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首頁 > 期刊 > 計算機期刊 > CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版) > 北京地區(qū) > 雙月刊 > 雜志介紹(非官網(wǎng))

評價信息：

影響因子：1.14

總被引頻次： 1119

圖學學報雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Journal of Graphics

主管單位：中國科學技術協(xié)會
主辦單位：中國圖學學會
全年訂價：￥ 280.00

國際刊號：2095-302X
國內(nèi)刊號：10-1034/T
創(chuàng)刊時間：1980年

出版地區(qū)：北京
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

綜述圖像處理與計算機視覺計算機圖形學與虛擬現(xiàn)實數(shù)字化設計與制造工業(yè)設計工程圖學

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圖學學報雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

稿件需知：

a.作者簡介注明第一作者出生年、性別、籍貫、職稱、學位、主要研究方向。

b.獲基金資助的論文，應標識注明基金項目名稱及基金項目編號，應按有關部門規(guī)定的正式名稱填寫；獲多項基金資助的應依次列出。

c.正文格式和結構學術論文、研究報告類分為：引言、材料（對象）與方法、結果、討論4個部分。各層次的編號一律采用阿拉伯數(shù)字分級編號。

d.直接引文之注釋不加引領字“參見”，間接引文之注釋應加引領詞“參見”；如顯示其他支持性文獻，用“另參見”為引領詞。對立性文獻，則加說明性字句，諸如“不同的見解，請參見”之類。

e.摘要要求有中、英文摘要，編寫應符合GB /T6447-1986 的規(guī)定。

雜志簡介：

圖學學報（雙月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1980年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

圖學學報歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
北大核心期刊（2014版）
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北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2004版）
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日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

5 51 118 114 126 70 87 84 61 34

被本刊自己引用的次數(shù)

1 6 3 15 11 5 9 6 3 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0058 0.0645 0.2005 0.3318 0.477 0.5576 0.6578 0.7546 0.8249 0.8641

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

15 51 80 116 99 95 48 65 69 58

被本刊自己引用的次數(shù)

1 16 13 17 11 11 5 10 5 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0191 0.0839 0.1855 0.3329 0.4587 0.5794 0.6404 0.723 0.8107 0.8844

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

10 96 62 79 108 80 97 55 73 56

被本刊自己引用的次數(shù)

1 22 13 17 8 8 10 7 10 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0115 0.1214 0.1924 0.2829 0.4066 0.4983 0.6094 0.6724 0.756 0.8202

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

19 83 115 87 78 101 74 77 58 72

被本刊自己引用的次數(shù)

11 37 31 25 17 17 4 4 4 10

被引次數(shù)的累積百分比

0.02 0.1074 0.2284 0.32 0.4021 0.5084 0.5863 0.6674 0.7284 0.8042

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

3 102 133 126 66 68 92 80 57 61

被本刊自己引用的次數(shù)

0 37 32 38 21 12 12 9 7 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.003 0.1051 0.2382 0.3644 0.4304 0.4985 0.5906 0.6707 0.7277 0.7888

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

16 87 148 120 108 49 42 81 43 42

被本刊自己引用的次數(shù)

1 13 28 13 19 7 1 7 2 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0174 0.1123 0.2737 0.4046 0.5224 0.5758 0.6216 0.7099 0.7568 0.8026

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

20 111 144 156 144 95 43 44 67 49

被本刊自己引用的次數(shù)

1 19 37 16 19 21 10 1 9 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.0181 0.1186 0.2489 0.39 0.5204 0.6063 0.6452 0.6851 0.7457 0.79

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

17 169 188 138 149 98 83 47 36 52

被本刊自己引用的次數(shù)

3 24 20 10 15 3 5 1 0 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0142 0.1558 0.3132 0.4288 0.5536 0.6357 0.7052 0.7446 0.7747 0.8183

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

37 173 290 162 125 108 77 67 32 26

被本刊自己引用的次數(shù)

4 22 20 10 8 12 6 5 3 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0287 0.1627 0.3873 0.5128 0.6096 0.6933 0.7529 0.8048 0.8296 0.8497

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

53 178 226 267 126 97 99 55 46 14

被本刊自己引用的次數(shù)

1 12 14 13 5 3 3 1 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0382 0.1665 0.3295 0.522 0.6128 0.6828 0.7541 0.7938 0.827 0.8371

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

39 195 320 234 246 120 62 66 49 44

被本刊自己引用的次數(shù)

7 22 14 11 8 2 1 0 0 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0249 0.1493 0.3535 0.5029 0.6599 0.7364 0.776 0.8181 0.8494 0.8775

文章摘錄

刀尖圓弧半徑對主偏角影響的分析與實驗研究

基于改進的L-BFGS稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡的MRI腦圖像識別方法

加強局部簡便計算的點在多邊形內(nèi)的高效判定

基于點云數(shù)據(jù)的三維目標識別和模型分割方法

基于變形圖的譜姿態(tài)遷移

一種改進的基于微分方程的曲面求交跟蹤算法

關于GQFD-TRIZ集成方法在警用無人機設計中的應用研究

基于全局HIEs解構的人機產(chǎn)品用戶需求模型構建

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審稿時間：1個月內(nèi)

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