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首頁 > 期刊 > 科學期刊 > 統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊) > 江蘇地區(qū) > 雙月刊 > 雜志介紹(非官網(wǎng))

評價信息：

影響因子：1.07

總被引頻次： 1853

氣象科學雜志北大期刊統(tǒng)計源期刊

Journal of the Meteorological Sciences

主管單位：江蘇省氣象局
主辦單位：江蘇省氣象學會
全年訂價：￥ 220.00

國際刊號：1009-0827
國內(nèi)刊號：32-1243/P
創(chuàng)刊時間：1980年

出版地區(qū)：江蘇
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國學術期刊（光盤版）全文收錄期刊中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

論文短論技術報告

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氣象科學雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

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a.獲國家及部、省、直轄市級科學基金資助的稿件請在首頁左下方注明基金來源及編號，并上傳基金項目相關證明附件，可優(yōu)先發(fā)表。

b.正文中的引文，依次將順序號和頁碼上標右上角，順序號使用中括號，頁碼使用圓括號。

c.注釋是對正文中某一特定內(nèi)容的解釋或補充說明，列于當頁腳注，用①②……標注。（注意：注釋不是引文的參考文獻，引文引用文獻應放在文后參考文獻中）

d.每篇文稿均應標引3～8個中文及英文關鍵詞。

e.來稿請注明作者真實姓名、通信地址及郵政編碼、聯(lián)系電話等，以便聯(lián)系。

雜志簡介：

氣象科學雜志（雙月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1980年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

氣象科學歷史收錄

北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2011版）
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2004版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（1992版）
中國科技核心期刊
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展（2013-2014）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展（2011-2012）
日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

7 74 174 197 168 203 143 105 54 48

被本刊自己引用的次數(shù)

3 14 45 43 35 38 22 14 8 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0047 0.0544 0.1713 0.3036 0.4164 0.5527 0.6488 0.7193 0.7555 0.7878

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

10 100 150 204 191 135 157 107 83 53

被本刊自己引用的次數(shù)

1 28 37 42 31 30 17 14 4 5

被引次數(shù)的累積百分比

0.0067 0.0742 0.1753 0.3129 0.4417 0.5327 0.6386 0.7107 0.7667 0.8024

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

3 71 131 187 187 186 137 150 104 110

被本刊自己引用的次數(shù)

0 12 36 36 31 28 20 13 7 10

被引次數(shù)的累積百分比

0.0019 0.0465 0.1289 0.2465 0.3642 0.4811 0.5673 0.6616 0.727 0.7962

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

1 43 123 160 188 199 195 140 131 106

被本刊自己引用的次數(shù)

1 8 24 36 23 29 28 18 13 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0006 0.0252 0.0957 0.1874 0.2951 0.4092 0.5209 0.6011 0.6762 0.737

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

11 56 108 139 137 178 189 153 104 113

被本刊自己引用的次數(shù)

5 16 32 38 29 23 31 22 16 7

被引次數(shù)的累積百分比

0.0066 0.0401 0.1047 0.1878 0.2697 0.3762 0.4892 0.5807 0.6429 0.7105

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

4 49 124 124 128 126 151 168 120 102

被本刊自己引用的次數(shù)

0 11 25 36 26 30 26 16 16 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0025 0.0335 0.112 0.1905 0.2715 0.3513 0.4468 0.5532 0.6291 0.6937

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

9 55 109 136 106 121 109 103 139 123

被本刊自己引用的次數(shù)

1 14 31 35 17 26 26 23 13 13

被引次數(shù)的累積百分比

0.0059 0.0419 0.1131 0.2021 0.2714 0.3506 0.4218 0.4892 0.5801 0.6606

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

7 64 126 109 129 103 131 98 113 127

被本刊自己引用的次數(shù)

0 11 32 31 24 23 28 12 17 12

被引次數(shù)的累積百分比

0.0042 0.0429 0.1191 0.185 0.263 0.3253 0.4045 0.4637 0.532 0.6088

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

10 92 150 119 103 120 71 93 78 87

被本刊自己引用的次數(shù)

1 45 47 50 29 18 13 12 11 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0065 0.0666 0.1645 0.2422 0.3094 0.3877 0.4341 0.4948 0.5457 0.6025

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

13 88 188 158 101 91 106 86 85 72

被本刊自己引用的次數(shù)

2 16 39 47 35 20 19 10 14 8

被引次數(shù)的累積百分比

0.0081 0.063 0.1803 0.2789 0.3419 0.3986 0.4648 0.5184 0.5714 0.6163

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

8 62 133 163 138 80 90 107 69 78

被本刊自己引用的次數(shù)

0 11 29 37 28 15 14 16 8 11

被引次數(shù)的累積百分比

0.0053 0.0461 0.1336 0.2409 0.3318 0.3845 0.4437 0.5142 0.5596 0.6109

文章摘錄

江蘇臭氧污染特征及其與氣象因子的關系

一次東北冷渦下槽后強風與颮線后向入流演變及成因分析

云南4次熱帶系統(tǒng)影響強對流風暴衛(wèi)星云圖和地閃特征

北京地區(qū)地閃活動時空分布特征

華東地區(qū)夏季云微物理結構的飛機觀測分析

利用空間相關性進行天氣雷達波束阻擋數(shù)據(jù)的識別和訂正

全球升溫1.5℃與2.0℃目標下長江流域極端降水的變化特征

基于氣象因子及機器學習回歸算法的夏季空調(diào)負荷預測

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主辦單位：國家科技部西南信息...

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