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評價信息:
影響因子:1.2
總被引頻次:
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數(shù)學(xué)圖書館 知識組織與知識管理情報分析與研究 應(yīng)用實踐 動態(tài)特邀專欄金融證券管理企業(yè)信息管理技術(shù)
a.論著文章請加200 字左右的中、英文摘要以及3~8 個中、英文關(guān)鍵詞。
b.作者簡介:姓名、性別、出生年份、籍貫、工作單位、職稱、學(xué)歷、研究方向,通訊地址、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱,相關(guān)信息務(wù)必準(zhǔn)確。
c.基金項目指文章產(chǎn)出的資助背景,如國家社會科學(xué)基金、教育部、省教育廳重點研究項目、市級、院級科研課題等。獲得基金項目省市各級科研課題立項的文章應(yīng)注明其名稱,并注明項目編號。
d.文題應(yīng)用最少的文字表達(dá)最多的、有價值的信息,盡可能省去“……的研究”,“……的觀察”等無特定意義的詞。
e.參考文獻(xiàn)時應(yīng)在括號內(nèi)按姓名、年份的順序注明該文獻(xiàn),如(科斯,1946)。如同一年份中有一個以上文獻(xiàn),可在年份后加a、b、c…如正文中已有作者名字,括號內(nèi)可以僅注明年份。
數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1980年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。
數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)雜志的讀者對象是計算機科學(xué)、管理科學(xué)、情報學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)、政策學(xué)、科學(xué)學(xué)科交叉領(lǐng)域人員等。
雜志被引次數(shù)
雜志發(fā)文量
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
本刊文章見刊的年份
在2012年的被引次數(shù)
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被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2013年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2014年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2015年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2016年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2017年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2018年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2019年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2020年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2021年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見刊的年份
在2022年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
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