.6924 0.7461 0.7762 0.8076 0.839 0.8796 0.8966 0.9097

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    169 261 222 78 33 11 21 22 11 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 21 10 4 2 0 0 0 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.1897 0.4826 0.7318 0.8193 0.8563 0.8687 0.8923 0.9169 0.9293 0.9405

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    207 434 208 166 60 30 16 15 10 8

    被本刊自己引用的次數(shù)

    23 42 18 12 3 2 1 2 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.1673 0.5182 0.6863 0.8205 0.869 0.8933 0.9062 0.9184 0.9264 0.9329

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    142 707 310 121 106 42 17 16 12 8

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 58 18 8 6 1 0 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0925 0.5531 0.755 0.8339 0.9029 0.9303 0.9414 0.9518 0.9596 0.9648

    文章摘錄

    法制環(huán)境、市場(chǎng)秩序、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),第三屆粵港澳大灣區(qū)現(xiàn)代物業(yè)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇成功召開(kāi)

    江森自控亮相進(jìn)博會(huì)——數(shù)字化解決方案領(lǐng)航智慧建筑和城市未來(lái)

    微軟攜多款創(chuàng)新實(shí)踐亮相進(jìn)博會(huì)

    智能建筑綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法探索

    關(guān)于智能建筑系統(tǒng)設(shè)計(jì)探討與研究

    熱企在智慧供熱及信息化方面的探索

    智慧城市下現(xiàn)代城市建筑發(fā)展的幾點(diǎn)思考

    智慧城市理念下的歷史文化街區(qū)“智慧化”更新策略探析——以榆次老城為例

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