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    Artificial Intelligence

    評價信息:

    影響因子:5.1

    年發(fā)文量:126

    人工智能 SCIE

    Artificial Intelligence

    《人工智能》(Artificial Intelligence)是一本以工程技術(shù)-計算機:人工智能綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1970年,刊期Monthly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術(shù)-計算機:人工智能領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5.1。CiteScore指數(shù)值為11.2。

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    期刊簡介預(yù)計審稿時間: 約9.0個月

    The journal of Artificial Intelligence (AIJ), which commenced publication in 1970, is now the generally accepted premier international forum for the publication of results of current research in this field. The journal welcomes papers on broad aspects of AI that constitute advances in the overall field including, but not limited to:

    automated reasoning and inference,

    cognition and AI,

    cognition and AI,

    case-based reasoning,

    commonsense reasoning,

    computer vision,

    constraint processing,

    ethical AI,

    explainable AI,

    heuristic search,

    human interfaces,

    intelligent robotics,

    knowledge representation,

    machine learning,

    multi-agent systems,

    natural language processing,

    planning and action,

    reasoning under uncertainty.

    The journal reports results achieved in addition to proposals for new ways of looking at AI problems, both of which must include demonstrations of value and effectiveness. Papers describing applications of AI are also welcome, but the focus should be on how new and novel AI methods advance performance in application areas, rather than a presentation of yet another application of conventional AI methods. Papers on applications should describe a principled solution, emphasize its novelty, and present an in-depth evaluation of the AI techniques being exploited.

    《人工智能》(AIJ)雜志于 1970 年開始出版,目前已成為公認的出版該領(lǐng)域當(dāng)前研究成果的首要國際論壇。該期刊歡迎關(guān)于人工智能廣泛方面的論文,這些論文構(gòu)成了整個領(lǐng)域的進步,包括但不限于:

    自動推理和推理,

    認知與人工智能,

    認知與人工智能,

    基于案例的推理,

    常識推理,

    計算機視覺,

    約束處理,

    道德人工智能,

    可解釋的人工智能,

    啟發(fā)式搜索,

    人機界面,

    智能機器人,

    知識表示,

    機器學(xué)習(xí),

    多智能體系統(tǒng),

    自然語言處理,

    規(guī)劃和行動,

    推理不確定性。

    該期刊除了報告所取得的成果外,還報告了研究人工智能問題的新方法的建議,這兩者都必須包括價值和有效性的證明。描述人工智能應(yīng)用的論文也受到歡迎,但重點應(yīng)該放在新的和新穎的人工智能方法如何提高應(yīng)用領(lǐng)域的性能,而不是展示傳統(tǒng)人工智能方法的另一種應(yīng)用。關(guān)于應(yīng)用的論文應(yīng)該描述一個原則性的解決方案,強調(diào)其新穎性,并對正在利用的人工智能技術(shù)進行深入評估。

    《Artificial Intelligence》(人工智能)編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊投稿服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

    2022年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

    2021年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

    2021年12月基礎(chǔ)版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

    2021年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)

    2020年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    計算機科學(xué) 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 2區(qū)
    名詞解釋:

    基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q1

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 44 / 197

    77.9%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

    61.36%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    45.04% 100.00% 0.01...
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
    0.19... 0.07 0.05...

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    11.2 2.042 3.512
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q1 7 / 1088

    99%

    大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q1 8 / 1167

    99%

    大類:Arts and Humanities 小類:Artificial Intelligence Q1 52 / 350

    85%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    England 53
    USA 50
    GERMANY (FED REP GER) 33
    Italy 31
    CHINA MAINLAND 30
    France 30
    Australia 22
    Israel 20
    Spain 19
    Austria 16

    2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

    機構(gòu) 數(shù)量
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 25
    UNIVERSITY OF OXFORD 18
    TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN 15
    BEN GURION UNIVERSITY 12
    UNIVERSITY OF LONDON 11
    UNIVERSITY OF TORONTO 8
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
    IMPERIAL COLLEGE LONDON 6
    PEKING UNIVERSITY 6
    UNIVERSITE DE TOULOUSE 6

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    Explanation in artificial intelligence: ... 99
    Predicting citywide crowd flows using de... 37
    Autonomous agents modelling other agents... 24
    Representation learning with extreme lea... 7
    Online spatio-temporal matching in stoch... 6
    A deep learning framework for Hybrid Het... 6
    A computational framework for conceptual... 6
    Item response theory in AI: Analysing ma... 6
    Learning in the machine: Random backprop... 6
    Clustering ensemble based on sample's st... 5

    2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

    被引用期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 332
    ARTIF INTELL 309
    J ARTIF INTELL RES 169
    INT J APPROX REASON 116
    THEOR PRACT LOG PROG 101
    SENSORS-BASEL 98
    EXPERT SYST APPL 97
    KNOWL-BASED SYST 74
    APPL SCI-BASEL 73
    SOFT COMPUT 71

    2019-2021年引用數(shù)據(jù)

    引用期刊名稱 數(shù)量
    ARTIF INTELL 309
    J ARTIF INTELL RES 97
    THEOR COMPUT SCI 47
    J ACM 42
    THEOR PRACT LOG PROG 42
    ANN MATH ARTIF INTEL 41
    J MACH LEARN RES 36
    IEEE T EVOLUT COMPUT 34
    INT J APPROX REASON 30
    J COMPUT SYST SCI 26

    相關(guān)期刊

    免責(zé)聲明

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