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    計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:2.65

    總被引頻次: 4861

    計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    Journal of Computer Research and Development
    主要欄目:

    綜述計(jì)算機(jī)技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算機(jī)應(yīng)用

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    雜志簡(jiǎn)介:

    計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展雜志月刊知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1958年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展雜志刊登內(nèi)容:述評(píng)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論、軟件技術(shù)、信息安全、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、圖形圖象、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)及計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域。

    計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    25 154 299 329 348 263 269 283 229 156

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 11 37 38 40 20 22 22 6 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0084 0.0602 0.1608 0.2715 0.3886 0.4771 0.5676 0.6629 0.7399 0.7924

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    96 178 294 298 277 299 214 202 224 193

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 20 24 31 29 20 18 12 6 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0332 0.0947 0.1963 0.2993 0.3951 0.4984 0.5724 0.6422 0.7197 0.7864

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    43 506 343 331 289 262 273 207 188 194

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 32 36 31 21 19 34 10 17 11

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0126 0.1602 0.2604 0.357 0.4413 0.5178 0.5975 0.6579 0.7128 0.7694

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    115 307 846 363 344 252 204 208 153 142

    被本刊自己引用的次數(shù)

    8 36 56 33 28 12 11 14 6 8

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0306 0.1124 0.3377 0.4344 0.526 0.5931 0.6474 0.7028 0.7435 0.7814

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    53 429 525 877 298 276 263 194 178 159

    被本刊自己引用的次數(shù)

    9 39 48 37 22 19 16 6 6 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0131 0.1193 0.2493 0.4663 0.5401 0.6084 0.6735 0.7215 0.7656 0.805

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    61 352 673 556 758 270 215 219 154 145

    被本刊自己引用的次數(shù)

    11 42 61 44 30 18 13 12 6 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0143 0.0972 0.2555 0.3863 0.5646 0.6281 0.6787 0.7302 0.7664 0.8005

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    76 365 617 590 465 633 216 179 149 94

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 54 61 29 31 22 8 8 9 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0183 0.1064 0.2553 0.3977 0.5099 0.6626 0.7148 0.758 0.7939 0.8166

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    80 435 607 637 393 323 507 143 120 107

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 48 48 39 17 24 23 11 6 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0199 0.1279 0.2787 0.4369 0.5345 0.6148 0.7407 0.7762 0.806 0.8326

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    92 405 700 617 554 322 196 360 112 75

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 41 41 39 34 27 11 15 8 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0224 0.1212 0.292 0.4424 0.5776 0.6561 0.7039 0.7917 0.819 0.8373

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    63 421 647 678 509 452 264 160 240 61

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 34 46 36 16 12 14 6 5 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0158 0.1211 0.2829 0.4525 0.5798 0.6928 0.7589 0.7989 0.8589 0.8742

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    84 308 687 647 469 350 424 193 132 188

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 28 80 47 22 27 18 15 5 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0212 0.0991 0.2727 0.4362 0.5547 0.6432 0.7503 0.7991 0.8324 0.88

    文章摘錄

    面向智能家居平臺(tái)的信息物理融合系統(tǒng)安全

    適用于智能環(huán)境的高效安全云輔助模式匹配協(xié)議

    一種基于同態(tài)加密的分布式生物特征認(rèn)證協(xié)議

    面向雙注意力網(wǎng)絡(luò)的特定方面情感分析模型

    分布式深度學(xué)習(xí)框架下基于性能感知的DBS-SGD算法

    基于相似度量的自適應(yīng)三支垃圾郵件過(guò)濾器

    基于跨視角判別詞典嵌入的行人再識(shí)別

    考慮關(guān)聯(lián)性與優(yōu)先關(guān)系的區(qū)間猶豫模糊圖決策

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