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首頁 > 期刊 > 工業(yè)期刊 > CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版) > 江蘇地區(qū) > 雙月刊 > 雜志介紹(非官網(wǎng))

評價信息：

影響因子：1.69

總被引頻次： 1651

石油物探雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Geophysical Prospecting for Petroleum

主管單位：中國石油化工集團有限公司
主辦單位：中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院
全年訂價：暫無

國際刊號：1000-1441
國內(nèi)刊號：32-1284/TE
創(chuàng)刊時間：1962年

出版地區(qū)：江蘇
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）RCCSE學術期刊中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊全國石油和化工行業(yè)優(yōu)秀期刊

主要欄目：

專家論壇采集方法技術處理方法技術解釋方法技術綜合研究與應用

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石油物探雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

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b.應簡明、確切，概括文章的要旨，一般不超過20個漢字，小三號黑體字。

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d.正文前應有200字左右中文摘要（說明文章的主要內(nèi)容、研究目的、采用方法和主要結論等）。

e.備注作者信息，包括：姓名、性別、單位、職稱、職務、研究領域、手機號碼、E-mail、通信地址等；多位作者稿件署名時須征得其他作者同意，排好先后次序。

雜志簡介：

石油物探雜志（雙月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1962年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

石油物探歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2011版）
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（1992版）
中國科技核心期刊
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2021-2022）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2019-2020）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2017-2018）
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統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

14 71 108 113 102 119 138 118 110 86

被本刊自己引用的次數(shù)

2 25 21 20 13 15 16 16 19 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0103 0.0627 0.1424 0.2258 0.3011 0.3889 0.4908 0.5779 0.659 0.7225

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

13 60 115 124 106 99 92 126 115 105

被本刊自己引用的次數(shù)

11 30 37 36 23 18 17 14 18 15

被引次數(shù)的累積百分比

0.0092 0.0518 0.1333 0.2213 0.2965 0.3667 0.4319 0.5213 0.6028 0.6773

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

11 60 117 107 104 87 91 86 135 92

被本刊自己引用的次數(shù)

4 28 33 16 14 19 6 12 15 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0081 0.052 0.1377 0.2161 0.2923 0.356 0.4227 0.4857 0.5846 0.652

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

21 70 104 88 102 88 64 82 74 107

被本刊自己引用的次數(shù)

4 25 22 15 17 13 8 9 10 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.016 0.0691 0.1482 0.215 0.2926 0.3594 0.4081 0.4704 0.5266 0.6079

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

10 115 148 128 127 89 102 88 97 109

被本刊自己引用的次數(shù)

0 50 53 36 39 22 30 20 24 33

被引次數(shù)的累積百分比

0.0062 0.0771 0.1683 0.2472 0.3255 0.3804 0.4433 0.4975 0.5573 0.6245

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

13 111 175 156 131 135 89 80 71 88

被本刊自己引用的次數(shù)

9 65 70 47 42 32 18 11 10 18

被引次數(shù)的累積百分比

0.0078 0.0743 0.1791 0.2726 0.3511 0.432 0.4853 0.5333 0.5758 0.6285

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

14 132 174 146 137 87 121 69 77 56

被本刊自己引用的次數(shù)

8 80 79 51 36 20 22 19 21 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0081 0.0847 0.1857 0.2705 0.35 0.4005 0.4707 0.5107 0.5554 0.5879

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

46 161 168 167 126 97 83 79 60 64

被本刊自己引用的次數(shù)

35 79 68 77 35 23 21 19 7 9

被引次數(shù)的累積百分比

0.0283 0.1275 0.2311 0.3339 0.4116 0.4713 0.5225 0.5712 0.6081 0.6476

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

13 167 228 124 126 113 80 77 74 65

被本刊自己引用的次數(shù)

1 71 83 27 41 28 20 21 16 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0081 0.1121 0.254 0.3313 0.4097 0.4801 0.5299 0.5778 0.6239 0.6644

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

23 137 209 181 75 101 102 78 65 69

被本刊自己引用的次數(shù)

4 45 56 42 19 23 22 17 11 7

被引次數(shù)的累積百分比

0.0143 0.0998 0.23 0.3429 0.3897 0.4526 0.5162 0.5648 0.6054 0.6484

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

30 129 199 160 166 73 87 72 64 44

被本刊自己引用的次數(shù)

4 32 53 37 36 18 15 14 5 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0196 0.1041 0.2343 0.339 0.4476 0.4954 0.5524 0.5995 0.6414 0.6702

文章摘錄

自適應加權混合L1/L2范數(shù)匹配相減多次波壓制方法

一種類RNN的改進ISTA稀疏脈沖反褶積

陸上寬頻采集疊后地震資料的小波域提高分辨率應用研究

基于CEEMDAN的地震信號高分辨率時頻分析方法

寬頻地震數(shù)據(jù)碳酸鹽巖疊前儲層預測——以濱里海盆地東緣B區(qū)塊為例

水力壓裂井中監(jiān)測方法不對稱壓裂裂縫分析

杭錦旗地區(qū)盒1段辮狀河道構型及心灘半定量地震識別

AVO技術在哥倫比亞Llanos盆地D區(qū)塊油氣檢測中的應用研究

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