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    應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:3.17

    總被引頻次: 3653

    應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    Journal of Applied Meteorological Science
    主要欄目:

    綜述論著

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    應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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    d.摘要篇幅以50~300字不宜,寫(xiě)成報(bào)道性摘要,內(nèi)容包括研究工作的目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。

    e.作者簡(jiǎn)介內(nèi)容依次為:姓名,學(xué)位(學(xué)士、碩士、博士),服務(wù)單位,職稱(chēng)。

    雜志簡(jiǎn)介:

    應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)(雙月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1986年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    16 96 179 218 272 252 311 253 199 173

    被本刊自己引用的次數(shù)

    8 44 48 50 35 45 52 36 17 20

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0054 0.0375 0.0974 0.1703 0.2614 0.3457 0.4498 0.5345 0.6011 0.659

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    27 80 168 231 226 295 242 263 221 175

    被本刊自己引用的次數(shù)

    13 27 44 44 35 37 34 51 31 11

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0088 0.0348 0.0894 0.1646 0.238 0.334 0.4127 0.4982 0.5701 0.627

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    23 109 179 203 234 216 309 236 281 191

    被本刊自己引用的次數(shù)

    10 33 45 53 47 31 25 19 39 32

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0073 0.0417 0.0982 0.1622 0.2361 0.3043 0.4018 0.4763 0.565 0.6253

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    14 84 153 222 193 214 219 264 274 274

    被本刊自己引用的次數(shù)

    8 32 41 44 26 40 34 38 32 32

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0043 0.0301 0.0771 0.1453 0.2046 0.2704 0.3376 0.4187 0.5029 0.5871

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    20 119 152 217 186 176 188 206 243 216

    被本刊自己引用的次數(shù)

    8 39 34 46 31 35 31 27 30 17

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0063 0.0439 0.0919 0.1604 0.2191 0.2746 0.334 0.399 0.4757 0.5439

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    22 114 190 172 189 218 174 191 213 221

    被本刊自己引用的次數(shù)

    18 45 41 32 27 27 34 32 29 18

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0069 0.0425 0.1019 0.1556 0.2147 0.2828 0.3372 0.3969 0.4634 0.5325

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    19 125 214 235 180 193 181 142 168 193

    被本刊自己引用的次數(shù)

    9 50 59 41 40 34 34 19 25 32

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.006 0.0455 0.113 0.1872 0.244 0.3049 0.3621 0.4069 0.4599 0.5208

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    17 167 237 227 200 175 170 174 164 139

    被本刊自己引用的次數(shù)

    9 76 73 63 39 32 23 22 18 17

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0052 0.0567 0.1298 0.1998 0.2615 0.3154 0.3679 0.4215 0.4721 0.515

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    37 146 182 217 217 221 154 150 162 141

    被本刊自己引用的次數(shù)

    23 70 50 48 51 57 37 25 26 17

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0115 0.0567 0.113 0.1802 0.2474 0.3158 0.3635 0.4099 0.4601 0.5037

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    53 214 242 154 181 217 202 127 137 152

    被本刊自己引用的次數(shù)

    40 108 107 42 21 46 20 20 19 15

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0172 0.0865 0.1649 0.2148 0.2734 0.3437 0.4091 0.4503 0.4947 0.5439

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    65 198 248 206 137 174 185 193 103 106

    被本刊自己引用的次數(shù)

    43 107 106 55 26 32 33 15 14 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0216 0.0875 0.1701 0.2387 0.2843 0.3422 0.4038 0.468 0.5023 0.5376

    文章摘錄

    雙臺(tái)風(fēng)相互作用及其影響

    京津冀周邊秸稈燃燒對(duì)PM2.5無(wú)機(jī)組分影響

    雨滴譜垂直演變特征的微雨雷達(dá)觀測(cè)研究

    基于秒級(jí)探空資料分析四川重力波統(tǒng)計(jì)特征

    BCCAGCM模式在神威·太湖之光系統(tǒng)的優(yōu)化

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    • 出版地區(qū):北京

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