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評(píng)價(jià)信息：
影響因子：1.2
總被引頻次： 2588
北大期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊)CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬(wàn)方收錄(中)EI 工程索引(美)CA 化學(xué)文摘(美)SA 科學(xué)文摘(英)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)劍橋科學(xué)文摘國(guó)家圖書(shū)館館藏上海圖書(shū)館館藏數(shù)學(xué)文摘
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論文與報(bào)告短文綜述與評(píng)論
a.引言應(yīng)說(shuō)明研究的目的、意義、主要方法、范圍和背景等。
b.來(lái)稿若有基金項(xiàng)目或其他資金資助項(xiàng)目，請(qǐng)?jiān)敿?xì)列出基金或其他資金項(xiàng)目類(lèi)型、名稱(chēng)及編號(hào)，每篇來(lái)稿的基金項(xiàng)目或其他資金資助項(xiàng)目原則上不超過(guò)3個(gè)。
c.注釋用頁(yè)下腳注，每頁(yè)單獨(dú)排序，序號(hào)使用帶圈數(shù)字。
d.作者姓名在文題下按序排列，排序應(yīng)在投稿時(shí)確定，在編排過(guò)程中不應(yīng)再作更動(dòng)；作者單位名稱(chēng)和郵政編碼腳注于同頁(yè)左下方。
e.關(guān)鍵詞：應(yīng)選取反映文章內(nèi)容的關(guān)鍵詞 3~8 個(gè)，用分號(hào)“；”分隔，置“摘要”下方。
控制理論與應(yīng)用雜志（月刊）知識(shí)豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1984年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng)，主要報(bào)道系統(tǒng)控制科學(xué)中具有新觀(guān)念、新思想的理論研究成果及其在各個(gè)領(lǐng)域中，尤其是高科技領(lǐng)域中的應(yīng)用研究成果和在中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有關(guān)領(lǐng)域技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)改造中的應(yīng)用成果等內(nèi)容。
雜志被引次數(shù)
雜志發(fā)文量
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2012年的被引次數(shù)
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被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2013年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2014年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2015年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2016年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2017年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2018年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2019年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2020年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2021年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
本刊文章見(jiàn)刊的年份
在2022年的被引次數(shù)
被本刊自己引用的次數(shù)
被引次數(shù)的累積百分比
非線(xiàn)性系統(tǒng)中心差分集員估計(jì)方法
具有輸入和輸出約束的高階隨機(jī)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
基于粗糙集理論的離散事件系統(tǒng)不透明性的驗(yàn)證算法
雙擺旋轉(zhuǎn)起重機(jī)軌跡生成
集裝箱裝卸擺動(dòng)最優(yōu)控制快速數(shù)值求解算法
基于深度軍隊(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)算法的永磁同步發(fā)電機(jī)最大功率跟蹤
基于Lyapunov控制方法的量子C–NOT門(mén)的實(shí)現(xiàn)
一種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)密度聚類(lèi)算法
只有符合自己論文方向和單位要求的正規(guī)期刊能用于評(píng)職稱(chēng)。該雜志是國(guó)家教育部主管，華南理工大學(xué);中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院主辦，國(guó)際刊號(hào)：1000-8152，國(guó)內(nèi)刊號(hào)：44-1240/TP的正規(guī)期刊，您可以根據(jù)以上信息評(píng)估是否能用于評(píng)職稱(chēng)。
該雜志是一本北大期刊、CSCD期刊、統(tǒng)計(jì)源期刊。它的審稿時(shí)間一般為1-3個(gè)月，影響因子為1.2。是一本具有相當(dāng)知名度和認(rèn)可度的學(xué)術(shù)期刊。
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