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    現(xiàn)代隧道技術雜志

    評價信息:

    影響因子:1.49

    總被引頻次: 2121

    現(xiàn)代隧道技術雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

    Modern Tunnelling Technology
    主要欄目:

    特約稿研究與探討分析與計算試驗與監(jiān)測施工技術設備與材料

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    現(xiàn)代隧道技術雜志簡介預計審稿時間:1-3個月

    稿件需知:

    a.引征應能體現(xiàn)所援用文獻、資料等的信息特點,能(1)與其他文獻、資料等相區(qū)別;(2)能說明該文獻、資料等的相關來源,方便讀者查找。

    b.注釋,用于對文章正文加以補充、說明,一律采用“頁下注”的形式。注號用“①、②、③……”或 “(1)(2)(3)……”。

    c.作者向本刊郵寄稿件后,稿件在三個月內可能會被錄用,故在錄用期內請勿再外投其它期刊。請作者自留底稿,無論刊登與否,恕不退稿,文責自負。

    d.作者姓名、性別、出生年、籍貫、民族、工作單位、職稱、學歷、研究方向。

    e.基金項目格式:項目來源+項目編號。

    雜志簡介:

    現(xiàn)代隧道技術雜志(雙月刊)是由中鐵西南科學研究院有限公司、中國土木工程學會隧道及地下工程分會主辦,中國鐵路工程總公司主管的專業(yè)學術刊物,自1964年創(chuàng)刊以來,主要報道中國國內外隧道及地下工程專業(yè)理論研究、設計、施工、運營維修方面的新技術、新材料、新設備等,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    現(xiàn)代隧道技術雜志讀者對象為鐵路、公路、礦山、水工等部門隧道及地下工程專業(yè)的科研、施工技術人員及大中專院校師生,主要刊登:特約稿、研究與探討、分析與計算、試驗與監(jiān)測、施工技術、設備與材料等欄目。

    現(xiàn)代隧道技術歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    7 90 61 66 67 54 56 34 58 60

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 21 7 7 7 3 7 1 9 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0096 0.1331 0.2167 0.3073 0.3992 0.4733 0.5501 0.5967 0.6763 0.7586

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    24 168 224 76 86 58 76 49 63 84

    被本刊自己引用的次數(shù)

    17 118 115 24 24 15 18 9 13 16

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0208 0.1667 0.3611 0.4271 0.5017 0.5521 0.6181 0.6606 0.7153 0.7882

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    53 180 184 215 85 94 64 49 47 44

    被本刊自己引用的次數(shù)

    48 125 96 80 21 14 16 8 5 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0399 0.1755 0.314 0.4759 0.5399 0.6107 0.6589 0.6958 0.7312 0.7643

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    47 232 247 199 205 98 98 76 86 62

    被本刊自己引用的次數(shù)

    37 136 140 74 50 18 11 10 15 9

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0275 0.1632 0.3076 0.424 0.5439 0.6012 0.6585 0.7029 0.7532 0.7895

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    18 146 239 238 262 184 147 78 71 65

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 37 65 78 62 35 18 14 12 9

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0098 0.0893 0.2195 0.3491 0.4918 0.592 0.6721 0.7146 0.7533 0.7887

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    27 153 245 302 269 251 200 126 103 66

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 26 63 111 80 44 24 10 14 9

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0122 0.0812 0.1918 0.3281 0.4495 0.5627 0.653 0.7098 0.7563 0.7861

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    21 148 227 217 205 197 204 160 93 81

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 17 24 27 22 29 15 11 4 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0102 0.0825 0.1933 0.2992 0.3992 0.4954 0.5949 0.673 0.7184 0.7579

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    42 197 211 260 233 237 172 180 164 89

    被本刊自己引用的次數(shù)

    10 34 32 27 18 21 22 22 22 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0181 0.1032 0.1943 0.3066 0.4072 0.5095 0.5838 0.6615 0.7323 0.7707

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    28 257 309 252 254 225 190 161 162 148

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 39 42 26 20 12 11 14 12 11

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.011 0.1118 0.233 0.3319 0.4315 0.5198 0.5944 0.6575 0.7211 0.7791

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    42 263 329 303 221 239 243 181 129 112

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 24 35 24 14 27 21 13 12 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0157 0.1138 0.2367 0.3498 0.4323 0.5215 0.6122 0.6797 0.7279 0.7697

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    63 358 383 325 307 205 232 214 182 143

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 48 43 23 27 14 11 16 10 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0204 0.1362 0.2602 0.3654 0.4647 0.5311 0.6061 0.6754 0.7343 0.7806

    文章摘錄

    老城區(qū)雙護盾TBM地鐵工程籌劃技術研究

    城市軌道交通工程BIM技術應用推廣實施方法研究

    基于PSO-BP神經網絡的城市綜合管廊經濟生態(tài)評價指標體系

    基于物聯(lián)網技術的地鐵巡檢信息化系統(tǒng)構想

    隧道對地表地震動放大作用的研究

    強震作用下支護-結構一體化管幕預制法地鐵車站地震響應研究

    溝槽式深覆土減載明洞襯砌結構受力特性及截面設計研究

    國內首臺高壓水力耦合破巖TBM在鄭州

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    • 出版地區(qū):四川

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