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評(píng)價(jià)信息:
影響因子:1.7
年發(fā)文量:14
《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》(Foundations Of Data Science)是一本以Multiple綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由American Institute of Mathematical Sciences出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為1.7。CiteScore指數(shù)值為3.3。
Foundations of Data Science is committed to providing a high-quality communication platform for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of data science. It covers various aspects of data science, including but not limited to data analysis, data mining, machine learning, artificial intelligence, big data technology, etc. It comprehensively introduces various fields of data science from theoretical foundations to practical applications. The basic theories of data science are explained in a clear and concise manner, helping readers establish a solid theoretical foundation. At the same time, through specific case studies, the powerful role of data science in solving practical problems has been demonstrated in the practical application of data science. As a rare professional journal in data science. It has made positive contributions to promoting the development of data science with its authority, comprehensiveness, innovation, and practicality.
《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》致力于為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者和愛(ài)好者提供一個(gè)高質(zhì)量的交流平臺(tái)。它涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)方面,包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。它從理論基礎(chǔ)到實(shí)際應(yīng)用,全面地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論,進(jìn)行了深入淺出的講解,幫助讀者建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。同時(shí),對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用,通過(guò)具體的案例分析,展示了數(shù)據(jù)科學(xué)在解決實(shí)際問(wèn)題中的強(qiáng)大作用。作為一本不可多得的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)雜志。它以其權(quán)威性、全面性、創(chuàng)新性和實(shí)用性,為推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。
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JCR分區(qū)等級(jí):Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71% |
學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04% |
Gold OA文章占比 | 研究類(lèi)文章占比 | 文章自引率 |
96.97% | 100.00% | |
開(kāi)源占比 | 出版國(guó)人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋?zhuān)?b>JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||
3.3 | 0.822 | 0.898 |
|
名詞解釋?zhuān)?b>CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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