伊人久久大香线蕉成人|国产精品自在在线午夜精华在线|中文字幕乱码久久午夜|午夜福利免费区久久

  1. <style id="av6lj"><delect id="av6lj"><source id="av6lj"></source></delect></style>

    首頁(yè) > SCI期刊 > SCIE期刊 > 計(jì)算機(jī)科學(xué) > 中科院1區(qū) > JCRQ1 > 期刊介紹

    Nature Machine Intelligence

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:18.8

    年發(fā)文量:129

    自然機(jī)器智能 SCIE

    Nature Machine Intelligence

    《自然機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)是一本以Multiple綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由SPRINGERNATURE出版商刊期12 issues per year。該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為18.8。CiteScore指數(shù)值為36.9。

    投稿咨詢 加急發(fā)表

    期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:

    Nature Machine Intelligence will publish high-quality original research and reviews in a wide range of topics in machine learning, robotics and AI. The journal will also explore and discuss the significant impact that these fields are beginning to have on other scientific disciplines as well as many aspects of society and industry. There are countless opportunities where machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in fields such as scientific discovery, healthcare, medical diagnostics and safe and sustainable cities, transport and agriculture. At the same time, many important questions on ethical, social and legal issues arise, especially given the fast pace of developments Nature Machine Intelligence will provide a platform to discuss these wide implications — encouraging a cross-disciplinary dialogue — with Comments, News Features, News & Views articles and also Correspondence.

    《自然機(jī)器智能》將發(fā)表機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和人工智能等廣泛主題的高質(zhì)量原創(chuàng)研究和評(píng)論。該期刊還將探索和討論這些領(lǐng)域開始對(duì)其他科學(xué)學(xué)科以及社會(huì)和工業(yè)的許多方面產(chǎn)生的重大影響。機(jī)器智能可以在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療保健、醫(yī)學(xué)診斷、安全和可持續(xù)城市、交通和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域增強(qiáng)人類能力和知識(shí),機(jī)會(huì)無(wú)窮。與此同時(shí),許多有關(guān)倫理、社會(huì)和法律問(wèn)題的重要問(wèn)題也隨之出現(xiàn),尤其是考慮到快速的發(fā)展速度,《自然機(jī)器智能》將提供一個(gè)平臺(tái)來(lái)討論這些廣泛的影響——鼓勵(lì)跨學(xué)科對(duì)話——包括評(píng)論、新聞特寫、新聞與觀點(diǎn)文章以及通訊。

    《Nature Machine Intelligence》(自然機(jī)器智能)編輯部通訊方式為CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊投稿服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級(jí)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)

    2022年12月升級(jí)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)

    2021年12月舊的升級(jí)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)

    2021年12月基礎(chǔ)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)

    2021年12月升級(jí)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī):跨學(xué)科應(yīng)用 1區(qū) 1區(qū)
    名詞解釋:

    基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個(gè)大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級(jí)版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表升級(jí)版(試行)》,升級(jí)版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對(duì)基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒(méi)有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個(gè)學(xué)科擴(kuò)展至18個(gè),科研評(píng)價(jià)將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級(jí)版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級(jí)版之分,基礎(chǔ)版和升級(jí)版(試行)將過(guò)渡共存三年時(shí)間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級(jí):Q1

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 3 / 197

    98.7%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 169

    99.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 198

    98.23%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 2 / 169

    99.11%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    20.52% 95.35% 0.02...
    開源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比
    0.09... 0.07 --

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    36.9 5.94 5.702
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 2 / 395

    99%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 4 / 407

    99%

    大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 4 / 350

    99%

    大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 3 / 145

    98%

    大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 106

    97%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

    數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

    國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 100
    England 47
    GERMANY (FED REP GER) 30
    CHINA MAINLAND 25
    Switzerland 22
    Australia 14
    Canada 13
    France 12
    Italy 9
    Netherlands 8

    2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    ETH ZURICH 15
    UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 14
    HARVARD UNIVERSITY 10
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 8
    IMPERIAL COLLEGE LONDON 8
    STANFORD UNIVERSITY 8
    UNIVERSITY OF LONDON 8
    MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (M... 7
    UNIVERSITY OF OXFORD 7

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    Stop explaining black box machine learni... 160
    The global landscape of AI ethics guidel... 66
    Long short-term memory networks in memri... 50
    Designing neural networks through neuroe... 43
    Competitive performance of a modularized... 39
    Deep-learning cardiac motion analysis fo... 34
    Deep learning optoacoustic tomography wi... 28
    Reconstructing quantum states with gener... 26
    Pathologist-level interpretable whole-sl... 25
    In situ training of feed-forward and rec... 23

    相關(guān)期刊

    免責(zé)聲明

    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。