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    Applied Intelligence

    評價信息:

    影響因子:3.4

    年發(fā)文量:820

    應(yīng)用智能 SCIE

    Applied Intelligence

    《應(yīng)用智能》(Applied Intelligence)是一本以工程技術(shù)-計算機(jī):人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer US出版商創(chuàng)刊于1991年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-計算機(jī):人工智能領(lǐng)域的重點研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.4。CiteScore指數(shù)值為6.6。

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    期刊簡介預(yù)計審稿時間: 偏慢,4-8周

    With a focus on research in artificial intelligence and neural networks, this journal addresses issues involving solutions of real-life manufacturing, defense, management, government and industrial problems which are too complex to be solved through conventional approaches and require the simulation of intelligent thought processes, heuristics, applications of knowledge, and distributed and parallel processing. The integration of these multiple approaches in solving complex problems is of particular importance.

    The journal presents new and original research and technological developments, addressing real and complex issues applicable to difficult problems. It provides a medium for exchanging scientific research and technological achievements accomplished by the international community.

    該期刊專注于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,探討涉及解決現(xiàn)實生活中的制造、國防、管理、政府和工業(yè)問題的問題,這些問題過于復(fù)雜,無法通過傳統(tǒng)方法解決,需要模擬智能思維過程、啟發(fā)式方法、知識應(yīng)用以及分布式和并行處理。在解決復(fù)雜問題時,將這些多種方法結(jié)合起來尤為重要。

    該期刊介紹了新穎、原創(chuàng)的研究和技術(shù)發(fā)展,解決了適用于難題的實際復(fù)雜問題。它為國際社會交流科學(xué)研究和技術(shù)成果提供了媒介。

    《Applied Intelligence》(應(yīng)用智能)編輯部通訊方式為SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊投稿服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)

    2022年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 2區(qū)

    2021年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 2區(qū)

    2021年12月基礎(chǔ)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)

    2021年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 2區(qū)

    2020年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
    名詞解釋:

    基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q2

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 197

    60.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

    56.31%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    7.15% 99.15% 0.20...
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
    0.06... 0.42 0.02...

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    6.6 1.193 1.528
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 117 / 350

    66%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 559
    India 145
    Iran 80
    USA 46
    Australia 36
    South Korea 35
    Japan 33
    England 26
    Canada 23
    Norway 22

    2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 32
    NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SY... 31
    SHANDONG NORMAL UNIVERSITY 24
    HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 23
    ISLAMIC AZAD UNIVERSITY 17
    CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY 16
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 16
    CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 15
    CHONGQING UNIVERSITY 14
    AMIRKABIR UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    Hybrid clustering analysis using improve... 138
    Grasshopper optimization algorithm for m... 76
    A novel chaotic salp swarm algorithm for... 65
    Sensor dynamic reliability evaluation ba... 40
    Connection number of set pair analysis b... 35
    Novel self-adaptive routing service algo... 32
    Chaotic dragonfly algorithm: an improved... 32
    Deep convolutional neural network for th... 30
    Improved whale optimization algorithm fo... 27
    K-means properties on six clustering ben... 26

    2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

    被引用期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 426
    APPL INTELL 339
    J INTELL FUZZY SYST 97
    SOFT COMPUT 90
    APPL SOFT COMPUT 85
    EXPERT SYST APPL 77
    INFORM SCIENCES 52
    APPL SCI-BASEL 50
    KNOWL-BASED SYST 47
    SENSORS-BASEL 43

    2019-2021年引用數(shù)據(jù)

    引用期刊名稱 數(shù)量
    APPL INTELL 339
    EXPERT SYST APPL 254
    INFORM SCIENCES 234
    KNOWL-BASED SYST 233
    NEUROCOMPUTING 201
    APPL SOFT COMPUT 164
    PATTERN RECOGN 159
    IEEE T PATTERN ANAL 152
    IEEE T EVOLUT COMPUT 151
    J MACH LEARN RES 109

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    免責(zé)聲明

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