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    華東理工大學學報·社會科學版雜志

    評價信息:

    影響因子:3.08

    總被引頻次: 868

    華東理工大學學報·社會科學版雜志 CSSCI南大期刊北大期刊

    Journal of East China University of Science and Technology(Social Science Edition)
    主要欄目:

    社會學與社會工作經濟學與經濟管理政治與法律哲學與文化語言與藝術

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    華東理工大學學報·社會科學版雜志簡介預計審稿時間:1-3個月

    稿件需知:

    a.一律采用結構式摘要,中文一般不超過300字。內容包括本文的目的、方法、結果(包括主要數(shù)據(jù)及統(tǒng)計學意義)、結論,并附相應英文摘要。

    b.應依次寫出作者姓名及相應的工作單位、所在省市、郵政編碼。

    c.作品必須是原創(chuàng)作品,內容真實,積極向上,主題鮮明。

    d.文章標題:簡明扼要,主題突出,一般不超過20個字。有副標題的,副標題隔行起排。

    e.著錄的參考文獻應準確無誤,其內容及順序是:專著——序號、著(譯)者、書名、卷次、出版社、出版年;期刊一一序號、作者、篇名、刊名、年份、卷期;報紙——序號、作者、篇名、報紙名、年月日、版頁。

    雜志簡介:

    華東理工大學學報·社會科學版(雙月刊)知識豐富,內容廣泛,貼近大眾,自1986年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    華東理工大學學報·社會科學版歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    3 33 55 56 80 56 105 62 46 36

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 5 1 1 1 1 0 0 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0035 0.0425 0.1074 0.1736 0.268 0.3341 0.4581 0.5313 0.5856 0.6281

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    1 24 47 62 48 65 43 87 65 44

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 7 4 1 0 1 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0013 0.0316 0.0911 0.1696 0.2304 0.3127 0.3671 0.4772 0.5595 0.6152

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    3 24 35 46 58 41 59 44 88 47

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 2 0 5 3 0 1 2 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0038 0.0344 0.079 0.1376 0.2115 0.2637 0.3389 0.3949 0.507 0.5669

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    4 26 46 42 40 48 49 42 45 91

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 3 4 1 2 0 0 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0052 0.0391 0.0991 0.1538 0.206 0.2686 0.3325 0.3872 0.4459 0.5645

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    1 31 43 44 40 36 60 48 45 34

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 8 3 1 1 1 0 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0013 0.041 0.0962 0.1526 0.2038 0.25 0.3269 0.3885 0.4462 0.4897

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    5 51 61 60 48 31 37 45 38 47

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 9 5 9 2 3 0 3 3 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0065 0.0724 0.1512 0.2287 0.2907 0.3307 0.3786 0.4367 0.4858 0.5465

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    6 54 77 54 39 43 34 33 19 44

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 24 18 11 2 1 2 5 1 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.008 0.0796 0.1817 0.2533 0.305 0.3621 0.4072 0.4509 0.4761 0.5345

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    18 55 81 68 54 48 44 18 28 38

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 10 22 22 11 4 4 2 3 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0233 0.0947 0.1997 0.2879 0.358 0.4202 0.4773 0.5006 0.537 0.5863

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    15 68 99 74 57 48 45 33 31 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 13 21 18 12 8 2 3 4 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0193 0.1065 0.2336 0.3286 0.4018 0.4634 0.5212 0.5635 0.6033 0.6162

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    18 64 91 69 45 48 34 49 21 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 10 18 12 7 8 2 1 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0237 0.1079 0.2276 0.3184 0.3776 0.4408 0.4855 0.55 0.5776 0.6053

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    19 73 92 88 61 55 34 37 47 9

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 18 23 15 8 12 3 5 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.025 0.1212 0.2424 0.3584 0.4387 0.5112 0.556 0.6047 0.6667 0.6785

    文章摘錄

    B2O3對Yb^3+摻雜磷酸鹽玻璃結構和光學性能的影響

    熱處理對阿富汗黃綠色和粉色碧璽顏色的改善

    芳基二炔丙基醚改性含硅芳炔樹脂的性能

    h-BN與Al2O3復配填充共聚甲醛導熱材料的制備及性能

    酸和谷胱甘肽的雙重響應性聚合物膠束負載光敏劑用于腫瘤細胞的光動力治療

    肥大細胞調控IDO誘導的肺癌細胞轉移

    上海市淀山湖區(qū)域灰霾天大氣顆粒物中碳組分的污染特征

    基于密度聚類的多目標粒子群優(yōu)化算法

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