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    海洋預(yù)報雜志

    評價信息:

    影響因子:0.58

    總被引頻次: 514

    海洋預(yù)報雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

    Marine Forecasts
    主要欄目:

    研究與分析研究與總結(jié)動態(tài)介紹應(yīng)用與服務(wù)科技簡訊知識講座

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    海洋預(yù)報雜志簡介預(yù)計審稿時間:1-3個月

    稿件需知:

    a.正文:應(yīng)包括研究背景、方法、結(jié)果、結(jié)論或討論等幾部分內(nèi)容。

    b.題名:文題應(yīng)相符,鮮明簡潔,最多不超過20個漢字。

    c.應(yīng)具有科學(xué)性、實用性、邏輯性,論點明確,資料可靠,文字精煉,層次清楚,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,必要時應(yīng)做統(tǒng)計學(xué)處理。

    d.摘要論著須附中文摘要,重要文章還必須附英文摘要。摘要必須包括目的、方法、結(jié)果(應(yīng)給出主要數(shù)據(jù))、結(jié)論四部分,各部分冠以相應(yīng)的標(biāo)題。采用第三人稱撰寫,不用“本文”等主語。

    e.中文參考文獻(xiàn)應(yīng)使用中文標(biāo)點符號,標(biāo)點符號與文字間無空格;英文參考文獻(xiàn)應(yīng)使用英文標(biāo)點符號,標(biāo)點符號后有空格。

    雜志簡介:

    海洋預(yù)報雜志雙月刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1984年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    海洋預(yù)報雜志自1984年創(chuàng)刊至今,我們堅持本刊的辦刊宗旨,為防災(zāi)減災(zāi)和國防建設(shè)做出了一定的貢獻(xiàn),較圓滿地完成了本刊的主要任務(wù)。

    海洋預(yù)報歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    0 26 39 21 33 22 23 44 20 20

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 6 11 4 3 4 3 9 3 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0 0.0705 0.1762 0.2331 0.3225 0.3821 0.4444 0.5637 0.6179 0.6721

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    3 21 53 52 24 19 21 18 45 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 9 22 18 2 4 4 3 6 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.007 0.0557 0.1787 0.2993 0.355 0.3991 0.4478 0.4896 0.594 0.6543

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    2 22 28 51 43 26 34 26 20 34

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 5 10 5 5 7 5 4 4 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0047 0.0562 0.1218 0.2412 0.3419 0.4028 0.4824 0.5433 0.5902 0.6698

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    8 26 34 38 46 46 28 28 21 15

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 6 7 6 4 11 8 6 5 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0162 0.0688 0.1377 0.2146 0.3077 0.4008 0.4575 0.5142 0.5567 0.587

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    0 13 45 53 31 33 40 11 24 16

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 5 11 17 6 7 10 4 5 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0 0.0286 0.1275 0.244 0.3121 0.3846 0.4725 0.4967 0.5495 0.5846

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    3 21 44 43 49 29 44 39 14 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 6 10 12 14 9 14 8 1 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0059 0.0471 0.1333 0.2176 0.3137 0.3706 0.4569 0.5333 0.5608 0.6118

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    1 35 41 38 48 47 33 42 39 18

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 19 18 14 11 11 7 11 14 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0018 0.0663 0.1418 0.2118 0.3002 0.3867 0.4475 0.5249 0.5967 0.6298

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    4 32 40 27 46 45 41 32 29 37

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 17 14 5 12 11 8 8 10 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0075 0.0675 0.1426 0.1932 0.2795 0.364 0.4409 0.5009 0.5553 0.6248

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    6 39 70 48 42 35 37 35 27 19

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 14 26 8 14 9 11 8 10 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0105 0.0785 0.2007 0.2845 0.3578 0.4188 0.4834 0.5445 0.5916 0.6248

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    8 50 64 62 45 32 38 35 30 33

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 11 22 18 17 6 7 4 3 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0126 0.0913 0.1921 0.2898 0.3606 0.411 0.4709 0.526 0.5732 0.6252

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    4 34 72 52 42 43 30 33 32 19

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 5 19 12 10 10 9 1 7 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0071 0.0673 0.1947 0.2867 0.3611 0.4372 0.4903 0.5487 0.6053 0.6389

    文章摘錄

    RITC活躍年份的氣候特征及個例研究

    使用高分辨率海-氣-浪耦合模式COAWST對“Megi”(2010)的一次模擬試驗

    ECMWF對不同天氣形勢下影響浙江臺風(fēng)的路徑預(yù)報評估

    2017年夏季北冰洋浮冰區(qū)海霧特征分析

    基于WRF的黃渤海海霧數(shù)值模擬參數(shù)化方案研究

    氣泡羽流的研究進(jìn)展和應(yīng)用

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    • 發(fā)行周期:雙月刊
    • 出版地區(qū):北京

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