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浙江理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志

評價信息：

影響因子：0.99

總被引頻次： 669

浙江理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志省級期刊

Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences Edition)

主管單位：浙江省教育廳
主辦單位：浙江理工大學(xué)
全年訂價：￥ 340.00

國際刊號：1673-3851
國內(nèi)刊號：33-1338/TS
創(chuàng)刊時間：1979年

出版地區(qū)：浙江
發(fā)行周期：月刊
審稿時間：1個月內(nèi)

期刊收錄：

知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）全文收錄期刊全國高校優(yōu)秀科技期刊

主要欄目：

材料科學(xué)與技術(shù)機械與動力工程電子與信息技術(shù)生物與生命科學(xué)

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浙江理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志簡介預(yù)計審稿時間：1個月內(nèi)

稿件需知：

a.作者姓名用漢語拼音，姓和名的第1個字母大寫，復(fù)姓、雙名連寫，如馬林林Ma Linlin、歐陽靜萍Ouyang Jingping。

b.基金項目：格式如：“基金項目類別：(項目編號×××)”。獲多個項目資助的，項目之間用“；”分隔，一般情況下不要超過2個基金項目。

c.注釋格式與順序為著者(含整理者、點校者)、書名(章節(jié)數(shù))、卷數(shù)(章節(jié)名)、版本(出版社與出版年月)及頁碼等。

d.文末參考文獻部分不要包含文中沒有提及的文獻，但凡是提及的文獻必須全部列出。

e.作者需提供200-300字的內(nèi)容摘要，3-6個關(guān)鍵詞。

雜志簡介：

浙江理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版（月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1979年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

浙江理工大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版歷史收錄

武大RCCSE核心期刊（2020）

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

5 45 82 73 63 42 40 34 16 20

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 3 6 4 3 2 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0107 0.1068 0.2821 0.438 0.5726 0.6624 0.7479 0.8205 0.8547 0.8974

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

8 61 83 65 67 63 51 41 28 10

被本刊自己引用的次數(shù)

0 3 4 2 5 1 1 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.015 0.129 0.2841 0.4056 0.5308 0.6486 0.7439 0.8206 0.8729 0.8916

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

1 59 60 74 59 57 37 36 30 32

被本刊自己引用的次數(shù)

0 7 2 0 1 0 0 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0019 0.1152 0.2303 0.3724 0.4856 0.595 0.666 0.7351 0.7927 0.8541

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

14 26 67 61 63 66 70 48 32 28

被本刊自己引用的次數(shù)

1 6 1 4 8 4 1 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0246 0.0704 0.1884 0.2958 0.4067 0.5229 0.6461 0.7306 0.787 0.8363

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

17 48 40 63 54 54 65 48 40 37

被本刊自己引用的次數(shù)

3 6 11 10 7 4 3 1 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.03 0.1148 0.1855 0.2968 0.3922 0.4876 0.6025 0.6873 0.758 0.8233

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

9 64 63 41 48 49 51 44 45 35

被本刊自己引用的次數(shù)

3 11 7 3 4 1 3 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0158 0.1278 0.2382 0.31 0.394 0.4799 0.5692 0.6462 0.725 0.7863

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

10 61 62 61 25 45 48 28 36 32

被本刊自己引用的次數(shù)

2 11 5 3 0 1 0 0 1 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0189 0.1342 0.2514 0.3667 0.414 0.4991 0.5898 0.6427 0.7108 0.7713

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

19 51 71 70 63 24 51 46 28 30

被本刊自己引用的次數(shù)

2 15 4 4 5 2 0 3 2 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0301 0.1109 0.2235 0.3344 0.4342 0.4723 0.5531 0.626 0.6704 0.7179

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

20 58 69 59 45 38 32 29 44 17

被本刊自己引用的次數(shù)

0 13 16 9 5 0 5 1 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0362 0.1413 0.2663 0.3732 0.4547 0.5236 0.5815 0.6341 0.7138 0.7446

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

21 83 67 55 54 47 37 16 32 22

被本刊自己引用的次數(shù)

2 16 8 6 4 4 3 1 1 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0356 0.1763 0.2898 0.3831 0.4746 0.5542 0.6169 0.6441 0.6983 0.7356

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

22 88 90 59 42 34 45 34 13 21

被本刊自己引用的次數(shù)

2 11 11 10 9 2 5 2 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0386 0.193 0.3509 0.4544 0.5281 0.5877 0.6667 0.7263 0.7491 0.786

文章摘錄

鈣鈦礦PbTiO3納米片對金紅石相TiO2微納結(jié)構(gòu)晶體生長的調(diào)控

g-C3N4/NaTaO3復(fù)合材料的制備及可見光催化性能

活性炭纖維網(wǎng)狀體負載金屬硫化物及其電化學(xué)性能

溫敏聚合物負載鈀催化劑的制備及其催化性能

小分子醇對PES/CDA膜結(jié)構(gòu)和性能的影響

基于級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的快速人臉檢測算法

基于改進螢火蟲算法的云計算任務(wù)調(diào)度算法

基于IBBS-SIFT算法的PCB板Mark點定位方法

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