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    大氣科學雜志

    評價信息:

    影響因子:2.11

    總被引頻次: 4432

    大氣科學雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

    Chinese Journal of Atmospheric Sciences
    主要欄目:

    學術論文研究簡報專題評述會議報道書刊評介

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    大氣科學雜志簡介預計審稿時間:1-3個月

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    a.來稿不退,請自留底稿。如三個月未見通知,作者可另行處置。

    b.關鍵詞3~8個,用于對研究內(nèi)容的檢索。因此,關鍵詞應緊扣文章主題,應盡可能使用規(guī)范的主題詞。

    c.英文題名壓與中文題名含叉一致,開頭不用定冠詞。

    d.第一作者簡介:包括姓名、出生年、性別、籍貫、職稱、研究方向、電話、E-mail等。

    e.參考文獻的標注方法采用順序編碼制,按正文部分引用文獻的先后順序連續(xù)編碼,并在文章對應處標示出該參考文獻的序號。

    雜志簡介:

    大氣科學雜志(雙月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1976年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    大氣科學歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    31 112 229 288 372 269 365 221 187 259

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 27 43 47 34 25 35 14 13 27

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0081 0.0372 0.0967 0.1716 0.2683 0.3383 0.4332 0.4906 0.5393 0.6066

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    40 188 174 234 265 363 274 319 200 168

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 37 30 44 44 47 26 23 16 20

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0102 0.0579 0.1021 0.1615 0.2287 0.3209 0.3905 0.4714 0.5222 0.5649

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    35 176 284 241 223 250 358 284 323 231

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 24 41 29 23 18 23 36 28 13

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0084 0.0509 0.1194 0.1775 0.2313 0.2916 0.378 0.4465 0.5244 0.5801

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    22 132 277 296 220 223 251 343 265 314

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 15 31 34 22 28 23 16 17 25

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0053 0.0373 0.1045 0.1763 0.2296 0.2837 0.3446 0.4277 0.492 0.5681

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    20 120 191 307 288 189 233 288 345 246

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 17 22 42 33 20 27 33 27 19

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0047 0.033 0.0781 0.1505 0.2184 0.263 0.3179 0.3858 0.4672 0.5252

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    19 112 205 270 309 220 156 193 200 292

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 18 28 17 35 23 15 21 14 21

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0049 0.034 0.0871 0.1571 0.2372 0.2943 0.3347 0.3848 0.4366 0.5123

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    21 112 173 192 219 245 219 149 153 166

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 16 27 24 24 24 27 20 17 12

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0057 0.0364 0.0838 0.1363 0.1963 0.2633 0.3233 0.3641 0.406 0.4514

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    27 165 188 195 169 222 273 197 140 159

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 16 20 18 14 23 39 18 11 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0069 0.0489 0.0967 0.1464 0.1894 0.2459 0.3154 0.3656 0.4012 0.4417

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    19 104 285 212 161 180 193 239 177 130

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 13 35 22 17 27 10 27 8 12

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0053 0.0343 0.1137 0.1728 0.2177 0.2679 0.3217 0.3883 0.4377 0.4739

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    44 127 191 206 203 146 158 177 190 154

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 15 19 28 14 20 12 18 17 17

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0127 0.0492 0.1041 0.1634 0.2217 0.2637 0.3092 0.3601 0.4147 0.459

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    34 192 194 216 244 167 151 141 217 158

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 22 37 27 25 17 18 10 25 17

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0099 0.066 0.1226 0.1856 0.2569 0.3056 0.3497 0.3908 0.4542 0.5003

    文章摘錄

    1961~2015年中國地區(qū)冰雹持續(xù)時間的時空分布特征及影響因子研究

    觀測分析非洲南部地區(qū)土壤濕度異常對南半球大氣環(huán)流的顯著影響

    不同定義的濕位渦分析及在臺風中的診斷

    冷空氣強風在大型城市中的精細結構和形成機制

    廣東省大冰雹事件的層結特征與融化效應

    利用微雨雷達研究一次冷鋒云系降水的垂直結構分布及演變特征

    風廓線雷達資料在GRAPES-Meso模式中的同化應用研究

    近46年京津冀地區(qū)“夏雨秋下”現(xiàn)象及其成因初探

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